Metody optymalizacji sieci neuronowych przetwarzających obrazy

W ramach webinaru omówione zostaną zagadnienia związane z optymalizacją działania sieci neuronowych stosowanych w przetwarzaniu obrazów. Po zdefiniowaniu przypadków, gdzie optymalizacja może być korzystna i gdzie sieci przewyższają klasyczne przetwarzanie obrazów, przedstawione zostaną podejścia do tego problemu wraz z potencjalnie atrakcyjnymi technologiami, które w tym pomogą. 

✅ Agenda:

• Wprowadzenie do zagadnienia przetwarzania obrazów;
• Dlaczego sieci neuronowe do przetwarzania obrazów?
• Popularne architektury sieci do przetwarzania obrazów
• Omówienie pojęcia optymalizacji sieci
• Podejścia do optymalizacji działania sieci

✅ Prelegent: 

dr inż. Marek Sylwester Tatara - uzyskał stopień doktora nauk technicznych w 2019 roku (Politechnika Gdańska) z zakresu modelowania i diagnostyki procesów przemysłowych. W pracy naukowej zajmuje się modelowaniem, diagnostyką procesów i zagadnieniami stabilności numerycznej, podczas gdy prace aplikacyjne obejmują m.in. zagadnienia przetwarzania obrazów (również z użyciem sieci neuronowych), optymalizacja działania sieci, oraz implementacja na urządzeniach brzegowych. Pracował w MAG IAS GmbH i Philips Lighting Poland. Aktualnie pracuje jako adiunkt w Katedrze Systemów Decyzyjnych i Robotyki Politechniki Gdańskiej, Chief Scientific Officer w DAC.digital i Ekspert AI/ML w M5 Technology. Członek Polskiego Stowarzyszenia Pomiarów, Automatyki i Robotyki, vice-chair komitetu technicznego 7.5 (inteligentne pojazdy autonomiczne) IFAC.

✅ Spotkanie otwarte jest dla wszystkich zainteresowanych.