Szkolenie Power BI - pulpit analityka i managera + SQL - TERMIN GWARANTOWANY - 28.06.2027
Szkolenie Power BI - pulpit analityka i managera + SQL: TERMIN GWARANTOWANY 28-30.06.2027
Szkolenie online na żywo z trenerem, 3 dni, w godz. 9:00-16:00. Termin gwarantowany odbędzie się na pewno, nawet przy jednym uczestniku. Prowadzi: Sebastian Stasiak.
Szczegóły szkolenia, program i zapisy: Szkolenie Power BI - pulpit analityka i managera + SQL na jsystems.pl
Wszystkie terminy gwarantowane JSystems: lista terminów gwarantowanych
W skrócie
Trzy dni i budujesz pulpit, który sam ciągnie dane z bazy i pokazuje to, o co pyta zarząd.
Przez trzy dni przechodzisz całą drogę: od podłączenia się do serwera SQL i oczyszczenia danych, przez zbudowanie modelu i policzenie miar, aż po opublikowanie raportu, z którego korzysta reszta zespołu.
SQL nie jest tu dodatkiem. Piszesz własne zapytania, łączysz tabele i decydujesz, co policzy serwer, zanim dane w ogóle trafią do raportu. To ta część, która odróżnia raport odświeżający się sam od takiego, który co miesiąc trzeba składać od nowa.
Co potrafisz po tych 3 dniach
- Budujesz pierwszy raport od podstaw - Import danych, wykresy liniowe i kołowe, karty, tabele i macierze, hierarchie, filtry i fragmentatory oraz formatowanie warunkowe.
- Robisz wykresy, które coś pokazują - Oś czasu, linia trendu, osie stałe i obliczeniowe, prognozowanie i wyszukiwanie anomalii w danych oraz wizualizacje geograficzne: mapa i kartogram.
- Budujesz model z wielu tabel - Import wielu tabel, relacje automatyczne i ręczne, typy danych i konwersje oraz struktura modelu DAX.
- Czyścisz dane w Power Query - Funkcje języka M dla liczb, czasu i tekstu, kolumny obliczeniowe i warunkowe, łączenie i dołączanie tabel, wszystkie rodzaje złączeń oraz operacje PIVOT i UNPIVOT.
- Piszesz miary w DAX - Kolumny obliczeniowe kontra miary i różnice w ich zastosowaniu, funkcje czasu, liczb i tekstu, tabele obliczeniowe, hierarchie oraz wstęp do analizy w czasie.
- Pracujesz z bazą SQL naprawdę - Połączenie z serwerem, typy obiektów: tabele, widoki i funkcje tabelaryczne, import tabel z relacjami oraz dwa tryby pracy: import danych i zapytania bezpośrednie na żywo.
- Piszesz własne zapytania SQL - Instrukcja SELECT, operatory i kryteria, funkcje, dane zagregowane, złączenia INNER, LEFT, RIGHT i FULL OUTER JOIN oraz operacje na zbiorach: UNION, INTERSECT i EXCEPT.
- Publikujesz raport i pilnujesz dostępu - Eksport do CSV i PDF, osadzenie na SharePoint, publikacja w internecie w wersji darmowej razem z kwestiami bezpieczeństwa, odświeżanie danych i zarządzanie dostępem w wersji pro i premium.
Jak pracujemy
Trzy dni warsztatów. Prowadzi Sebastian Stasiak, wdrożeniowiec pracujący na co dzień z Oracle, SQL Server, PostgreSQL i Azure SQL oraz integracją danych w Power Query, języku M i DAX. Domyślną bazą podczas zajęć jest udostępniony przez nas serwer Microsoft SQL Server, więc nie musisz niczego instalować u siebie.
Dla kogo
Dla analityków, księgowych, kontrolerów i wszystkich, którzy raportują na danych z firmowych systemów. Znajomość SQL jest zalecana, ale nie jest warunkiem: zapytania budujesz po drodze, od podstaw. To nie jest kurs dla zaawansowanych użytkowników DAX.
Co zyskujesz
Pulpit zbudowany na danych z bazy, który umiesz odtworzyć u siebie. Szkolenie ma terminy gwarantowane i można je sfinansować z BUR i KFS. To także konkretny argument przy rozmowie o awansie: raportowanie na danych z firmowej bazy jest kompetencją, której szuka się osobno. Otrzymujesz też imienny certyfikat ukończenia szkolenia.
Zarezerwuj miejsce i zbuduj pulpit, który odświeża się sam.
Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/
Prowadzący szkolenie
Deweloper aplikacji i baz danych, wdrożeniowiec AI oraz trener, który uczy tak, jak sam pracuje - na realnych projektach. Ma za sobą wdrożenia nietypowych i wymagających systemów IT, w których liczyło się jedno: żeby działało. Stąd jego zasada - najpierw dane i działający rezultat, dopiero potem estetyka.
Z bazami danych rozmawia w języku SQL - na co dzień używa Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL i Azure SQL, a gdy trzeba, sięga też po IBM DB2, Access czy Microsoft Dataverse.
Specjalizuje się w Power BI, Power Apps i Microsoft Copilot - buduje raporty i dashboardy od surowych danych po gotowy efekt, z użyciem Power Query, języka M i DAX, a analizę przyspiesza sztuczną inteligencją. Publikuje wyniki w Power BI, Power Apps i SharePoint 365, a każdy etap pracy potrafi zautomatyzować skryptami, jobami SQL i Power Automate.
Program szkolenia
- Wprowadzenie do programu Power BI Desktop
- Przegląd wersji programu i licencji dostępnych dla Power BI
- Możliwości i główne zastosowania aplikacji w wersji desktop
- Wprowadzenie do interfejsu użytkownika, tryby widoku i opis działania
- Pojęcia i narzędzia w aplikacji: Power Query, model danych DAX, tabele, pola obliczeniowe i miary
- Raport, karta i wizualizacja - główne składniki interfejsu programu
- Rozszerzenie usługi Power BI - możliwości i ograniczenia usługi online
- Pierwszy raport Power BI
- Model i raport oparty o jedną tabelę arkusza Excel.
- Wizualizacja danych - łączenie elementu wizualnego z danymi
- Wykres liniowy, kołowy, karta i tabela. Dostosowanie wyglądu raportu do własnych potrzeb. Formatowanie i zasady pracy z wbudowanymi wizualizacjami.
- Hierarchia w wizualizacji danych.
- Filtrowanie widoku prezentacji przez zaznaczanie oraz z użyciem filtrów i fragementatorów.
- Dodanie wizualizacji tabela, macierz - formatowanie warunkowe w wizualizacjach.
- Praca z wykresem liniowym z użyciem osi czasu. Zaawansowane formatowanie wizualizacji. Dodanie linii trendu, osi stałych i obliczeniowych oraz prognozowanie i wyszukiwanie anomalii w danych.
- Wizualizacje oparte o dane geograficzne - mapa i kartogram
- Model danych oparty o wiele tabel
- Import wielu tabel z pliku Excel do raportu.
- Przekształcenia plików - wstęp do Power Query
- Optymalizacja i modyfikacja danych przyłączonych do modelu
- Typy danych, ustawienia regionalne i ich konwersja.
- Automatyczne i manualne łączenie tabel z użyciem relacji.
- Model danych DAX jego struktura i możliwości.
- Źródła danych w Power Query dla Power BI Desktop
- Budowa raportu integrującego dane z różnych źródeł
- Rodzaje źródeł danych dla Power Query - możliwości i ograniczenia
- Arkusze kalkulacyjne i ich elementy jako źródła danych dla wizualizacji (arkusz, zakres, tabela)
- Pliki TXT/CSV - edycja i konwersja informacji
- Pliki JSON i ich przekształcanie
- Plik XML - dostosowanie struktury tabeli wynikowej do potrzeb użytkownika.
- Tabele umieszczone na stronie internetowej.
- Relacyjne bazy danych - import tabel serwera SQL do modelu danych.
- Integracja i scalenie niestandardowych danych.
- Przekształcenia w Power Query
- Oczyszczanie i optymalizacja danych dla modelu Power BI.
- Przegląd funkcji języka M: liczby, czas i łańcuchy znaków
- Kolumny obliczeniowe, warunkowe w języku Power Query M
- Łączenie i dołączanie tabel
- Typy i kierunki złączeń: lewe/prawe, wewnętrzne/zewnętrzne, lewe-anty/prawe-anty.
- Zliczanie, agregacja i funkcje PIVOT/UNPIVOT w agregacji danych.
- Praca z DAX - wprowadzenie
- Co to jest model danych DAX
- Pojęcie i zastosowanie kolumny obliczeniowej w modelu danych.
- Funkcje języka DAX: czas, liczby i tekst
- Format a typ danych - dostosowanie do potrzeb użytkownika
- Pojęcie hierarchii i kategoryzacja danych
- Budowa miar w języku DAX. Pojęcie i zastosowania praktyczne.
- Miara a kolumna, różnice w zastosowaniach.
- Tabele obliczeniowe i ich zastosowania
- Wstęp do analizy w czasie
- Funkcje operujące na modelu danych i relacjach (przegląd)
- Udostępnianie raportów Power BI Desktop
- Wersje Power BI ich ograniczenia w udostępnianiu raportów
- Wyprowadzenie danych wizualizacji do pliku CSV
- Eksport raportu do formatu PDF
- Osadzenie raportu na witrynie Sharepoint
- Publikacja raportu w Internecie na witrynie publicznej www (wersja free)
- Kwestie bezpieczeństwa (wersja free)
- Aktualizacja danych w modelu online
- Udostępnienie raportu w witrynie Sharepoint (wersja pro/premium)
- Zarządzanie dostępem do raportu (wersja pro/premium)
- Zaawansowane elementy wizualne
- Kluczowe wskaźniki wydajności KPI
- Zaawansowana hierarchia modelu danych
- Wizualizacje niestandardowe ze źródeł online
- Import wizualizacji z plików (rozszerzenia Power BI)
- Praca z bazą danych SQL w trybie łączenia tabel
- Wymagania techniczne dla źródeł SQL
- Łączenie się z bazą danych
- Przegląd zawartości serwera - nawigator zawartości
- Typy obiektów serwera SQL: tabele, widoki i funkcje tabelaryczne
- Import tabel wraz z relacjami
- Czyszczenie i optymalizacja danych z użyciem Power Query
- Budowa raportu w oparciu o wygenerowany model
- Tryby pracy z danymi
- Import danych z serwera SQL - buforowanie danych w modelu
- Zapytania bezpośrednie - Direct Query. Praca z danymi na żywo.
- Dane z modelu online (wersja free)
- Kwestie wydajnościowe - optymalizacja
- Dane trybu rzeczywistego (poglądowo - tylko wersja premium)
- Odświeżanie danych w trybie przyrostowym (poglądowo - tylko wersja premium)
- Kwerendy wybierające - DQL (Data Query Language)
- Query designer w zastosowaniach i tworzenie zapytania do bazy danych
- Podstawowe typy danych w standardzie SQL ich ograniczenia i zastosowanie
- Zapytania bezpośrednie w języku SQL
- Pobieranie danych - instrukcja SELECT
- Operatory i kryteria w zapytaniach
- Funkcje języka SQL w zapytaniach
- Przetwarzanie zagregowanych danych
- Operacje na połączonych tabelach po stronie serwera
- Pojęcie relacji między tabelami bazy danych i element łączący tabele w zapytaniu
- Złączenia w SQL wewnętrzne INNER JOIN,
- Złączenie prawe zewnętrzne RIGHT OUTER JOIN
- Złączeni lewe zewnętrzne LEFT OUTER JOIN
- Złączenie pełne FULL OUTER JOIN
- Łączenie wyników zapytania z użyciem: UNION, UNION ALL i INTERSECT, EXCEPT
Cel: konfiguracja i zapoznanie się z aplikacją.
Cel: import danych i utworzenie raportu. Umieszczenie wizualizacji oraz ich poprawna konfiguracja.
Cel: budowa raportu opartego o model danych, czyli system połączonych tabel.
Cel: integracja i normalizacja danych pochodzących z różnych źródeł na potrzeby budowy wizualizacji.
Cel: przetwarzanie i oczyszczanie danych pomiędzy źródłem ich pochodzenia a modelem danych.
Cel: wstęp do pracy z językiem DAX będącym fundamentem dla raportu Power BI.
Cel: zapoznanie z możliwościami publikacji opracowanych raportów.
Cel: rozszerzenie możliwości aplikacji Power BI
Cel: praca z modelem opartym o relacyjną bazę danych
Cel: zapoznanie się z metodami łączenia się serwerem
Cel: użycie zapytań tworzonych bezpośrednio w języku SQL
Przeczytaj na naszym blogu
- Bezpłatny kurs Power Query w Excelu, Power BI i Fabric z Copilotem
- 88 najczęstszych pytań i problemów związanych z Power Query
- Czym jest Power BI, Power Query i DAX?
- Power Query krok po kroku: import, czyszczenie i łączenie danych w Excelu i Power BI
- SQL vs. NoSQL - wielkie porównanie baz danych: kiedy wybrać relacyjną, a kiedy nierelacyjną? Przewodnik Architekta
- Co to jest KNIME? Tutorial krok po kroku: od instalacji do pierwszego raportu
- Co to jest Snowflake? Prosty przewodnik po chmurowej hurtowni danych
- Współczesne rozwiązania Big Data - Spark, lakehouse, streaming i federacyjne SQL w praktyce
Zapisz się na termin gwarantowany: Szkolenie Power BI - pulpit analityka i managera + SQL | wszystkie terminy gwarantowane
Pytania: [email protected], tel. 22 299 53 69