Kompleksowe wprowadzenie do DevOps - szkolenie w formie warsztatowej - TERMIN GWARANTOWANY - 17.05.2027

Kompleksowe wprowadzenie do DevOps - szkolenie w formie warsztatowej: TERMIN GWARANTOWANY 17-21.05.2027

Szkolenie online na żywo z trenerem, 5 dni, w godz. 9:00-16:00. Termin gwarantowany odbędzie się na pewno, nawet przy jednym uczestniku. Prowadzi: Maciej Krajewski.

Szczegóły szkolenia, program i zapisy: Kompleksowe wprowadzenie do DevOps - szkolenie w formie warsztatowej na jsystems.pl
Wszystkie terminy gwarantowane JSystems: lista terminów gwarantowanych

W skrócie

DevOps dopiero poznajesz, a wdrożenia aplikacji i konfigurację serwerów wykonujesz ręcznie, wpisując te same polecenia na kolejnych maszynach. Po tym szkoleniu automatyzujesz te kroki w Ansible i Bashu, aplikacje uruchamiasz w kontenerach Dockera i rozumiesz, jak narzędzia DevOps łączą się w całość. Przechodzisz od Gita i pracy na gałęziach, przez REST API, podstawy Kubernetesa i centralne logowanie, po monitoring w Zabbixie, Prometheusie i Grafanie oraz pipeline ciągłej integracji w Jenkinsie.

Co potrafisz po szkoleniu

• Automatyzujesz wdrożenie aplikacji i konfigurację serwerów w Ansible - Kroki konfiguracji zapisujesz raz w playbooku, czyli pliku z instrukcjami, i wykonujesz je na wielu serwerach naraz. Od zera przygotowujesz playbook, który instaluje i uruchamia aplikację bez ręcznego wpisywania poleceń.
• Pakujesz aplikacje w obrazy Dockera i trzymasz je we własnym rejestrze - Aplikację z zależnościami zamykasz w małym obrazie, który wszędzie działa tak samo. Zabezpieczasz dostęp do rejestru, skanujesz obrazy w poszukiwaniu luk i oceniasz, czy lepiej trzymać je w chmurze, czy lokalnie.
• Uruchamiasz aplikacje w Docker Compose i na klastrze Kubernetes - Kilka współpracujących kontenerów opisujesz w jednym pliku i zarządzasz nimi razem. Na klastrze utrzymujesz aplikację w kilku kopiach, udostępniasz ją użytkownikom, a hasła i ustawienia przechowujesz poza obrazem.
• Układasz w Jenkinsie pipeline, który sam buduje i sprawdza zmiany w kodzie - Błędną zmianę widzisz, zanim trafi do wdrożenia. Przeglądasz kod mikroserwisów, stosujesz dobre praktyki budowy aplikacji (12 factor app) oraz łączysz i utrzymujesz środowiska od deweloperskiego po produkcyjne.
• Widzisz stan serwerów i aplikacji na jednym pulpicie - Instalujesz i konfigurujesz monitoring w Zabbixie i Prometheusie, a logi wszystkich maszyn zbierasz centralnie. Przyczyny awarii nie szukasz już na każdym serwerze osobno.
• Piszesz skrypty Bash, które wykonują rutynowe zadania za Ciebie - Powtarzalną pracę powierzasz skryptowi, który sam podejmuje decyzje, obsługuje błędy i pyta o dane w prostym oknie dialogowym. Przykład z warsztatu: kopia zapasowa z przywracaniem poprzedniego stanu po nieudanej zmianie.
• Pracujesz z Gitem w zespole na gałęziach - Nowe funkcje rozwijasz na osobnych gałęziach, więc kilka osób pracuje nad tym samym kodem równolegle. Model Gitflow porządkuje drogę zmian do wersji produkcyjnej.
• Wywołujesz REST API wprost z konsoli - REST API to interfejs, przez który systemy wymieniają dane. Pobierasz je i wysyłasz bez pisania aplikacji, logując się właściwą metodą autoryzacji.

Jak pracujemy

Pracujemy w formie warsztatu: każde omówione narzędzie od razu ćwiczysz w realnym zastosowaniu, od pierwszego skryptu w Bashu po instalację i konfigurację Zabbixa i Prometheusa. Dostajesz przygotowane środowisko w chmurze, więc nic nie instalujesz na swoim komputerze. Prowadzi Maciej Krajewski, programista i inżynier DevOps, który buduje środowiska do szybkiego i bezpiecznego rozwijania oprogramowania i pokazuje, jak DevOps wygląda w realnych projektach.

Dla kogo

Dla programistów i administratorów systemów, którzy nie mieli dotąd styczności z DevOps i chcą w praktyce poznać jego najpopularniejsze narzędzia oraz sposób łączenia ich w jeden proces. Szkolenie przyda się zwłaszcza, gdy Twój zespół zaczyna automatyzować wdrożenia albo przechodzi na kontenery. Wymagania wstępne: podstawowa praca w terminalu Linux; Gita przypominamy od podstaw, a narzędzia DevOps poznajesz od zera.

Co zyskujesz

Samodzielnie przygotowujesz playbook Ansible do instalacji aplikacji, obraz Dockera we własnym rejestrze, monitoring w Zabbixie i Prometheusie oraz pipeline ciągłej integracji w Jenkinsie. Termin gwarantowany odbywa się na pewno, nie odwołamy go z powodu małej grupy. Otrzymujesz też imienny certyfikat ukończenia szkolenia.

Zarezerwuj miejsce i poznaj w praktyce narzędzia DevOps: od Gita i skryptów w Bashu, przez Ansible, Dockera i Kubernetesa, po monitoring i pipeline ciągłej integracji w Jenkinsie.

Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Prowadzący szkolenie

Maciej Krajewski

Programista i inżynier DevOps pracujący z systemami backendowymi oraz infrastrukturą chmurową od 2008 roku. Specjalizuje się w praktycznym wykorzystaniu Kubernetes oraz w budowaniu środowisk, w których zespoły developerskie mogą szybko i bezpiecznie rozwijać i utrzymywać oprogramowanie.

Dużą część jego pracy stanowi projektowanie i utrzymywanie platform opartych o kontenery i Kubernetes - od budowy klastrów, przez uruchamianie aplikacji w środowiskach produkcyjnych, po obserwowalność systemów i diagnozowanie problemów w systemach rozproszonych. W szkoleniach skupia się na tym, jak Kubernetes i DevOps wyglądają w realnych projektach: co faktycznie działa w produkcji, co się psuje i jak to debugować.

Brał udział w realizacji wielu dużych projektów technologicznych: od systemów telekomunikacyjnych opartych o VoIP, przez rozwiązania wideo dla banków i firm ubezpieczeniowych, po Centralną Kartotekę Zdrowia dla rządu Holandii oraz centralny system przetwarzania faktur medycznych dla rządu Ghany. Dzięki temu w szkoleniach często wykorzystuje przykłady z realnych wdrożeń, a nie laboratoryjnych scenariuszy.

W ostatnich latach intensywnie zajmuje się także wykorzystaniem AI w całym cyklu życia oprogramowania. Interesuje go szczególnie to, jak narzędzia takie jak Claude czy inne modele językowe mogą wspierać programistów w analizie kodu, projektowaniu rozwiązań, generowaniu testów oraz pracy z dużymi repozytoriami. W swoich warsztatach pokazuje, jak w praktyce włączyć AI do codziennej pracy zespołu developerskiego.

Od wielu lat prowadzi szkolenia techniczne i warsztaty dla programistów oraz zespołów DevOps. Na konferencjach technologicznych, m.in. Infoshare, występował również jako prowadzący scenę techniczną.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie
2. Po co DEVOPS… Kto to DEVOPS?
   • Kultura czy funkcja?
   • Po co devops?
3. GIT
   • Przypomnienie i podstawy
   • Branching - dlaczego jest ważny
   • Gitflow - bez tego ani rusz - po co z tego korzystamy
4. Skrypty shellowe na przykładzie basha
   • Zmienne
   • Pętle
   • Instrukcje warunkowe - if then else
   • Obsługa błędów
   • Funkcje
   • Operator case
   • Interfejs graficzny w skryptach
   • Przykładowy skrypt do robienia backupu - rollbacku
5. Ansible - wstęp do Ansible
   • Czym jest Ansible
   • Sposoby instalacji Ansible
   • Praca z modułami uruchamianymi z linii komend
   • Tworzenie pierwszych playbook-ów
   • Role
   • Przygotowanie od zera deploymentu aplikacji - tworzenie prostego playbook'a do instalacji i uruchomienia aplikacji
6. REST API
   • Wprowadzenie do REST API
   • Metody autoryzacji
   • Jak wykorzystywać REST API praktycznie z konsoli
7. Docker - co to jest, gdzie pływa i gdzie dokuje?
   • Instalacja i konfiguracja
   • Docker images - czym są obrazy, tworzenie i obsługa
   • UnionFs
   • Uruchomienie Hello World!
   • Kontenery - tworzenie , współdzielenie, uruchamianie i podział warstw
8. Docker - tworzenie własnych obrazów
   • Budujemy własne obrazy i poznajemy Dockerfile
   • ENTRYPOINT vs CMD - jaka jest różnica i po co się to stosuje
   • .dockerignore - co jeżeli nie chcemy mieć niektórych rzeczy
   • Multistage build - staramy się trzymać małe obrazy
   • Optymalizacja warstw w Docker - jak budować dobre obrazy?
9. Registry - czyli repozytorium obrazów
   • Uruchamiamy lokalne registry
   • Zabezpieczamy dostęp do niego
   • Docker Hub - ściąganie i wysyłanie obrazów
   • Chmura czy lokalne registry (jakie są rozwiązania i które będzie dla mnie najlepsze)
10. Security i inne
    • Bezpieczeństwo kontenerów i skanowanie pod kątem bezpieczeństwa.
11. Docker Compose
    • Wprowadzenie i instalacja
    • Konfiguracja i format YAML
12. Kubernetes
    • Podstawy architektury
      • API
      • Opis obiektów
    • Omówienie kubectl i podobieństwa z docker
      • Wejście w POD i kontener
      • Zarządzanie kontekstem
    • Repliki, skalowanie a deployment wersji
    • Eksponowanie usług
      • NodePort
      • ClusterIP
      • Ingress
    • Konfiguracja i współdzielenie informacji
      • Sekrety
      • ConfigMaps
13. Portainer - graficzny interfejs użytkownika - co to jest i czy warto
14. Logowanie
    • Centralne logowanie na przykładzie rsyslog
    • Centralne logowanie z wykorzystaniem Elastic Stack
15. Monitoring
    • Dobre praktyki monitoringu serwerów jak i aplikacji
    • Przegląd aplikacji do monitoringu
    • Instalacja oraz konfiguracja Zabbixa
    • Instalacja oraz konfiguracja Prometheusa
    • Grafana - one dashboard to rule them all
16. Koncepcje pracy z wieloma środowiskami
    • dev, test, QA, UAT, PROD - jak to wszystko połączyć i Utrzymać!
17. Dobre praktyki - 12 factor app
    • Przegląd dobrych praktyk przy tworzeniu aplikacji
    • Przykłady złych aplikacji
18. CI/CD
    • Jak robić Code Review mikroserwisów
    • Ułożenie Continuous Integration pipeline - na przykładzie Jenkinsa

Przeczytaj na naszym blogu

• Czym jest DevOps i jakich narzędzi używa (i do czego)
• Czym jest Git i jak z niego korzystać? Przewodnik krok po kroku
• Czym jest Ansible? Automatyzacja serwerów bez agenta, wytłumaczona na żywym przykładzie
• AI dla DevOpsów: jak agent stawia maszyny na Proxmoksie, pisze konfiguracje Terraform i pilnuje GitOps
• Czym jest Docker i jak go używać (przewodnik z przykładami)
• Kubernetes vs Docker - czym się różnią i kiedy co wybrać
• Czym jest SRE (Site Reliability Engineering) i jakich narzędzi używa
• Co to jest Prometheus? Kompletny przewodnik dla początkujących
• Co to jest Grafana? Kompletny przewodnik dla początkujących
• Co to jest Zabbix? Kompletny przewodnik dla początkujących

Zapisz się na termin gwarantowany: Kompleksowe wprowadzenie do DevOps - szkolenie w formie warsztatowej | wszystkie terminy gwarantowane
Pytania: [email protected], tel. 22 299 53 69