Szkolenie Gotowość na AI ACT - TERMIN GWARANTOWANY - 23.11.2026

W skrócie

Dwa dni i wiesz, co Twoja firma musi zrobić z AI Act

Dwudniowy warsztat, po którym przechodzisz z poziomu "rozumiemy regulację" na poziom "wiemy, co konkretnie musimy zrobić i kto za to odpowiada". Wychodzisz z gotową mapą obowiązków dla swojej organizacji, a nie z notatkami z wykładu o prawie.

Unijne rozporządzenie o sztucznej inteligencji (AI Act) to pierwsze kompleksowe ramy dla systemów AI w Europie. Dla firmy oznacza cztery rzeczy: sklasyfikować swoje systemy, ustalić swoją rolę, wdrożyć kontrole i zebrać dowody zgodności. Ten warsztat przekłada tekst prawny na te cztery kroki.

Co potrafisz po tych dwóch dniach

• Klasyfikujesz swoje systemy AI - Podejście oparte na ryzyku: systemy zakazane, wysokiego ryzyka, ograniczonego i minimalnego, a także modele ogólnego przeznaczenia. Do tego metodyka i dokumentowanie samej decyzji klasyfikacyjnej.
• Ustalasz, kim jesteście w łańcuchu dostaw - Role regulacyjne: dostawca systemu (provider), podmiot go stosujący (deployer), importer, dystrybutor i integrator. Od tego zależy, które obowiązki w ogóle Was dotyczą.
• Przypisujesz obowiązki konkretnym osobom - Mapowanie wymagań na funkcje w organizacji, żeby nie skończyło się zdaniem "ktoś powinien się tym zająć".
• Wiesz, co obowiązuje przy systemach wysokiego ryzyka - Zarządzanie ryzykiem, jakość danych i nadzór człowieka nad systemem, w formie listy kontrolnej wymagań.
• Projektujesz minimalny model zgodności - Kto zatwierdza, kto nadzoruje i w jakim cyklu raportuje, wpięte w struktury, które już macie: ryzyko, compliance, bezpieczeństwo.
• Składasz pakiet dowodowy - Struktura dowodów zgodności (Evidence Pack): dokumentacja klasyfikacji i oceny ryzyka, dowody nadzoru człowieka, logi i monitoring oraz dowody przeglądów, czyli dokładnie to, co regulator będzie chciał zobaczyć. Do tego identyfikacja luk, czyli gdzie tych dowodów dziś nie macie.
• Ustalasz kolejność wdrożenia - Plan wdrożenia oparty na analizie luk: co trzeba zrobić teraz, co można później, a co jest tylko dobrą praktyką.

Jak pracujemy

Warsztat, nie wykład. Uczestnicy pracują na własnych przypadkach: identyfikują systemy AI w swojej organizacji, klasyfikują je i projektują mapę obowiązków. Ćwiczenia obejmują scenariusze z HR i finansów. Prowadzi Krzysztof Supowicz, ekspert w obszarze AI Governance, który specjalizuje się w zarządzaniu ryzykiem AI i budowie operacyjnych modeli zgodności z AI Act.

Dla kogo

Dla osób z compliance, działów prawnych i ryzyka, właścicieli produktów i przypadków użycia AI, liderów zespołów ML, danych i bezpieczeństwa oraz osób budujących model zarządzania AI w organizacji. To nie jest szkolenie prawnicze i nie omawiamy artykuł po artykule - skupiamy się na tym, co zrobić w firmie.

Co zyskujesz

Wychodzisz z mapą klasyfikacji systemów AI, macierzą ról, przypisaniem obowiązków do funkcji, listą kontrolną wymagań dla systemów wysokiego ryzyka i wzorem pakietu dowodowego. Do tego imienny certyfikat. Termin gwarantowany odbywa się na pewno, bez ryzyka odwołania.

Zarezerwuj miejsce i zamień przepis na plan działania.

Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Prowadzący szkolenie

Krzysztof Supowicz

Ekspert w obszarze AI Governance oraz wdrażania systemów zarządzania sztuczną inteligencją w organizacjach.

Certyfikowany ISO/IEC 42001 Lead Implementer. Specjalizuje się w projektowaniu i implementacji Artificial Intelligence Management System (AIMS), zarządzaniu ryzykiem AI oraz budowie operacyjnych modeli zgodności z AI Act.

Absolwent programu MBA w obszarze AI i transformacji cyfrowej, łączącego perspektywę biznesową, technologiczną i regulacyjną. W swojej pracy koncentruje się na przekładaniu standardów oraz wymogów prawnych na praktyczne rozwiązania organizacyjne i procesowe.

Członek prac grup roboczych związanych z normalizacją i governance AI, w tym inicjatyw przy Polskim Komitecie Normalizacyjnym (PKN) oraz GRAI (Grupa Robocza ds.Sztucznej Inteligencji w Administracji Publicznej przy Ministerstwie Cyfryzacji), gdzie współpracuje przy analizie i interpretacji standardów oraz regulacji dotyczących systemów sztucznej inteligencji.

Od ponad 19 lat związany z branżą IT. Doświadczenie zdobywał w rolach technicznych i menedżerskich, obejmujących m.in. zarządzanie infrastrukturą IT, bezpieczeństwem informacji oraz projektami transformacji technologicznej. Praktyczne zrozumienie architektury systemów pozwala mu skutecznie łączyć perspektywę technologii, ryzyka i nadzoru.

Założyciel inicjatywy supnetAI, skoncentrowanej na budowaniu bezpiecznego, odpowiedzialnego i kontrolowalnego AI w organizacjach. W działalności szkoleniowej i doradczej koncentruje się na tworzeniu realnych mechanizmów governance, kontroli oraz audytowalności systemów AI, zgodnie z filozofią "Governance before scale".

Program szkolenia

Przeczytaj na naszym blogu