Szkolenie Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering - TERMIN GWARANTOWANY - 28.06.2027

Szkolenie Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering: TERMIN GWARANTOWANY 28.06-02.07.2027

Szkolenie online na żywo z trenerem, 5 dni, w godz. 9:00-16:00. Termin gwarantowany odbędzie się na pewno, nawet przy jednym uczestniku. Prowadzi: Sebastian Koziatek.

Szczegóły szkolenia, program i zapisy: Szkolenie Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering na jsystems.pl
Wszystkie terminy gwarantowane JSystems: lista terminów gwarantowanych

O szkoleniu

5-dniowe, intensywne szkolenie, które prowadzi Cię od podstaw AI do eksperckiego promptowania - z naciskiem na to, jakie narzędzia AI nadają się do jakich zadań: od pisania tekstów (GPT), przez generowanie grafiki (DALL-E, Stable Diffusion), analizę tekstu (NLP) i obrazów (wizja komputerowa), po predykcje, mierzenie skuteczności promptów i wykrywanie treści wygenerowanych maszynowo. To nie jest "intro do ChatGPT" - to kompletny kurs pracy z modelami AI w środowisku zawodowym.

Po szkoleniu będziesz w stanie:

• Świadomie pracować z różnymi rodzinami modeli AI - tekstowymi (GPT), obrazowymi (DALL-E, Stable Diffusion), modelami do NLP, wizji komputerowej i predykcji. Wybierzesz właściwe narzędzie pod konkretne zadanie.
• Pisać prompty na poziomie eksperckim - precyzja, kontekst, formatowanie, Few-shot, Zero-shot, Chain-of-Thought. Wyciśniesz z modeli maksimum, zamiast trzymać się w okolicach prostych zapytań.
• Mierzyć skuteczność promptów obiektywnie - A/B testing, metryki, porównywanie wariantów. Wiesz, że prompt A daje lepsze wyniki niż prompt B, nie tylko czujesz to.
• Automatyzować codzienne zadania w biznesie, kreatywności i programowaniu - ćwiczenia na promptach dopasowanych do różnych branż.
• Rozpoznawać i ograniczać błędy modeli - bias, halucynacje, generowane dezinformacje. Wiesz, kiedy modelowi można zaufać, a kiedy trzeba zweryfikować.
• Wykrywać treści wygenerowane przez AI - jak działają systemy antyplagiatowe i detektory AI, czy treści generowane mogą być uznane za plagiat, na ile narzędzia detekcji są skuteczne na różnych tekstach. Bezcenne dla nauczycieli, dziennikarzy, HR i osób oceniających prace pisemne.
• Świadomie podchodzić do etyki AI - odpowiedzialność biznesowa, przypadki etyczne, gdzie kończy się efektywność, a zaczyna problem.

Charakter szkolenia

Każdy z 10 bloków programu kończy się ćwiczeniem na żywo - od poprawiania źle sformułowanych zapytań, przez optymalizację promptów w różnych scenariuszach, po testowanie detektorów AI na konkretnych tekstach. Pracujesz na realnych narzędziach, nie na slajdach.

Dla kogo?

Menedżerowie, specjaliści IT, analitycy danych, marketerzy, twórcy treści, nauczyciele i osoby oceniające prace pisemne - i każdy, kto chce wykorzystać AI zawodowo. Nie wymagamy doświadczenia technicznego - fundamenty (sieci neuronowe, deep learning) tłumaczymy w prostym języku.

Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Prowadzący szkolenie

Sebastian Koziatek

Senior DevOps Engineer i IT Training Specialist z prawie dwudziestoletnim doświadczeniem w projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury IT.

"Łączę głęboką wiedzę techniczną z umiejętnością przekładania złożonych zagadnień na praktyczne rozwiązania biznesowe, ze szczególnym naciskiem na automatyzację, AI i skalowalne systemy.

Specjalizuję się w budowaniu zautomatyzowanych, bezpiecznych środowisk oraz integrowaniu rozwiązań opartych na AI, które realnie zwiększają efektywność organizacji. Pomagam firmom w identyfikacji obszarów, gdzie automatyzacja i sztuczna inteligencja przynoszą wymierną wartość biznesową, prowadząc proces wdrożenia od koncepcji przez proof-of-concept aż po systemy produkcyjne."

Obszary ekspertyz:

Program szkolenia

Wprowadzenie do AI i podstawy prompt inżynierii

1. Definicja i koncepcje AI - omówienie podstawowych terminów i pojęć związanych ze sztuczną inteligencją.
2. Historia AI - Przegląd ewolucji AI.
3. Klasyfikacja AI: Narrow AI vs. General AI.
4. Zastosowania AI w różnych branżach.
5. Ćwiczenie: Praca z modelem AI - analiza generowanych odpowiedzi.
6. Czym jest prompt engineering?
7. Jak AI interpretuje zapytania?
8. Dobre i złe praktyki formułowania promptów.
9. Ćwiczenie: Analiza i poprawa źle sformułowanych promptów.

Modele AI i praca z promptami

1. Tradycyjne systemy AI vs. Uczenie maszynowe.
2. Sieci neuronowe i głębokie uczenie (Deep Learning).
3. Modele generatywne (np. GPT, DALL-E, Stable Diffusion).
4. Zastosowania w NLP, wizji komputerowej i predykcjach.
5. Elementy skutecznego promptu.
6. Precyzja, kontekst, formatowanie.
7. Few-shot learning, techniki optymalizacji promptów.
8. Ćwiczenie: Optymalizacja promptów w różnych scenariuszach.

Zaawansowane techniki promptowania i AI w pracy

1. Łańcuch myślenia (Chain-of-Thought).
2. Few-shot learning i Zero-shot learning.
3. Ćwiczenie: Tworzenie i testowanie zaawansowanych promptów.
4. Automatyzacja i oszczędność czasu: jak AI wspomaga codzienne zadania.
5. AI w biznesie, kreatywności i programowaniu.
6. Ćwiczenie: Tworzenie promptów dostosowanych do różnych branż.

Testowanie i etyka AI

1. Jak mierzyć skuteczność promptów? A/B testing, metryki.
2. Porównywanie różnych wariantów zapytań.
3. Ćwiczenie: Analiza skuteczności promptów w różnych kontekstach.
4. Bias w modelach językowych.
5. Jak AI może generować błędne informacje i jak temu zapobiegać.
6. Etyczne aspekty w używaniu AI, odpowiedzialność biznesowa.
7. Ćwiczenie: Analiza przypadków etycznych w promptowaniu.

Systemy antyplagiatowe i zakończenie

1. Co to jest plagiat i jak działają systemy antyplagiatowe.
2. Czy treści generowane przez AI mogą być uznane za plagiat?
3. Jak rozpoznać treści generowane przez AI i skuteczność narzędzi detekcji.
4. Testowanie narzędzi antyplagiatowych i detektorów AI na różnych tekstach.
5. Dyskusja na temat przyszłości AI i wyzwań związanych z rozwojem technologii.
6. Sesja Q&A.

Przeczytaj na naszym blogu

• Prompt Engineering - techniki które musisz znać żeby wyciągnąć maksimum z AI
• Jak wycisnąć 100% z ChatGPT - tryby, projekty, własne GPT i agenci AI
• Jak stworzyć agenta AI - 10 przykładów dla firm z tutorialami krok po kroku
• Własny GPT dla firmy bez kodowania: asystent na wiedzy firmowej krok po kroku (ChatGPT Plus i Business)
• 10 narzędzi AI, które warto znać w 2026
• Co to jest agent AI - kompletny przewodnik dla firm (definicja, architektura, zastosowania)

Zapisz się na termin gwarantowany: Szkolenie Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering | wszystkie terminy gwarantowane
Pytania: [email protected], tel. 22 299 53 69