Kurs Microsoft Fabric w praktyce: od Lakehouse do Apache Spark - kompleksowa analityka danych
Kurs Microsoft Fabric w praktyce: od Lakehouse do Apache Spark - kompleksowa analityka danych odbędzie się 15-16 psździernika 2026 roku
Na szkoleniu będziesz mógł:
- zdobyć praktyczną wiedzę na temat zaawansowanych narzędzi do zarządzania danymi i ich zastosowań w biznesie. Dowiesz się, jak nowoczesne technologie mogą zoptymalizować procesy w Twojej firmie, zwiększając efektywność operacyjną i przewagę konkurencyjną.
Program szkolenia Microsoft Fabric
1. Podstawy Microsoft Fabric
- charakterystyka platformy, jej architektury oraz najważniejszych możliwości,
- najważniejsze korzyści wynikające z wykorzystania Microsoft Fabric,
- zadania zespołów odpowiedzialnych za dane oraz znaczenie infrastruktury sieciowej.
2. Uruchomienie i konfiguracja środowiska
- przygotowanie platformy do pracy i podstawowa konfiguracja,
- aktywacja środowiska oraz wykonanie pierwszych czynności konfiguracyjnych,
- zalecane podejście i dobre praktyki związane z wdrażaniem platformy.
3. Architektura i idea Lakehouse
- wyjaśnienie koncepcji Lakehouse oraz jej znaczenia we współczesnej analityce danych,
- porównanie modelu Lakehouse z klasycznymi rozwiązaniami typu Data Warehouse,
- omówienie praktycznych scenariuszy wykorzystania Lakehouse w Microsoft Fabric.
4. Wykorzystanie Fabric Lakehouse w praktyce
- przeglądanie i analiza danych zgromadzonych w środowisku Lakehouse,
- przygotowywanie oraz modyfikowanie danych,
- tworzenie prezentacji i wizualizacji na podstawie przeprowadzonych analiz.
5. Podstawy technologii Apache Spark
- przedstawienie architektury Apache Spark oraz wymagań środowiskowych,
- przygotowanie i konfiguracja środowiska Spark,
- tworzenie sesji Spark oraz uruchamianie procesów analitycznych.
6. Przetwarzanie danych z wykorzystaniem Apache Spark
- importowanie danych i praca z obiektami Spark DataFrame,
- przekształcanie oraz przygotowywanie danych do dalszej analizy,
- wykonywanie zapytań z użyciem SQL oraz interfejsu Spark SQL API.
7. Prezentowanie wyników analiz w Spark
- sposoby przedstawiania rezultatów przeprowadzonych analiz,
- korzystanie z dostępnych mechanizmów i narzędzi do wizualizacji,
- dostosowanie sposobu prezentacji danych do potrzeb odbiorcy.
8. Tabele Delta Lake
- charakterystyka technologii Delta Lake oraz jej najważniejszych zalet,
- tworzenie, aktualizowanie i modyfikowanie tabel Delta,
- zarządzanie wersjami danych oraz analiza historii wprowadzonych zmian.
9. Integracja danych z wykorzystaniem Dataflows Gen2
- zasady działania przepływów danych Gen2,
- możliwości, zalety oraz ograniczenia tego rozwiązania,
- praktyczne przykłady wykorzystania Dataflows Gen2 w środowisku Microsoft Fabric.
10. Automatyzacja i nadzór nad procesami danych
- podstawy pracy z potokami danych w ramach usługi Data Factory,
- praktyczne wykorzystanie mechanizmów kopiowania danych oraz gotowych szablonów,
- uruchamianie, kontrolowanie i monitorowanie procesów przetwarzania danych.
Cognity Sp. z o.o. "To Know How!"
📍 ul. Morawskiego 5, 30-102 Kraków
📞 Telefon: 577 136 633
📧 E-mail: [email protected]
📌 Wizytówka Google (lokalizacja w Krakowie):
👉 https://maps.app.goo.gl/bAMkmM3hrp21BEJo6
🎓 Szkolenie Microsoft Fabric w praktyce - Online i cała Polska
Cognity Sp. z o.o. prowadzi szkolenia z Microsoft Fabric w formule online oraz szkolenia zamknięte dla firm z całej Polski. Szkolenie Microsoft Fabric w praktyce przeznaczone jest dla osób, które chcą poznać możliwości platformy Microsoft Fabric i zdobyć praktyczne umiejętności związane z przygotowaniem, przetwarzaniem, analizą i wizualizacją danych w jednym środowisku.
📊 W ramach szkolenia Microsoft Fabric w praktyce zajmujemy się m.in.:
• poznaniem architektury Microsoft Fabric oraz najważniejszych elementów platformy,
• konfiguracją środowiska i przygotowaniem go do pracy z danymi,
• wykorzystaniem koncepcji Lakehouse w nowoczesnej analityce danych,
• pracą z danymi w Fabric Lakehouse - od ich pozyskania po analizę,
• przekształcaniem i przygotowywaniem danych do dalszego wykorzystania,
• wykorzystaniem Apache Spark do przetwarzania dużych zbiorów danych,
• tworzeniem i obsługą Spark DataFrame oraz wykonywaniem operacji na danych,
• wykorzystaniem języka SQL i Spark SQL do analizy danych,
• prezentowaniem wyników analiz za pomocą dostępnych narzędzi wizualizacyjnych,
• pracą z tabelami Delta Lake, wersjonowaniem danych i historią zmian,
• pozyskiwaniem i transformacją danych z wykorzystaniem Dataflows Gen2,
• tworzeniem oraz konfiguracją potoków danych w usłudze Data Factory,
• automatyzacją procesów związanych z przepływem i przetwarzaniem danych,
• uruchamianiem, monitorowaniem i optymalizacją procesów danych w Microsoft Fabric.
🧠 Baza wiedzy - Microsoft Fabric, dane i analityka
Na blogu Cognity publikujemy praktyczne materiały dotyczące:
📊 Microsoft Fabric i nowoczesnej analityki danych,
🏗️ architektury Lakehouse, Data Warehouse i rozwiązań chmurowych,
⚡ Apache Spark oraz przetwarzania dużych zbiorów danych,
🔄 integracji, transformacji i automatyzacji procesów danych,
📈 analizy i wizualizacji danych,
☁️ rozwiązań Microsoft wspierających pracę z danymi i procesami biznesowymi.
⭐ Dlaczego warto wybrać szkolenie Microsoft Fabric w Cognity?
✅ możliwość realizacji szkolenia w formule online,
✅ możliwość organizacji szkolenia zamkniętego dla firm z całej Polski,
✅ praktyczne podejście do nauki Microsoft Fabric,
✅ ćwiczenia pozwalające przejść przez kolejne etapy pracy z danymi,
✅ poznanie narzędzi do integracji, przetwarzania, analizy i wizualizacji danych,
✅ praca z rozwiązaniami wykorzystywanymi w rzeczywistych scenariuszach biznesowych,
✅ rozwój kompetencji w zakresie nowoczesnej analityki danych i platformy Microsoft Fabric.
👉 Szczegóły oferty szkoleń:
https://www.cognity.pl
👉 Blog Cognity - Microsoft, IT i automatyzacja: