Kurs ComfyUI i RunComfy: AI Visual Lab - grafika i wideo z AI
Kurs ComfyUI i RunComfy: AI Visual Lab - grafika i wideo z AI odbędzie się w terminie 14-15 września 2026 roku.
Więcej szczegółów na stronie: SZCZEGÓŁY SZKOLENIA.
Ramowy program szkolenia
1. ComfyUI i jego możliwości
- charakterystyka ComfyUI oraz jego główne zastosowania,
- porównanie ComfyUI z narzędziami generatywnymi, takimi jak Midjourney, DALL·E czy RunComfy,
- wykorzystanie ComfyUI w marketingu, e-commerce, mediach społecznościowych, grafice i branży kreatywnej,
- najważniejsze pojęcia i elementy środowiska: workflow, node, model, checkpoint, prompt, sampler i latent image.
2. Konfiguracja środowiska i rozpoczęcie pracy
- wymagania dotyczące komputera, oprogramowania i zasobów sprzętowych,
- charakterystyka pracy na własnym komputerze oraz w środowisku chmurowym,
- uruchamianie i użytkowanie ComfyUI za pośrednictwem RunComfy,
- poznanie struktury katalogów i plików ComfyUI,
- dodawanie modeli, rozszerzeń i niezbędnych komponentów,
- diagnozowanie podstawowych problemów oraz sposoby ich usuwania.
3. Obsługa interfejsu ComfyUI
- poruszanie się po obszarze roboczym,
- tworzenie, rozmieszczanie, łączenie i usuwanie node'ów,
- zapisywanie oraz ponowne otwieranie przygotowanych workflowów,
- organizacja rozbudowanych grafów i usprawnianie pracy,
- wyświetlanie rezultatów oraz zarządzanie wygenerowanymi materiałami.
4. Pierwszy workflow - generowanie obrazu
- wybór odpowiedniego modelu do generowania grafiki,
- przygotowanie opisu obrazu za pomocą promptu pozytywnego,
- stosowanie promptów negatywnych,
- dobór wymiarów i rozdzielczości generowanej grafiki,
- konfiguracja parametrów samplera,
- wykorzystanie liczby kroków, wartości seed oraz CFG Scale,
- stworzenie i analiza pierwszego wygenerowanego obrazu.
5. Skuteczne tworzenie promptów
- zasady budowania precyzyjnych i użytecznych promptów,
- określanie wyglądu, stylu, kompozycji, oświetlenia oraz szczegółów sceny,
- wpływanie na jakość i charakter generowanego obrazu,
- wykorzystanie negative promptów do ograniczania niepożądanych efektów,
- identyfikowanie najczęściej spotykanych błędów w promptowaniu,
- porównywanie rezultatów uzyskiwanych przy różnych wersjach promptów.
6. Modele generatywne i checkpointy
- wyjaśnienie działania modeli opartych na Stable Diffusion,
- charakterystyka generacji SD 1.5, SDXL oraz nowszych technologii,
- dopasowanie modelu do konkretnego rodzaju projektu,
- przegląd modeli przeznaczonych do fotorealizmu, ilustracji, produktów i kreacji artystycznych,
- pobieranie, instalowanie i porządkowanie modeli,
- korzystanie ze sprawdzonych i bezpiecznych źródeł modeli.
7. LoRA - personalizacja stylu i wyglądu
- wyjaśnienie technologii LoRA i jej zastosowań,
- określanie sytuacji, w których warto wykorzystać LoRA,
- dodawanie i aktywowanie modeli LoRA w workflow,
- stosowanie kilku LoRA jednocześnie,
- regulowanie wpływu poszczególnych modeli na rezultat,
- budowanie charakterystycznego i powtarzalnego stylu wizualnego.
8. Image-to-Image - praca na istniejącej grafice
- wykorzystanie obrazu źródłowego jako podstawy nowej generacji,
- zmiana stylistyki gotowych materiałów,
- przekształcanie szkiców i prostych projektów w dopracowane grafiki,
- określanie stopnia podobieństwa do materiału wejściowego,
- wykorzystanie parametru denoise,
- przykłady zastosowania image-to-image w pracy kreatywnej.
9. Inpainting - precyzyjna edycja grafiki
- modyfikowanie wybranych obszarów obrazu,
- usuwanie elementów, które nie powinny znaleźć się w finalnej grafice,
- dodawanie nowych obiektów do istniejącej kompozycji,
- wymiana lub modyfikacja tła,
- poprawianie twarzy, dłoni i drobnych szczegółów,
- tworzenie i właściwe wykorzystywanie masek.
10. Outpainting - rozbudowa istniejącego kadru
- rozszerzanie obrazu poza jego pierwotne granice,
- generowanie nowych fragmentów pasujących do istniejącej sceny,
- zmiana formatu i proporcji materiału,
- przygotowywanie grafik w różnych formatach na potrzeby reklam, prezentacji i social media,
- zachowanie ciągłości stylistycznej i kompozycyjnej podczas rozszerzania obrazu.
11. ControlNet - precyzyjne sterowanie generowaniem
- omówienie działania i możliwości ControlNet,
- kontrolowanie pozy i ułożenia postaci,
- wykorzystanie informacji o konturach oraz głębi obrazu,
- tworzenie grafiki na podstawie szkiców i materiałów referencyjnych,
- zachowanie określonego rozmieszczenia obiektów,
- praktyczne wykorzystanie ControlNet przy realizacji projektów komercyjnych.
12. Upscaling - zwiększanie rozdzielczości i jakości
- skalowanie grafiki do większych rozmiarów,
- odzyskiwanie szczegółów i poprawa ostrości,
- porównanie dostępnych metod powiększania obrazu,
- przygotowanie materiałów do publikacji cyfrowej i druku,
- ograniczanie artefaktów powstających podczas generowania,
- przygotowanie finalnych plików do dalszego wykorzystania.
13. Projektowanie własnych workflowów
- tworzenie kompletnego procesu generowania - od promptu do gotowego materiału,
- przygotowywanie workflowów przeznaczonych do materiałów marketingowych,
- budowanie rozwiązań dla wizualizacji produktów,
- tworzenie workflowów do portretów i postaci,
- upraszczanie i optymalizacja struktury node'ów,
- porządkowanie, opisywanie i archiwizowanie własnych workflowów.
14. ComfyUI Manager i rozszerzenia
- instalacja oraz konfiguracja ComfyUI Manager,
- wyszukiwanie i instalowanie dodatkowych node'ów,
- aktualizowanie rozszerzeń i komponentów,
- zarządzanie wymaganymi zależnościami,
- rozwiązywanie problemów wynikających z brakujących lub niekompatybilnych node'ów,
- zasady bezpiecznego i uporządkowanego korzystania z rozszerzeń.
15. Generowanie seryjne i automatyzacja pracy
- tworzenie wielu wersji tej samej grafiki,
- wykorzystywanie różnych wartości seed do uzyskiwania alternatywnych rezultatów,
- przygotowywanie zestawów spójnych wizualnie materiałów,
- produkcja grafik na potrzeby kampanii i większych projektów,
- zapisywanie konfiguracji wykorzystywanych w procesie produkcyjnym,
- usprawnianie workflowów w celu skrócenia czasu realizacji.
16. Generowanie wideo z wykorzystaniem ComfyUI
- możliwości ComfyUI w zakresie tworzenia animacji i krótkich materiałów filmowych,
- generowanie ruchu na bazie pojedynczego obrazu,
- podstawy pracy z kolejnymi klatkami materiału,
- budowanie prostych workflowów przeznaczonych do generowania wideo,
- omówienie ograniczeń i wyzwań związanych z generowaniem materiałów filmowych,
- przykłady wykorzystania AI video w komunikacji marketingowej i promocyjnej.
17. RunComfy - praca z ComfyUI w chmurze
- charakterystyka RunComfy i sytuacje, w których warto wykorzystać środowisko chmurowe,
- uruchamianie ComfyUI bez konieczności lokalnej instalacji,
- organizacja projektów i plików w chmurze,
- korzystanie z gotowych środowisk i szablonów workflowów,
- eksportowanie wygenerowanych materiałów,
- zestawienie zalet i ograniczeń pracy lokalnej oraz chmurowej.
18. ComfyUI w praktyce biznesowej
- przygotowywanie materiałów wizualnych do social media,
- generowanie kreacji reklamowych,
- tworzenie wizualizacji produktów i materiałów e-commerce,
- opracowywanie moodboardów oraz koncepcji kreatywnych,
- przygotowywanie grafik na potrzeby prezentacji i materiałów firmowych,
- tworzenie ilustracji do artykułów, blogów i stron internetowych.
19. Prawa autorskie, bezpieczeństwo i odpowiedzialne wykorzystanie AI
- zasady korzystania z modeli zgodnie z ich licencjami,
- kwestie prawne związane z wykorzystywaniem wygenerowanych materiałów,
- zagadnienia dotyczące generowania i modyfikowania wizerunku osób,
- właściwe przechowywanie, opisywanie i archiwizowanie plików,
- kontrola jakości oraz zgodności wygenerowanych materiałów z założeniami projektu,
- dobre praktyki i odpowiedzialne wykorzystanie technologii generatywnej AI.
Cognity Sp. z o.o. "To Know How!"
📍 ul. Morawskiego 5, 30-102 Kraków
📞 Telefon: 577 136 633
📧 E-mail: [email protected]
📌 Wizytówka Google (lokalizacja w Krakowie):
👉 https://maps.app.goo.gl/ndwLWCQWK2yQh9fu9
🎓 Kurs ComfyUI i RunComfy: AI Visual Lab - grafika i wideo z AI
Cognity Sp. z o.o. prowadzi kurs ComfyUI i RunComfy - AI Visual Lab, poświęcony praktycznemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji do tworzenia grafiki i materiałów wideo. Kurs realizowany jest online i jest dostępny dla uczestników z całej Polski.
ComfyUI to zaawansowane narzędzie pozwalające budować własne, elastyczne workflowy generowania obrazów i wideo z wykorzystaniem modeli AI. W połączeniu z RunComfy umożliwia pracę ze środowiskiem ComfyUI w chmurze, bez konieczności konfigurowania całego środowiska lokalnie.
Kurs AI Visual Lab jest skierowany do osób, które chcą nie tylko korzystać z gotowych generatorów AI, ale przede wszystkim zrozumieć sposób działania workflowów i nauczyć się samodzielnie tworzyć oraz modyfikować rozwiązania do generowania profesjonalnych materiałów wizualnych.
🎨 W ramach kursu ComfyUI i RunComfy zajmujemy się m.in.:
• poznaniem środowiska ComfyUI i jego najważniejszych funkcji,
• konfiguracją i pracą z ComfyUI w środowisku RunComfy,
• zrozumieniem zasad działania workflowów i systemu node-based,
• tworzeniem własnych workflowów do generowania grafiki AI,
• pracą z modelami generatywnymi i checkpointami,
• wykorzystaniem promptów oraz parametrów generowania obrazów,
• kontrolowaniem procesu generowania za pomocą node'ów i połączeń między nimi,
• wykorzystaniem modeli i narzędzi wspierających kontrolę nad kompozycją obrazu,
• pracą z obrazami referencyjnymi i stylem wizualnym,
• tworzeniem spójnych materiałów graficznych,
• poprawianiem, modyfikowaniem i przetwarzaniem wygenerowanych obrazów,
• wykorzystaniem AI do tworzenia materiałów marketingowych, reklamowych i kreatywnych,
• generowaniem oraz edycją materiałów wideo z wykorzystaniem AI,
• budowaniem workflowów przeznaczonych do animacji i generowania sekwencji wideo,
• wykorzystywaniem różnych modeli i rozszerzeń dostępnych w ekosystemie ComfyUI,
• optymalizacją workflowów oraz efektywnym wykorzystaniem zasobów obliczeniowych,
• zapisywaniem, modyfikowaniem i ponownym wykorzystywaniem własnych workflowów,
• tworzeniem własnego warsztatu pracy z generatywną AI.
🧠 Baza wiedzy - AI, grafika, wideo i automatyzacja
Na blogu Cognity publikujemy praktyczne materiały dotyczące:
🤖 sztucznej inteligencji i generatywnej AI,
🎨 tworzenia grafiki z wykorzystaniem AI,
🎬 generowania i edycji materiałów wideo za pomocą AI,
🧩 ComfyUI, workflowów i narzędzi node-based,
☁️ pracy z rozwiązaniami AI w chmurze,
💡 wykorzystania AI w marketingu, projektowaniu i pracy kreatywnej,
⚙️ automatyzacji procesów z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi,
🚀 nowych technologii wspierających twórców i biznes.
⭐ Dlaczego warto wybrać kurs ComfyUI i RunComfy w Cognity?
✅ praktyczny kurs poświęcony generowaniu grafiki i wideo z wykorzystaniem AI,
✅ wygodna formuła online dostępna dla uczestników z całej Polski,
✅ nauka pracy z ComfyUI od podstaw do bardziej zaawansowanych workflowów,
✅ możliwość korzystania z ComfyUI w chmurze dzięki RunComfy,
✅ praktyczne ćwiczenia i tworzenie własnych workflowów,
✅ poznanie sposobów kontroli procesu generowania obrazów i wideo,
✅ możliwość wykorzystania AI w projektach marketingowych, kreatywnych i biznesowych,
✅ rozwijanie praktycznych kompetencji związanych z generatywną sztuczną inteligencją,
✅ wiedza, którą można wykorzystać w codziennej pracy z grafiką, animacją i materiałami wideo.
👉 Szczegóły oferty szkoleń:
https://www.cognity.pl
👉 Blog Cognity - AI, Microsoft, IT i automatyzacja:
https://www.cognity.pl/blog