Webinarium: Statystyka w środowisku MATLAB | MiNI PW

Statystyka w środowisku MATLAB | seminarium online dla Wydziału MiNI PW

Data spotkania online: 4 listopada godz. 15:00 
Czas trwania: 1h 30 min

Zapraszamy do udziału w prezentacji online pt. "Statystyka w środowisku MATLAB" skierowanej do wszystkich pracowników i studentów, którzy chcą się dowiedzieć, w jaki sposób oprogramowanie MATLAB i Simulink może być stosowane w pracy nad eksploracją danych. 

Podczas spotkania przekazane zostaną praktyczne informacje i wskazówki dotyczące możliwości środowiska MATLAB i Simulink oraz narzędzi wspierających, a także workflow pracy i zapisywania plików w chmurze, tworzenia aplikacji przy pomocy narzędzi środowiska MATLAB oraz informacje na temat eksploracji danych. 

Jakie zagadnienia będą prezentowane podczas seminarium online?

• Wprowadzenie do środowiska MATLAB

- Desktop, chmura i zasoby mobilne

• Eksploracja danych - wprowadzenie do statystyki opisowej i rozkładów danych.

- Wizualizacja zbioru danych

- Miary tendencji centralnej i rozproszenia

- Rozkłady prawdopodobieństwa

• Dopasowanie krzywej do danych - dopasowanie liniowych i nieliniowych modeli do danych.

- Regresja liniowa

- Ocenianie jakości dopasowania- Regresja nieliniowa

• Interpolacja danych - Interpolacja wartości z zestawu danych.

- Interpolacja liniowa

- Interpolacja nieliniowa

• Budowanie aplikacji w MATLABie

Prelegent

Seminarium poprowadzi Alex Tarchini, który od 19 lat związany jest z firmą MathWorks. Zajmuje stanowisko EMEA Indirect EDU Customer Success Engineer i wspiera proces wdrażania środowiska MATLAB i Simulink na renomowanych uczelniach technicznych w wielu krajach.

Informacje organizacyjne

Seminarium prowadzone będzie w języku angielskim w formie spotkania online za pośrednictwem platformy Webex. Szczegółowe informacje (wraz linkiem) przesyłamy zaraz po pobraniu biletu na portalu Evenea.

W razie jakichkolwiek pytań prosimy o kontakt pod adresem: m[email protected]

Organizatorem wydarzenia jest firma MathWorks oraz Oprogramowanie Naukowo - Techniczne.

Zachęcamy do odwiedzenia naszej strony internetowej, jesteśmy także aktywni w social mediach

Strona ONT - www.ont.com.pl

Fanpage Fb - www.facebook.com/ont.matlab

Konto na LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/oprogramowanie-naukowo-techniczne/