Szkolenie Prompt engineering - TERMIN GWARANTOWANY - 19.07.2027

Szkolenie Prompt engineering: TERMIN GWARANTOWANY 19-20.07.2027

Szkolenie online na żywo z trenerem, 2 dni, w godz. 9:00-16:00. Termin gwarantowany odbędzie się na pewno, nawet przy jednym uczestniku. Prowadzi: Sebastian Koziatek.

Szczegóły szkolenia, program i zapisy: Szkolenie Prompt engineering na jsystems.pl
Wszystkie terminy gwarantowane JSystems: lista terminów gwarantowanych

W skrócie

Piszesz polecenie raz i dostajesz od AI odpowiedź gotową do użycia, a nie szkic do poprawiania.

Przechodzisz całą drogę: od tego, jak model językowy czyta polecenie i w którym miejscu się myli, przez techniki zaawansowane i sprawdzanie jakości poleceń liczbami, po podpięcie AI do własnych dokumentów i rozpoznawanie tekstów napisanych przez model.

Zasady działają z każdym modelem językowym, którego używasz w pracy, bo uczysz się budowy polecenia, a nie obsługi jednego narzędzia.

Co potrafisz po szkoleniu

• Budujesz polecenie, które trafia za pierwszym razem - Siedem elementów skutecznego promptu, precyzja, kontekst i formatowanie oraz analiza i poprawianie poleceń, które nie działają.
• Rozumiesz, z czym rozmawiasz - Jak model językowy buduje odpowiedź: dzieli tekst na kawałki (tokeny), zamienia je na liczby oddające znaczenie słów (embeddingi) i rozstrzyga, na które fragmenty polecenia zwrócić największą uwagę. Dzięki temu wiesz, co w poleceniu zmienić.
• Sięgasz po techniki zaawansowane - Definiowanie roli modelu i oczekiwanego rezultatu, polecenia branżowe, uczenie na przykładach (few-shot), polecenia dynamiczne i stopniowe udoskonalanie.
• Sprawdzasz, czy nowe polecenie jest naprawdę lepsze - Metryki jakości, testy A/B poleceń i analiza odpowiedzi zamiast przeczucia, że "ta wersja chyba działa lepiej".
• Podłączasz AI do własnej wiedzy - Pamięć modeli językowych, personalizacja ich zachowania i połączenie z bazami danych (RAG), żeby odpowiedzi opierały się na Twoich dokumentach.
• Zachowujesz kontrolę nad jakością odpowiedzi - Piszesz polecenia, które zwiększają trafność i wiarygodność odpowiedzi modelu, i znasz aspekty prawne generowanych treści.
• Rozpoznajesz treści wygenerowane przez AI - Jak działają systemy antyplagiatowe i detektory treści AI oraz na ile są skuteczne.

Jak pracujemy

Warsztaty w dziewięciu blokach tematycznych, z warsztatem zaawansowanych technik i ćwiczeniem z poleceń ograniczających błędy modelu. Prowadzi Sebastian Koziatek, który na co dzień projektuje i wdraża agentów AI w firmach (ChatGPT, Claude, Gemini) i automatyzuje procesy biznesowe z użyciem AI.

Dla kogo

Dla osób, które używają AI w pracy i chcą dostawać lepsze wyniki: analityków, marketerów, osób z obsługi klienta i administracji, menedżerów, a także osób technicznych.

Wymagania wstępne: korzystasz już z czatu AI w codziennej pracy i chcesz wyciągać z niego więcej.

Co zyskujesz

Powtarzalny sposób pisania poleceń, który zastosujesz następnego dnia w pracy, oraz imienny certyfikat. Termin gwarantowany odbywa się na pewno, nie odwołamy go z powodu zbyt małej grupy.

Zarezerwuj miejsce i wyciskaj z AI konkrety: polecenia, które trafiają za pierwszym razem, i odpowiedzi oparte na Twoich dokumentach.

Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Prowadzący szkolenie

Sebastian Koziatek

Senior DevOps Engineer i IT Training Specialist z prawie dwudziestoletnim doświadczeniem w projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury IT.

"Łączę głęboką wiedzę techniczną z umiejętnością przekładania złożonych zagadnień na praktyczne rozwiązania biznesowe, ze szczególnym naciskiem na automatyzację, AI i skalowalne systemy.

Specjalizuję się w budowaniu zautomatyzowanych, bezpiecznych środowisk oraz integrowaniu rozwiązań opartych na AI, które realnie zwiększają efektywność organizacji. Pomagam firmom w identyfikacji obszarów, gdzie automatyzacja i sztuczna inteligencja przynoszą wymierną wartość biznesową, prowadząc proces wdrożenia od koncepcji przez proof-of-concept aż po systemy produkcyjne."

Obszary ekspertyz:

Program szkolenia

Blok 1: Fundamenty sztucznej inteligencji

1. Definicja i kluczowe koncepcje AI
2. Podstawowe komponenty systemów AI
3. Zastosowania AI w różnych branżach - przegląd
4. Modele językowe - zasady działania
5. Mechanizmy generowania tekstu przez AI (tokeny, embeddings, attention)

Blok 2: Wprowadzenie do inżynierii promptów

1. Czym jest prompt engineering?
2. Jak modele językowe interpretują zapytania użytkownika?
3. Siedem elementów skutecznego promptu
4. Dobre i złe praktyki konstruowania promptów
5. Analiza i korekta nieefektywnych promptów
6. Podstawowe zasady komunikacji z modelami językowymi

Blok 3: Projektowanie skutecznych promptów

1. Kluczowe elementy skutecznego promptu
2. Precyzja, kontekst i formatowanie
3. Techniki podnoszenia jakości odpowiedzi AI
4. Dostosowywanie promptów do konkretnych potrzeb
5. Optymalizacja promptów w różnych scenariuszach użycia

Blok 4: Warsztat praktyczny - zaawansowane techniki promptowania

1. Definiowanie ról modelu i oczekiwanych rezultatów
2. Tworzenie promptów branżowych
3. Zaawansowane techniki promptowania (few-shot prompting, dynamiczne prompty)
4. Iteracyjne udoskonalanie promptów

Blok 5: Walidacja i testowanie jakości promptów

1. Metody oceny skuteczności promptów
2. Metryki jakości i analiza odpowiedzi
3. Testy A/B w promptowaniu
4. Minimalizowanie nieścisłości i halucynacji

Blok 6: Personalizacja i adaptacja systemów AI

1. Pamięć modeli językowych
2. Personalizacja zachowania modeli
3. Integracja AI z bazami danych (RAG)
4. Projektowanie promptów dopasowanych do użytkownika

Blok 7: Etyka i odpowiedzialne wykorzystanie AI

1. Źródła błędnych informacji i sposoby ich ograniczania
2. Bias w modelach językowych
3. Wpływ uprzedzeń na wyniki i metody ich redukcji
4. Bezpieczne wykorzystanie AI w biznesie
5. Aspekty prawne generowania treści
6. Analiza przypadków etycznych w promptowaniu

Blok 8: Przetwarzanie języka naturalnego przez AI

1. Mechanizmy generowania tekstu przez AI (tokenizacja, embeddings, attention)
2. Radzenie sobie z wieloznacznością i błędami językowymi
3. Ograniczenia modeli AI i aspekty etyczne
4. Ćwiczenie
5. Tworzenie promptów minimalizujących błędy w odpowiedziach AI

Blok 9: Antyplagiat i detekcja treści generowanych przez AI

1. Definicja plagiatu i zasady działania systemów antyplagiatowych
2. Treści generowane przez AI a plagiat
3. Metody identyfikacji treści generowanych przez AI i ich skuteczność
4. Wpływ rozwoju AI na przyszłość systemów antyplagiatowych
5. Analiza przypadków wykrywania treści AI
6. Zmiana podejścia do unikalności treści
7. Automatyczne parafrazowanie i przepisywanie
8. Aspekty prawne
9. Rozwój technologii antyplagiatowych i możliwe kierunki ewolucji
10. Testowanie narzędzi antyplagiatowych i detektorów AI

Przeczytaj na naszym blogu

• Prompt Engineering - techniki które musisz znać żeby wyciągnąć maksimum z AI
• Jak wycisnąć 100% z ChatGPT - tryby, projekty, własne GPT i agenci AI
• Jak stworzyć agenta AI - 10 przykładów dla firm z tutorialami krok po kroku
• Własny GPT dla firmy bez kodowania: asystent na wiedzy firmowej krok po kroku (ChatGPT Plus i Business)
• 10 narzędzi AI, które warto znać w 2026
• Co to jest agent AI - kompletny przewodnik dla firm (definicja, architektura, zastosowania)
• Jak działa LLM? Skąd sztuczna inteligencja wie, co odpowiedzieć
• RAG vs samodzielne LLM - kiedy używać Retrieval-Augmented Generation (porównanie + decyzja)

Zapisz się na termin gwarantowany: Szkolenie Prompt engineering | wszystkie terminy gwarantowane
Pytania: [email protected], tel. 22 299 53 69