Szkolenie Zaawansowany DAX w Power BI - TERMIN GWARANTOWANY - 02.11.2026

location icon
JSystems Szkolenia IT i AI Szkolenie online na żywo, Online Zobacz na mapie
calendar icon
Od 2 lis 9:00 do 3 lis 16:00
ticket icon
Od 1 968,00 zł

JSystems

Szkolenie Zaawansowany DAX w Power BI: TERMIN GWARANTOWANY 02-03.11.2026

Termin gwarantowany odbędzie się na pewno, nawet przy jednym uczestniku. Szkolenie online na żywo z trenerem, 2 dni, w godz. 9:00-16:00.

Prowadzący: Sebastian Stasiak

Szczegóły szkolenia, program i zapisy:
➜ Szkolenie Zaawansowany DAX w Power BI

Wszystkie terminy gwarantowane JSystems:
➜ lista terminów gwarantowanych

W skrócie

Wzrost rok do roku, top 10 produktów, udział w całości, KPI z celem - po tym szkoleniu każde takie pytanie zamykasz jedną miarą DAX, zamiast składać odpowiedź ręcznie w osobnym arkuszu. Przechodzisz od kontekstów DAX, przez model danych i filtrowanie w miarach, po analizy w czasie, DAX jako język zapytań i zabezpieczenia.

Co potrafisz po szkoleniu

  • Liczysz porównania okresów i wskaźniki KPI w modelu - Tworzysz tabelę kalendarza, budujesz na niej sumy narastające i zestawiasz wyniki rok do roku oraz miesiąc do miesiąca. Sprzedaż od początku roku do dziś porównujesz z tym samym okresem roku poprzedniego, a kolejne miesiące przelicza ta sama miara.
  • Tworzysz miary, które liczą wynik dla wybranej części danych - Miara pokazuje na przykład sprzedaż tylko w jednym kanale obok wyniku całkowitego i odczytuje wybór we fragmentatorach, czyli filtrach na stronie raportu. Wartość sprzedaży liczysz wiersz po wierszu z ceny i ilości.
  • Liczysz udziały w całości i rankingi jedną miarą - Pokazujesz udział produktu w sprzedaży jego kategorii i całej firmy, wskazujesz najlepszych klientów w każdym regionie i wyznaczasz średnie kroczące. Pomocnicze tabele tworzysz w pamięci na potrzeby jednej miary, bez dodawania ich do modelu.
  • Przewidujesz wynik formuły w każdym miejscu raportu - Wiesz, dlaczego ta sama formuła daje inny wynik w wierszu tabeli, a inny w podsumowaniu, i ustalasz, co ma pokazać każde z tych miejsc. Decydujesz też, czy obliczenie umieścić w mierze, czy w kolumnie obliczanej.
  • Projektujesz model danych pod złożone obliczenia - Model porządkujesz według dobrych praktyk, z tabelami słownikowymi i hierarchiami. Jedną tabelą kalendarza liczysz sprzedaż według daty zamówienia i wysyłki, a w pojedynczej mierze zmieniasz kierunek filtru, by policzyć, ilu klientów kupiło wybrany produkt.
  • Wyliczasz w modelu dane, których brakuje w źródle - Dodajesz kolumny, na przykład przedział wartości zamówienia albo cenę z cennika, także bez relacji między tabelami. Błędy, takie jak dzielenie przez zero, obsługujesz w formule, a obliczenia na danych z wykresu tworzysz wprost w wizualizacji.
  • Piszesz czytelny i wydajny kod DAX - Długie formuły dzielisz na nazwane kroki z komentarzami, a stałe wartości, na przykład próg rabatu, trzymasz w osobnej tabeli parametrów. Gdy strona raportu wczytuje się wolno, rejestrujesz jej zapytania i znajdujesz miarę, która ją spowalnia.
  • Odpytujesz model językiem DAX i przenosisz wynik do Excela - Piszesz zapytania, które zwracają z modelu gotową tabelę, na przykład sprzedaż według regionów i miesięcy, i eksportujesz ją do Excela. W części opcjonalnej odpytujesz też relacyjną bazę danych.

Jak pracujemy

Szczególny nacisk kładziemy na pracę z czasem, od tabeli kalendarza po KPI. Ćwiczysz w Power BI na danych z bazy udostępnionej przez prowadzącego. Program zamyka przegląd zabezpieczeń, w tym Row Level Security, czyli ograniczania wierszy widocznych dla użytkowników. Dostajesz przygotowane środowisko w chmurze, więc nic nie instalujesz na swoim komputerze. Prowadzi Sebastian Stasiak, deweloper aplikacji i baz danych specjalizujący się w Power BI, który buduje raporty w Power Query, języku M i DAX.

Dla kogo

Dla analityków danych, księgowych i autorów raportów zarządczych, którzy analizują w Power BI złożone dane i potrzebują obliczeń wykraczających poza proste sumy i średnie. Wymagania wstępne: znajomość podstaw Power BI i języka DAX.

Co zyskujesz

Umiejętność samodzielnego pisania w DAX miar, tabel obliczanych i analiz czasowych do raportów Power BI oraz zapytań, których wynik przenosisz do Excela. Termin gwarantowany odbywa się na pewno, nie odwołamy go z powodu małej grupy. Otrzymujesz też imienny certyfikat ukończenia szkolenia.

Zarezerwuj miejsce i przejdź od pojedynczych formuł do świadomej pracy z kontekstem filtra, analizami w czasie i zapytaniami DAX.

Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Prowadzący szkolenie

Sebastian Stasiak Sebastian Stasiak

Deweloper aplikacji i baz danych, wdrożeniowiec AI oraz trener, który uczy tak, jak sam pracuje - na realnych projektach. Ma za sobą wdrożenia nietypowych i wymagających systemów IT, w których liczyło się jedno: żeby działało. Stąd jego zasada - najpierw dane i działający rezultat, dopiero potem estetyka.

Z bazami danych rozmawia w języku SQL - na co dzień używa Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL i Azure SQL, a gdy trzeba, sięga też po IBM DB2, Access czy Microsoft Dataverse.

Specjalizuje się w Power BI, Power Apps i Microsoft Copilot - buduje raporty i dashboardy od surowych danych po gotowy efekt, z użyciem Power Query, języka M i DAX, a analizę przyspiesza sztuczną inteligencją. Publikuje wyniki w Power BI, Power Apps i SharePoint 365, a każdy etap pracy potrafi zautomatyzować skryptami, jobami SQL i Power Automate.

Program szkolenia



Podstawy oraz koncepcja DAX


  • Czym jest DAX i gdzie go wykorzystać?
  • Analiza wielowymiarowa i pojęcia analizy danych
  • Miary, kolumny obliczane, tabele obliczane - podstawowe różnice
  • Kontekst w języku DAX: wiersza, filtra, wykonania


Funkcje i kolumny obliczeniowe


  • Tworzenie i modyfikacja kolumn obliczeniowych
  • Funkcje warunkowe
  • Wykorzystanie i priorytety operatorów
  • Funkcje tekstowe, daty i czasu
  • Typy danych, format danych i funkcje konwersji
  • Funkcje zliczające, agregujące i grupujące na poziomie wiersza i kolumny
  • Funkcje wyszukujące po relacji aktywnej, nieaktywnej i bez niej
  • Funkcje obsługi błędów
  • Wykorzystanie funkcji do zmiany kontekstu wiersza i kolumny
  • Tworzenie kalkulacji na poziomie wizualizacji


Model danych


  • Dobre praktyki tworzenia modelu danych
  • Tabele słownikowe
  • Relacje, kardynalność, kierunek filtru w modelu, hierarchie
  • Relacje aktywne, nieaktywne i aktywowanie relacji użytkownika
  • Przejście przez relację jednokierunkową - funkcja CROSSFILTER


Miary


  • Czym są miary i jak je tworzyć
  • Miara a kolumna obliczeniowa
  • Funkcje agregujące na poziomie wiersza X w miarach
  • Funkcja filtra w miarach i użycie Calculate
  • Szybkie miary
  • Odwołania do fragmentatorów
  • Zmienne i parametry w DAX


Tabele kalkulowane w języku DAX


  • Tworzenie tabel kalkulowanych w języku DAX
  • Koncepcja "Filtr jako tabela"
  • Tworzenie tabel wirtualnych na potrzeby danej kalkulacji
  • Nakładanie filtrów na tabele - dodanie kontekstu filtra
  • Zdejmowanie filtrów z tabel - usunięcie kontekstu filtra
  • Zdejmowanie selektywne filtrów - częściowe usunięcie kontekstu
  • Wartości unikatowe
  • Tworzenie tabel tymczasowych, dodawanie wartości zagregowanych
  • Tworzenie rankingów w oparciu o język DAX
  • Zaawansowane filtrowanie w funkcji CALCULATE
  • Wykorzystanie relacji wirtualnych
  • Złączenia w tabelach obliczanych: krzyżowe, lewe i naturalne
  • Funkcje grupujące w tabelach i miarach
  • Funkcje okien i rankingowe


Funkcje inteligencji czasowej (Time Intelligence w DAX)


  • Tworzenie tabeli kalendarza i autokalendarza
  • Obliczenia narastająco do kontekstu YQMD, YWD
  • Porównywanie okresów: RDR MDM, okresy równoległe
  • Funkcje Time Intelligence i analiza do bieżącego dnia
  • Praca w układzie YQMD i YWD
  • Tworzenie KPI


Dobre praktyki w pracy z kodem


  • Definiowanie zmiennych w kodzie
  • Komentarze i czytelna struktura kodu
  • Parametry w obliczeniach - tabela z wartościami parametru
  • Analiza wydajności zapytań - rejestracja zapytań


DAX poza Power BI


  • DAX jako język zapytań - przekształcenia zapisu DAX do formy Power BI
  • Funkcja SUMMARIZECOLUMNS w praktyce
  • Instrukcja EVALUATE
  • Wykorzystanie słów kluczowych generujących obiekty
  • Odpytywanie relacyjnej bazy danych (opcjonalnie)
  • Eksport wyniku zapytania do MS Excel
  • Funkcja SELECTEDMEASURE


Bezpieczeństwo i kontrola dostępu - przegląd


  • Model w usłudze online
  • Row Level Security (tylko online)
  • Funkcje filtra użytkownika

Przeczytaj na naszym blogu

Zapisz się na termin gwarantowany

➜ Szkolenie Zaawansowany DAX w Power BI

➜ wszystkie terminy gwarantowane

Pytania: [email protected], tel. 22 299 53 69

Dołącz do wydarzenia

Rodzaj Dostępne do Cena Liczba
Udział w szkoleniu online (1 osoba)

Cena za jednego uczestnika szkolenia online na żywo z trenerem.

1 listopada 2026, 16:00 1 968,00 zł