Szkolenie Inżynieria oprogramowania z AI: integracja IDE, modele lokalne i protokół MCP - TERMIN GWARANTOWANY - 16.11.2026

W skrócie

Fragmenty kodu i dokumentacji kopiujesz do czatu AI przy każdym zadaniu, a odpowiedzi ręcznie przenosisz do projektu. Po tym szkoleniu agent AI w Twoim IDE sam sięga do plików projektu, dokumentacji i danych, a poufny kod możesz przetwarzać na prywatnym modelu lokalnym. Przechodzisz od konfiguracji i zabezpieczenia środowiska, przez pracę z agentami i własny serwer MCP, czyli standard łączenia modelu z infrastrukturą, po testy, debugowanie i dokumentację tworzone z AI oraz rachunek kosztów.

Co potrafisz po szkoleniu

• Konfigurujesz agentowe IDE i prywatne modele lokalne - Porównujesz środowiska programistyczne z agentem AI, np. Cursor, i wybierasz to, które pasuje do Twojej pracy. Model językowy instalujesz lokalnie w Ollama, dobierasz go do pamięci karty graficznej i oceniasz, ile jakości kosztuje jego kompresja. Podczas warsztatu uruchamiasz prywatne AI działające bez internetu.
• Zabezpieczasz kod i dane przed wyciekiem - Zanim polecenie trafi do modelu, usuwasz z niego dane poufne i maskujesz sekrety, np. hasło do bazy zapisane w pliku konfiguracyjnym. Zabezpieczenia sprawdzasz na symulowanym wycieku danych.
• Pilnujesz zgodności licencyjnej i prawnej - Konfigurujesz filtry licencyjne, które ograniczają ryzyko, że do projektu trafi kod na licencji wymuszającej udostępnienie źródeł całej aplikacji. Wiesz też, co wolno zatwierdzić w repozytorium w świetle unijnego AI Act i prawa własności intelektualnej, np. gdy fragment kodu napisał agent.
• Prowadzisz agenta przez zmiany w całym projekcie - Agent przeszukuje dokumentację i kod Twojego projektu zaindeksowane w IDE, więc odpowiada na ich podstawie. Polecenia formułujesz tak, żeby model rozumował krok po kroku, a zmiany w wielu plikach naraz zostają spójne. Podczas warsztatu budujesz z agentem moduł w języku, którego nie znasz.
• Podłączasz model do infrastruktury przez MCP - Model pobiera dane na bieżąco wprost z infrastruktury, np. z bazy danych, zamiast z wklejonego kontekstu. Piszesz własny serwer MCP, a pierwszą działającą wersję produktu zaczynasz od schematów API i SQL generowanych przed kodem.
• Pokrywasz kod testami generowanymi przez AI - AI pisze testy, a Ty sprawdzasz, czy weryfikują właściwą logikę. Scenariusze testowe przygotowujesz przed implementacją, a przypadki brzegowe odsłaniają luki, które łatwo przeoczyć. Podczas warsztatu uszczelniasz niestabilny moduł zestawem takich testów.
• Debugujesz i dokumentujesz w kontekście całej aplikacji - Przyczynę błędu szukasz w logach z wielu części systemu naraz. Opisy API i diagramy architektury generujesz automatycznie i aktualizujesz przy każdej zmianie w kodzie. Podczas warsztatu naprawiasz krytyczny błąd i przygotowujesz raport techniczny.
• Liczysz, czy wdrożenie AI się opłaca - Zestawiasz całkowity koszt modelu w chmurze i na własnym sprzęcie, także ten ukryty, i oceniasz, kiedy warto dostroić własny mały model. Ustalasz, gdzie w zespole człowiek weryfikuje pracę AI, i liczysz opłacalność wdrożenia w konkretnym zadaniu.

Jak pracujemy

Moduły kończą się warsztatami, a całość zamyka projekt końcowy, w którym łączysz poznane techniki w jednym, kompleksowym zadaniu. Prowadzi Paweł Wojtanek, programista i konsultant technologiczny, który projektuje i wdraża rozwiązania AI w Pythonie (LangChain, CrewAI, Hugging Face).

Dla kogo

Dla programistów, architektów oprogramowania i liderów zespołów deweloperskich, którzy chcą pracować z agentami AI w IDE z zachowaniem poufności kodu i danych firmy oraz zgodności licencyjnej. Wymagania wstępne: doświadczenie w programowaniu i swobodna praca w IDE.

Co zyskujesz

Skonfigurowane, bezpieczne środowisko pracy z AI (IDE, lokalne modele i MCP) z wdrożonymi filtrami prawnymi i politykami bezpieczeństwa, które samodzielnie rozwijasz w kolejnych projektach. Termin gwarantowany odbywa się na pewno, nie odwołamy go z powodu małej grupy. Otrzymujesz też imienny certyfikat ukończenia szkolenia.

Zarezerwuj miejsce i pracuj z agentem AI w swoim IDE na modelach lokalnych i przez MCP, z testami i dokumentacją, które powstają razem z kodem.

Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Prowadzący szkolenie

Paweł Wojtanek

Program szkolenia

Przeczytaj na naszym blogu