Języki programowania IT i Nowe technologie Zarządzanie Nauka i Edukacja Rozwój osobisty Kursy online wydarzenia online

Szkolenie Claude Code - od zera do zespołu agentów AI - TERMIN GWARANTOWANY - 02.12.2026

location icon
JSystems Szkolenia IT i AI Szkolenie online na żywo, Online Zobacz na mapie
calendar icon
Od 2 gru 9:00 do 4 gru 16:00
ticket icon
Od 2 952,00 zł

JSystems

Szkolenie Claude Code - od zera do zespołu agentów AI: TERMIN GWARANTOWANY 02-04.12.2026

Termin gwarantowany odbędzie się na pewno, nawet przy jednym uczestniku. Szkolenie online na żywo z trenerem, 3 dni, w godz. 9:00-16:00.

Prowadzący: Łukasz Matuszewski

Szczegóły szkolenia, program i zapisy:
➜ Szkolenie Claude Code - od zera do zespołu agentów AI

Wszystkie terminy gwarantowane JSystems:
➜ lista terminów gwarantowanych

W skrócie

Trzydniowy warsztat, po którym programujesz z zespołem agentów Claude Code zamiast w pojedynkę i dostarczasz działający kod znacznie szybciej.

Przez trzy dni budujesz od podstaw kompletną aplikację (czat AI) i prowadzisz agenta przez każdy etap: planowanie, pisanie kodu, testy i wdrożenie.

Co potrafisz po tych 3 dniach

  • Oddajesz agentom powtarzalną pracę - Skupiasz się na tym, co naprawdę wymaga Twojej wiedzy i decyzji, a agenci piszą kod, testy i poprawki według zasad, które im ustalisz.
  • Prowadzisz Claude Code w każdym trybie - W terminalu, w aplikacji na komputer i w przeglądarce, z kluczowymi komendami, wyborem modelu (Opus, Sonnet, Haiku) i zarządzaniem kontekstem, czyli tym, co agent ma w danej chwili w pamięci.
  • Dajesz agentowi właściwy kontekst zamiast pojedynczych pytań - Inżynieria kontekstu i pliki CLAUDE.md oraz AGENTS.md, dzięki którym agent zna zasady Twojego projektu. To różnica między przypadkowym a powtarzalnie dobrym wynikiem.
  • Planujesz aplikację razem z agentem - Dokument wymagań (PRD) i zapis decyzji architektonicznych (ADR), a potem szkielet projektu przygotowany przez agenta.
  • Budujesz zespół wyspecjalizowanych agentów - Sub-agenci od backendu, frontendu i testów, delegowanie im zadań oraz kontrola jakości ich pracy.
  • Uruchamiasz kilku agentów równolegle - Git Worktrees, czyli osobne kopie repozytorium dla każdego agenta, planowanie zależności między zadaniami oraz łączenie wyników i rozwiązywanie konfliktów.
  • Masz kod pod kontrolą od pierwszego testu - Metoda "najpierw test": test powstaje przed kodem, agent dopisuje implementację, a Ty zatwierdzasz kolejne zmiany. Do tego przegląd kodu z agentem i testy całej aplikacji z perspektywy użytkownika (E2E) z Playwright.
  • Podłączasz narzędzia i przenosisz agenta do chmury - MCP, czyli standard łączenia agentów z innymi systemami, umiejętności (Skills) z aktualną dokumentacją bibliotek i automatyzacją przeglądarki, a także praca agenta w chmurze i w GitHub Actions z kontrolą kosztów.

Jak pracujemy

Ponad 60% czasu to praktyka. Trener realizuje projekt w TypeScripcie, ale możesz pracować w swoim języku i ulubionym edytorze, bo głównym narzędziem jest Claude Code, a nie konkretne IDE. Prowadzi Łukasz Matuszewski, który tworzy aplikacje webowe od 2003 roku, a od lat używa AI w codziennej pracy programisty.

Dla kogo

Dla programistów i osób technicznych, które chcą przyspieszyć pracę dzięki agentom AI: od zaczynających z Claude Code po doświadczonych, którzy chcą ułożyć pracę z wieloma agentami.

Wymagania wstępne: nie wymagamy wcześniejszego doświadczenia z Claude Code, wszystko budujemy krok po kroku.

Co zyskujesz

Warsztat, który zastosujesz w swoich projektach od razu po szkoleniu, zbudowaną aplikację jako punkt wyjścia oraz imienny certyfikat. Szkolenie ma termin gwarantowany: odbywa się na pewno, bez ryzyka odwołania, więc możesz spokojnie zaplanować swój udział. Ostatnie terminy gwarantowane były pełne przed startem, więc warto zarezerwować miejsce z wyprzedzeniem.

Zarezerwuj miejsce i zacznij programować z zespołem agentów Claude Code: od planu i testów po pracę równoległą i agenta w chmurze.

Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Prowadzący szkolenie

Łukasz Matuszewski Łukasz Matuszewski

Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).

Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.

Program szkolenia

Dzień 1: Fundamenty i start projektu

Temat przewodni: Poznaj Claude Code i zbuduj fundament projektu

Moduł 1.1: Wprowadzenie i konfiguracja

  • Omówienie doświadczeń uczestników, poznajmy się
  • AI w programowaniu w 2026: agenci, nie asystenci
  • Krótki przegląd trendów i case studies wykorzystania agentów AI
  • Korzyści vs ryzyka (halucynacje, nadmierne poleganie, context rot, koszty)
  • Weryfikacja środowiska: Claude Code CLI, Desktop App, IDE, Node.js, Git
  • Pierwsze uruchomienie Claude Code - interaktywny test

Cel: Gotowe środowisko, wspólny punkt startowy

Moduł 1.2: Claude Code - tryby pracy i kluczowe funkcje

  • Claude Code CLI: tryb interaktywny vs jednorazowe polecenia (-p)
  • Claude Desktop App: chat z kodem, Hyper-V sandbox (Windows)
  • Claude Web z remote environments (cloud)
  • Porównanie trybów: kiedy CLI, kiedy Desktop, kiedy Web
  • Kluczowe komendy, np.: /resume, /compact, /context, /model, /permissions
  • Modele: Opus vs Sonnet vs Haiku + alternatywy (np. GLM-5) - kiedy który
  • Zarządzanie kontekstem: okno kontekstowe, kompresja, context rot
  • Uprawnienia i tryby bezpieczeństwa (allowedTools, denyTools, Sandbox)

Cel: Swobodna praca z Claude Code w każdym trybie

Moduł 1.3: Context Engineering i konfiguracja agenta

  • Od Prompt Engineering do Context Engineering
  • CLAUDE.md i AGENTS.md - instrukcje dla agenta na poziomie projektu i globalnym
  • Struktura kontekstu: system prompt, pliki konfiguracyjne, pamięć
  • Path-based rules vs nested CLAUDE.md: różne zasady dla różnych folderów
  • Praktyka: tworzenie CLAUDE.md i AGENTS.md dla naszego projektu
  • Best practices: co wpisywać, czego unikać (max 200 lini), jak iterować

Cel: Skonfigurowany agent z jasnymi instrukcjami i zasadami pracy

Moduł 1.4: Projekt - AI Chat z Vercel AI SDK

  • Omówienie projektu: prosty AI Chat (Backend + Frontend)
  • Przygotowanie PRD (Product Requirements Document)
  • Architektura: TypeScript, Vercel AI SDK (BE + FE), streaming
  • Przygotowanie ADR (Architecture Decision Records)
  • Agent inicjalizuje template projektu z Vercel AI

Cel: Plan aplikacji AI Chat (funkcjonalny i techniczny)

Praca domowa (Dzień 1)

  • Dokończenie scaffoldingu jeśli nie ukończony
  • Rozbudowa CLAUDE.md o preferencje i konwencje projektowe
  • Eksperymentowanie z trybami Claude Code (CLI, Desktop, Web)

Dzień 2: Narzędzia, sub-agenci i budowa funkcjonalności

Temat przewodni: Deleguj pracę do zespołu agentów AI

Moduł 2.1: MCP - Model Context Protocol

  • Czym jest MCP i dlaczego coraz częściej używamy Skills zamiast MCP
  • Konfiguracja MCP Servers w Claude Code (.mcp.json, settings)
  • Context7 MCP - pobieranie aktualnej dokumentacji (zamiast halucynacji)
  • Playwright MCP - automatyzacja przeglądarki, analiza stron, E2E
  • Inne przydatne serwery MCP (GitHub, filesystem, custom)
  • Praktyka: stworzenie Design Guidelines na podstawie dowolnej strony z Playwright MCP

Cel: Agent z dostępem do aktualnej dokumentacji i przeglądarki

Moduł 2.2: Skills - dawanie umiejętności i workflow

  • Skills - reużywalne umiejętności dla agentów
  • Instalowanie istniejących skills jako bazowych template do dalszego rozwoju
  • Tworzenie własnych skills w oparciu o historię sesji i nasz workflow
  • Dodawanie skryptów i narzędzi (np. bash, CLI, MCP) w ramach skills
  • Custom slash commands

Cel: Skonfigurowane narzędzia i workflows dla agentów

Moduł 2.3: Sub-agenci - delegowanie zadań

  • Architektura sub-agentów w Claude Code: Task tool, agent types
  • Jak Claude Code orkiestruje sub-agentów (główny agent kontroluje)
  • Typy sub-agentów: Explore, Plan, custom (np. BE dev, FE dev, QA)
  • Konfiguracja sub-agentów, pamięć i zasad pracy zespołowej
  • Praktyka: definiowanie specjalistów dla naszego projektu
    • be-developer - backend TypeScript
    • fe-developer - frontend React/Vercel AI SDK
    • qa-engineer - testy i jakość
  • Delegowanie pierwszych zadań do sub-agentów
  • Monitorowanie i feedback: jak kontrolować jakość pracy sub-agentów

Cel: Skonfigurowany zespół sub-agentów, pierwsze delegowane zadania

Moduł 2.4: Rozpoczęcie budowy aplikacji z sub-agentami

  • TDD z agentem: Red → Green → Refactor
  • Agent pisze testy PRZED kodem produkcyjnym
  • Implementacja API backendu (streaming, Vercel AI SDK)
  • React + Vercel AI SDK: useChat, streaming, komponenty
  • Integracja frontend ↔ backend
    • Sub-agent be-developer buduje endpoint chat
    • Sub-agent fe-developer buduje UI czatu
    • Sub-agent qa robi Code Review i testy E2E wygenerowanego kodu
  • Git: granularne commity po każdej zielonej fazie

Cel: Wstępny kod aplikacji zbudowany przez wielu agentów

Praca domowa (Dzień 2)

  • Dokończenie podstawowej aplikacji jeśli czas lub limity Claude nie pozwoliły na szkoleniu
  • Dla chętnych: rozbudowa aplikacji (np. historia czatów, markdown rendering)
  • Eksperymentowanie z delegowaniem zadań do sub-agentów
  • Optymalizacja CLAUDE.md i AGENTS.md na podstawie doświadczeń z dnia

Dzień 3: Zespoły agentów, jakość i produkcja

Temat przewodni: Orkiestruj zespół agentów i przygotuj projekt na produkcję

Moduł 3.1: Agent Teams - praca równoległa

  • Od sub-agentów do zespołów: orkiestracja wielu agentów
  • Git Worktrees: izolowane środowiska dla równoległej pracy agentów
  • Task Plan Matrix: planowanie zależności, fazy, briefing agentów
  • Praktyka: rozdzielenie zadań między agentów pracujących równolegle
    • Agent 1: nowa funkcjonalność backendu (w worktree)
    • Agent 2: nowa funkcjonalność frontendu (w worktree)
    • Agent 3: testy E2E (w worktree)
  • Merge i rozwiązywanie konfliktów

Cel: Dokończenie aplikacji z wieloma agentami równolegle, merge wyników

Moduł 3.2: Testowanie i jakość z AI

  • Agent self-assessment: feedback loop z TDD (unit, integration)
  • Sub-agent qa-engineer: generowanie testów E2E (skill) i testy manualne (MCP)
  • Playwright MCP do testów manualnych (automatyzacja przeglądarki)
  • Code review z agentem: security, jakość, best practices
  • Ograniczenia i konieczność ludzkiego przeglądu

Cel: Zestaw testów pokrywający kluczowe funkcjonalności, code review

Moduł 3.3: Claude w chmurze i podstawy CI/CD

  • Claude Web z remote environments: agent pracujący w chmurze
  • Konfiguracja środowiska w chmurze (secrets, starting script, GitHub integration)
  • Headless mode w CI/CD: Claude Code bez interakcji (-p) w GitHub Actions
  • Koszty i optymalizacja: tokeny, modele, cache

Cel: Zrozumienie pracy agenta w chmurze, Claude Web vs CI/CD

Moduł 3.4: Podsumowanie i dalsze kroki

  • Demo: przegląd projektów uczestników
  • Retrospektywa: co zadziałało, co wymaga poprawy
  • Best practices pracy z Claude Code w zespole
  • Zaawansowane tematy na przyszłość, modele lokalne (np. Gemma 4)
  • Zasoby do dalszej nauki i rozwoju

Cel: Utrwalenie wiedzy, gotowość do samodzielnej pracy z Claude Code

Przeczytaj na naszym blogu

Dołącz do wydarzenia

Rodzaj Dostępne do Cena Liczba
Udział w szkoleniu online (1 osoba)

Cena za jednego uczestnika szkolenia online na żywo z trenerem.

 1 grudnia 2026, 16:00 2 952,00 zł