IT i Nowe technologie Zarządzanie Nauka i Edukacja Rozwój osobisty Kursy online wydarzenia online

Szkolenie Język SQL ze wsparciem AI - TERMIN GWARANTOWANY - 28.10.2026

location icon
JSystems Szkolenia IT i AI Szkolenie online na żywo, Online Zobacz na mapie
calendar icon
Od 28 paź 9:00 do 30 paź 16:00
ticket icon
Od 2 952,00 zł

JSystems

Szkolenie Język SQL ze wsparciem AI: TERMIN GWARANTOWANY 28-30.10.2026

Termin gwarantowany odbędzie się na pewno, nawet przy jednym uczestniku. Szkolenie online na żywo z trenerem, 3 dni, w godz. 9:00-16:00.

Prowadzący: Sebastian Stasiak

Szczegóły szkolenia, program i zapisy:
➜ Szkolenie Język SQL ze wsparciem AI

Wszystkie terminy gwarantowane JSystems:
➜ lista terminów gwarantowanych

O szkoleniu w skrócie


Praktyczne szkolenie, na którym nauczysz się wykorzystywać narzędzia AI do pracy z bazami danych i językiem SQL - od analizy struktury danych, przez tworzenie i optymalizację zapytań, po kontrolę jakości generowanego kodu. Wszystko tak, by rozwiązania dało się od razu wdrożyć w codziennej pracy.

Zobacz, jak AI przyspiesza i ułatwia pracę z SQL. Podczas szkolenia użyjesz AI do analizy schematów, tworzenia i weryfikacji zapytań oraz budowy skutecznych rozwiązań gotowych do wdrożenia. Poznasz kluczowe elementy SQL, co pozwoli Ci świadomie oceniać jakość i niezawodność kodu generowanego przez modele AI.

Do tej pory nauka SQL, pisanie zapytań i rzetelna analiza danych wymagały specjalistycznej wiedzy i wielu godzin pracy. Dzięki AI znacząco skrócisz ten czas, osiągając świetne rezultaty w pobieraniu, przetwarzaniu i analizie danych. SQL pozostaje podstawowym narzędziem analityka i świetnie współpracuje z Power BI, Tableau czy Excelem.



Czego się nauczysz


  • Pracować z danymi end-to-end: przegląd → przekształcanie → interpretacja wyników.
  • Wykorzystywać AI do generowania, tłumaczenia i poprawy zapytań SQL oraz kontroli ich jakości.
  • Analizować schematy, usprawniać zapytania i przyspieszać codzienne zadania analityczne.
  • Łączyć SQL z narzędziami takimi jak Power BI, Tableau i Excel.


Adresaci szkolenia


  • Osoby przetwarzające i analizujące duże ilości danych (analitycy, specjaliści BI, data/ops).
  • Ci, którzy chcą szybciej rozumieć strukturę danych, optymalizować zapytania i poznać nowoczesne, "AI-assisted" podejście do analizy.


Środowisko i bazy danych


  • Tryb otwarty: SQL Server.
  • Tryb zamknięty (do wyboru): SQL Server, PostgreSQL, Oracle SQL, MySQL, MariaDB, IBM DB2, Hive SQL, Azure SQL.
  • Nie ma potrzeby instalować serwera - udostępnimy gotową bazę szkoleniową. Dostarczymy też host w chmurze z zainstalowanym klientem dla uczestnika.

Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/



Prowadzący szkolenie:
Sebastian Stasiak



Deweloper aplikacji i baz danych, z tendencją do dzielenia się wiedzą jako trener technologii informatycznych.
Posiada doświadczenie w realizacji nietypowych i wymagających projektów IT. Dzięki wieloletniej pracy w charakterze wdrożeniowca, potrafi działać w trudnych warunkach, implementując niestandardowe i co ważne działające rozwiązania.
Wychodząc z założenia, że najpierw ma działać, a później wyglądać, stawia w pierwszej kolejności na dane. Potrafi dogadać się z bazami danych używając języka SQL. Używa regularnie Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Azure SQL, a także mniej popularnych jak IBM DB2, Access. Nie jest mu obce zastosowanie Microsoft Dataverse. Po opanowaniu danych dokonuje ich integracji i analizy w Power BI lub Excel BI z użyciem Power Query, Języka M, DAX a jak potrzeba to i VBA. Potrafi całkiem sprawnie opublikować wyniki pracy w usłudze Power BI, Power Apps lub Sharepoint 365. Na koniec stawia na automatyzację każdego etapu prac, poprzez tworzenie procedur, skryptów i jobów SQL, a także Power Automate. Tak, tego desktopowego też.

Prowadzący szkolenie

Sebastian Stasiak Sebastian Stasiak

Deweloper aplikacji i baz danych, wdrożeniowiec AI oraz trener, który uczy tak, jak sam pracuje - na realnych projektach. Ma za sobą wdrożenia nietypowych i wymagających systemów IT, w których liczyło się jedno: żeby działało. Stąd jego zasada - najpierw dane i działający rezultat, dopiero potem estetyka.

Z bazami danych rozmawia w języku SQL - na co dzień używa Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL i Azure SQL, a gdy trzeba, sięga też po IBM DB2, Access czy Microsoft Dataverse.

Specjalizuje się w Power BI, Power Apps i Microsoft Copilot - buduje raporty i dashboardy od surowych danych po gotowy efekt, z użyciem Power Query, języka M i DAX, a analizę przyspiesza sztuczną inteligencją. Publikuje wyniki w Power BI, Power Apps i SharePoint 365, a każdy etap pracy potrafi zautomatyzować skryptami, jobami SQL i Power Automate.

Program szkolenia

Wprowadzenie

Co jest czym i do czego służy w bazie danych. Jakie operacje (SQL) możesz wykonać i jakich narzędzi wspomagających (AI) do tego potrzebujesz.

  1. Pojęcia związane z bazami danych SQL i sztuczną inteligencją (AI)
  2. Możliwości i ograniczenia AI w pracy z danymi
  3. Jak połączyć AI i narzędzia do pracy z językiem SQL
  4. Obiekty bazy danych: tabele, widoki i inne - integracja z AI
  5. Zasada: ufaj, ale sprawdzaj w pracy z AI
  6. Zasady prywatności, bezpieczeństwa i dobre praktyki w pracy z AI

Pobieranie rekordów

Jak zapytać bazę, aby uzyskać odpowiedź. Pierwsze zapytanie. Gdzie znajdę interesujące informacje? Jak już je znajdę, to co mogę z nimi zrobić?

  1. Przygotowanie modelu danych SQL dla AI
  2. Sprzęganie AI z poleceniem SELECT / FROM
  3. Operacje na kolumnach tabeli i sortowanie wyniku zapytania

Zapytania wybierające okiem AI

Ograniczanie wyniku zapytania pod kątem ilości wierszy i kolumn. Jak szukać określonych wartości: liczby, daty, tekst, a także wartości nieokreślonych lub pustych.

  1. Tworzenie zapytań do bazy danych
  2. Podstawowe typy danych i operatory SQL
  3. Kryteria w zapytaniach i ich łączenie
  4. Pojęcie i zastosowanie NULL
  5. Ograniczenie ilości zwracanych rekordów
  6. Usuwanie wartości zduplikowanych

Co ma wspólnego SQL z Excelem?

Jakie są wbudowane funkcje SQL i co mają wspólnego z arkuszem kalkulacyjnym.

  1. Operacje na łańcuchach znaków oraz łączenie i oczyszczanie tekstu
  2. Obliczenia matematyczne
  3. Funkcje czasu i daty
  4. Konwersja i rzutowanie typów danych

Zapytania agregujące

Jak zliczać i grupować dane? Agregacja a tabela przestawna - co je łączy? Funkcje agregacji w grupowaniu. Jak zachowają się wartości puste (NULL).

  1. Grupowanie rekordów z GROUP BY
  2. Funkcje agregacji liczb i tekstu
  3. Filtrowanie przed i po agregacji
  4. NULL i agregacja

AI w złączeniach SQL

Dane są w wielu tabelach? Jak je łączyć? Co łączy tabele i co mają do tego relacje. Czym są klucz główny i obcy. Łączenie tabel i widoków bez relacji - z użyciem AI.

  1. Relacje między tabelami i definiowanie elementu łączącego tabele
  2. Złączenia SQL JOIN i ich odmiany

Łączenie wyników zapytania

Jak połączyć wynik kilku zapytań w jedno? Jakie są warunki łączenia wyników zapytań, jak je widzi AI i na co uważać.

  1. Dołączanie tabel z użyciem: UNION, UNION ALL
  2. Części wspólne: INTERSECT, EXCEPT / MINUS
  3. Warunki i ograniczenia w dołączaniu zapytań

Zapytania zagnieżdżone

Podstawy optymalizacji zapytań. W jaki sposób mogę podstawić wynik jednego zapytania w drugim.

  1. Wynik zapytania jako warunek
  2. Zapytanie z zapytania
  3. Zagnieżdżanie zapytań

Zaawansowane zapytania

Jak uprościć zapis zapytania? Jak poukładać kod SQL i dane w czytelne bloki.

  1. Wstęp do CTE (wyrażenia tabelaryczne)
  2. Funkcje okien w SQL: numeracja rekordów, partycjonowanie wyniku zapytania
  3. Kostki i półkostki w agregacji SQL

SQL w aplikacjach zewnętrznych

Gdzie mogę użyć języka SQL? Jak go uruchomić w Excelu, Power BI i innych aplikacjach.

  1. Pobieranie danych do aplikacji Excel - od SQL do Power Query z AI
  2. Współpraca z Power BI - kolejne wyzwania dla AI
  3. Zastosowanie ODBC

Przeczytaj na naszym blogu

Zapisz się na termin gwarantowany

➜ Szkolenie Język SQL ze wsparciem AI

➜ wszystkie terminy gwarantowane

Pytania: [email protected], tel. 22 299 53 69

Dołącz do wydarzenia

Rodzaj Dostępne do Cena Liczba
Udział w szkoleniu online (1 osoba)

Cena za jednego uczestnika szkolenia online na żywo z trenerem.

 27 października 2026, 16:00 2 952,00 zł