Zaawansowane modele raportowe w Power BI [LIVE DEMO]
Chcesz dowiedzieć się jak analizować dane w Power BI, jak wykorzystywać podstawowe narzędzia by z chaotycznego zestawu źródeł danych sporządzić grupę poukładanych i oczyszczonych tabel, która będzie dobrą podstawą do modelu analitycznego oraz sprawdzić, czy szkolenie technologiczne prowadzone w trybie zdalnym może być równie dobre jak stacjonarne? Jeśli masz podstawowe umiejętności importowania i zestawiania danych w Power BI lub Power Pivot (Excel), zapraszamy do udziału w lekcji demo online, będącej częścią naszego pełnego szkolenia z tej tematyki.
Demo szkolenia odbędzie się online w środę, 2 września o godzinie 16:00 i potrwa ok. 3 godziny.
Agenda
1-godzinna część głównie teoretyczna obejmuje następujące zagadnienia:
Analiza danych w Power BI - wymiar kalendarza
- Czas to podstawowy wymiar w analizie danych. Nieustannie porównujemy nasze wyniki do poprzednich miesięcy czy lat, aby sprawdzić czy jesteśmy lepsi wraz z upływem czasu. Klasyczna analiza danych (np. hurtownie danych) zwykle wymaga od nas utworzenia lub podłączenia się do takiego wymiaru, ale takie nowoczesne narzędzia raportowe jak Power BI pomijają ten punkt w agendzie tworzenia modelu analitycznego. Podczas tej godziny dowiemy się dlaczego tak jest i czy ciągle jest nam potrzebny ten wymiar. A jak nam go zabraknie, to poznamy kilka metod tworzenia takiego zestawu danych - nie zabraknie DAX'a oraz Power Query.
- Agenda:
- Porównywanie okresów kalendarzowych bez kalendarza
- Gdzie schował się kalendarz?
- Cechy ukrytego kalendarza
- Nasz własny kalendarz w DAX
- Generujemy kalendarz w Power Query
- Porównywanie okresów kalendarzowych (oraz innych) z własnym kalendarzem
2-godzinna część praktyczna:
Analiza danych w Power BI - nietrywialne ładowanie danych poprzez Power Query
W zestawie z Power BI dostajemy dość sprawne narzędzie pobierania i transformacji danych - Power Query. Używając sprawnie usuwania wierszy, łączenia kolumn, transpozycji, agregacji, łączenia tabel bądź odcinania fragmentów tekstów jesteśmy w stanie z pozornie chaotycznego zestawu źródeł danych sporządzić grupę poukładanych i oczyszczonych tabel, która będzie dobrą podstawą do naszego modelu analitycznego. Oprócz klikania w poszczególne przyciski w menu Power Query nie zawahamy się także zajrzeć do skryptu M i napisać w nim własną funkcję.
- Pobieranie danych z różnych źródeł
- Podstawowa transformacja danych i ułożenie ich w tabelach
- Łączenie tabel
- Skrypty w języku M
- Parametry w Power Query
- Własna funkcja transformująca dane i jej zastosowanie

Udział w części teoretycznej jest bezpłatny. Udział w części warsztatowej jest płatny. W przypadku zdecydowania się na jakiekolwiek szkolenie otwarte z oferty Sages w ciągu 3 miesięcy od daty szkolenia demo, kwota za udział w części warsztatowej zostanie odliczona od kwoty pełnego szkolenia.
Na podany podczas rejestracji adres e-mail zostaną przesłane przed wydarzeniem szczegółowe instrukcje odnośnie dołączenia do szkolenia i przygotowania środowiska.
Zapraszamy do rejestracji.