Kompleksowe szkolenie Power BI - Desktop, DAX i Online + Copilot - TERMIN GWARANTOWANY - 14.06.2027

Kompleksowe szkolenie Power BI - Desktop, DAX i Online + Copilot: TERMIN GWARANTOWANY 14-18.06.2027

Szkolenie online na żywo z trenerem, 5 dni, w godz. 9:00-16:00. Termin gwarantowany odbędzie się na pewno, nawet przy jednym uczestniku. Prowadzi: Sebastian Stasiak.

Szczegóły szkolenia, program i zapisy: Kompleksowe szkolenie Power BI - Desktop, DAX i Online + Copilot na jsystems.pl
Wszystkie terminy gwarantowane JSystems: lista terminów gwarantowanych

W skrócie

Co miesiąc ręcznie łączysz dane z kilku plików Excela i od nowa składasz te same zestawienia. Po tym pięciodniowym szkoleniu przygotowujesz to tylko raz: łączenie i czyszczenie danych zapisujesz w Power Query jako proces, który powtarzasz przy kolejnych danych, a gotowy raport udostępniasz zespołowi w Power BI Online. Przechodzisz od pierwszego raportu z Excela, przez model danych na bazie SQL i DAX, po pracę z Copilotem, który pomaga pisać formuły DAX i tworzyć podsumowania danych.

Power BI to narzędzie Microsoftu do analizy i wizualizacji danych: pobiera je z wielu źródeł, łączy w spójny model i pokazuje jako interaktywne raporty i dashboardy (pulpity z najważniejszymi wskaźnikami w jednym miejscu). Przez pięć dni przechodzisz drogę od surowych plików do gotowego raportu: importujesz i czyścisz dane w Power Query (wbudowany edytor pobierania i przekształcania danych), budujesz model danych z wielu powiązanych tabel, piszesz własne obliczenia w języku DAX (język formuł Power BI, którym liczysz miary biznesowe reagujące na filtry użytkownika) i publikujesz wynik w chmurze Power BI Online.

Uczymy też, jak w tej pracy wesprzeć się sztuczną inteligencją. Pokazujemy Copilota - wbudowanego asystenta AI, który generuje formuły DAX, pomaga budować transformacje w Power Query, sprawdza jakość i kompletność danych oraz przygotowuje opisy i wnioski z analizy.

Zaczynamy od interfejsu i pierwszego raportu na jednej tabeli Excel, a kończymy na modelu opartym o bazę danych SQL i raportach udostępnionych zespołowi online.

Co potrafisz po tych 5 dniach

1. Budujesz kompletny raport od zera - importujesz dane z pojedynczej tabeli Excel, dobierasz wykresy i tabele, formatujesz je, dodajesz filtry, fragmentatory oraz formatowanie warunkowe i wiążesz wizualizacje z danymi.
2. Czyścisz i przekształcasz dane w Power Query - filtrujesz, sortujesz, dzielisz i scalasz kolumny, robisz operacje Pivot i Unpivot, edytujesz kod w języku M (język formuł Power Query, w którym zapisany jest każdy krok przekształcenia) i parametryzujesz cały proces przygotowania danych.
3. Łączysz dane z wielu źródeł w jeden model - wciągasz pliki Excel, TXT, CSV, JSON i XML, dane ze stron internetowych i usług OData, ustawiasz relacje między tabelami i normalizujesz formaty.
4. Piszesz własne obliczenia w języku DAX - tworzysz kolumny obliczeniowe i miary, używasz funkcji FILTER i CALCULATE, rozumiesz kontekst obliczeń oraz kierunek propagacji filtrów między tabelami.
5. Analizujesz dane w czasie - budujesz tabele kalendarza i korzystasz z funkcji Time Intelligence (funkcje DAX do analiz w czasie), żeby porównywać okresy - rok do roku i miesiąc do miesiąca.
6. Podłączasz Power BI do bazy danych SQL - wybierasz tryb pracy Import albo DirectQuery (bezpośrednie odpytywanie źródła), łączysz się z bazą, korzystasz z tabel, widoków i funkcji, a część filtrowania i agregacji przenosisz na serwer.
7. Piszesz zapytania SQL do raportów - budujesz instrukcje SELECT z warunkami, agregujesz dane po stronie serwera i korzystasz z narzędzia Query Designer do wizualnego składania zapytań na wielu tabelach.
8. Publikujesz raporty dla zespołu - udostępniasz je w Power BI Online, w SharePoint i Teams, ustawiasz subskrypcje i powiadomienia oraz zarządzasz uprawnieniami i odświeżaniem danych.
9. Przyspieszasz pracę dzięki Copilotowi w Power BI - generujesz z nim formuły DAX, tworzysz i optymalizujesz transformacje w Power Query, sprawdzasz jakość i kompletność danych, wychwytujesz trendy, anomalie i zależności oraz przygotowujesz opisy, podsumowania i wnioski biznesowe do raportów.

Jak pracujemy

Uczymy w praktyce, od pierwszego dnia budujesz raporty na prawdziwych danych: zaczynasz od jednej tabeli Excel, potem łączysz wiele plików w model, dokładasz źródła z sieci i bazę SQL, a na koniec publikujesz wynik online. Copilota i pozostałe funkcje AI wplatamy w te same zadania, ucząc się od razu, gdzie wynik trzeba zweryfikować. Prowadzi Sebastian Stasiak, deweloper aplikacji i baz danych specjalizujący się w Power BI, który buduje raporty i dashboardy od surowych danych po gotowy efekt z użyciem Power Query, języka M i DAX.

Dla kogo

Szkolenie jest dla analityków, księgowych, kontrolerów, specjalistów biznesowych, programistów, testerów oraz wszystkich osób pracujących z danymi w arkuszach kalkulacyjnych i systemach informatycznych. Kierujemy je do osób rozpoczynających pracę z Power BI, które chcą opanować tworzenie raportów od podstaw i przy okazji poznać, jak w analizie danych wykorzystać sztuczną inteligencję.

Wymagania wstępne: brak - zaczynamy od podstaw Power BI, więc wcześniejsze doświadczenie z tym narzędziem nie jest potrzebne. Przydaje się natomiast codzienna praca z danymi w arkuszach kalkulacyjnych.

Co zyskujesz

Wychodzisz z umiejętnością zbudowania raportu od surowych danych po gotowy dashboard opublikowany online, własnymi rękami. Otrzymujesz certyfikat ukończenia szkolenia. Szkolenie realizujemy również w formule zamkniętej dla zespołu.

Zarezerwuj miejsce i zamień ręczne sklejanie danych w Excelu na raporty, które odświeżają się same.

Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Prowadzący szkolenie

Sebastian Stasiak

Deweloper aplikacji i baz danych, wdrożeniowiec AI oraz trener, który uczy tak, jak sam pracuje - na realnych projektach. Ma za sobą wdrożenia nietypowych i wymagających systemów IT, w których liczyło się jedno: żeby działało. Stąd jego zasada - najpierw dane i działający rezultat, dopiero potem estetyka.

Z bazami danych rozmawia w języku SQL - na co dzień używa Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL i Azure SQL, a gdy trzeba, sięga też po IBM DB2, Access czy Microsoft Dataverse.

Specjalizuje się w Power BI, Power Apps i Microsoft Copilot - buduje raporty i dashboardy od surowych danych po gotowy efekt, z użyciem Power Query, języka M i DAX, a analizę przyspiesza sztuczną inteligencją. Publikuje wyniki w Power BI, Power Apps i SharePoint 365, a każdy etap pracy potrafi zautomatyzować skryptami, jobami SQL i Power Automate.

Program szkolenia

Wprowadzenie do Power BI

Tego nauczysz się w tym punkcie: Poznanie środowiska Power BI, jego możliwości oraz kluczowych elementów niezbędnych do budowy raportów i analiz danych.

1. Konfiguracja i przygotowanie środowiska pracy.
2. Przegląd dostępnych wersji oraz modeli licencjonowania Power BI.
3. Możliwości i najważniejsze zastosowania Power BI Desktop.
4. Interfejs użytkownika: widoki, obszary robocze i zasady pracy.
5. Kluczowe elementy platformy: Power Query, model danych, DAX, tabele, kolumny obliczeniowe i miary.
6. Raporty, strony raportów i wizualizacje jako podstawowe składniki rozwiązania.

Pierwszy raport Power BI

Tego nauczysz się w tym punkcie: Utworzenie kompletnego raportu na podstawie danych źródłowych oraz poznanie podstaw wizualizacji i analizy danych.

1. Import danych i przygotowanie raportu na podstawie pojedynczej tabeli Excel.
2. Tworzenie wizualizacji oraz powiązanie ich z danymi.
3. Wykresy i tabele: formatowanie oraz dostosowanie wyglądu.
4. Hierarchie danych w wizualizacjach.
5. Filtrowanie danych z wykorzystaniem filtrów, zaznaczeń i fragmentatorów.
6. Tabele i macierze wraz z formatowaniem warunkowym.
7. Zaawansowane funkcje wizualizacji: linie trendu, osie, linie stałe, prognozowanie i wykrywanie anomalii.
8. Wizualizacje geograficzne z wykorzystaniem map i kartogramów.

Model danych oparty o wiele tabel

Tego nauczysz się w tym punkcie: Budowa modelu danych pozwalającego analizować informacje pochodzące z wielu powiązanych źródeł.

1. Tworzenie raportów opartych na wielu powiązanych tabelach z plików Excel.
2. Transformacja danych w Power Query oraz optymalizacja procesu przygotowania danych.
3. Typy danych, ustawienia regionalne i konwersje formatów.
4. Łączenie tabel z wykorzystaniem relacji automatycznych i ręcznych.
5. Model danych DAX: zasady działania i zastosowania.
6. Wprowadzenie do tworzenia miar DAX.

Źródła danych

Tego nauczysz się w tym punkcie: Integracja danych pochodzących z różnych systemów, plików i usług w ramach jednego modelu analitycznego.

1. Integracja i normalizacja danych z wielu źródeł oraz omówienie ograniczeń.
2. Import danych z arkuszy kalkulacyjnych, plików TXT/CSV oraz JSON/XML.
3. Integracja danych pochodzących ze stron internetowych i usług OData.

Zaawansowane elementy wizualne

Tego nauczysz się w tym punkcie: Rozszerzenie możliwości raportowania poprzez wykorzystanie zaawansowanych i niestandardowych wizualizacji.

1. Wizualizacje niestandardowe dostępne dla Power BI.
2. Projektowanie i wykorzystanie wskaźników KPI.

Udostępnianie raportów Power BI Online

Tego nauczysz się w tym punkcie: Publikacja raportów oraz zarządzanie dostępem do danych i analiz w środowisku Power BI Service.

1. Funkcjonalności i ograniczenia usługi Power BI (wybrane funkcje wymagają licencji Pro lub Premium).
2. Publikacja raportów online w dostępnych wariantach licencyjnych.
3. Udostępnianie raportów w Power BI Service, SharePoint i Microsoft Teams.
4. Subskrypcje raportów i powiadomienia.
5. Aktualizacja danych ręczna oraz z wykorzystaniem bramy danych.
6. Zarządzanie uprawnieniami do modeli danych i raportów.

Power Query - transformacja danych

Tego nauczysz się w tym punkcie: Przygotowanie i przekształcanie danych z wykorzystaniem języka M oraz funkcji Power Query.

1. Przegląd źródeł danych.
2. Filtrowanie, sortowanie i tworzenie kolumn obliczeniowych.
3. Edycja kodu M oraz wykorzystanie funkcji tekstowych, liczbowych i dat.
4. Scalanie danych, podział kolumn oraz operacje Pivot i Unpivot.
5. Parametryzacja procesów przetwarzania danych w Power Query.

Baza danych SQL

Tego nauczysz się w tym punkcie: Wykorzystanie relacyjnych baz danych jako źródła danych dla raportów i analiz Power BI.

1. Tryby pracy z danymi SQL: Import oraz DirectQuery.
2. Konfiguracja i nawiązywanie połączeń z bazą danych.
3. Wykorzystanie relacji pomiędzy tabelami.
4. Wymagania techniczne dla źródeł danych SQL.
5. Typy obiektów bazodanowych: tabele, widoki oraz funkcje tabelaryczne.
6. Import danych wraz z istniejącymi relacjami.
7. Czyszczenie i optymalizacja danych przy użyciu Power Query.
8. Budowa raportów opartych na modelu danych SQL.

Zapytania SQL

Tego nauczysz się w tym punkcie: Przygotowanie zapytań SQL wspierających pobieranie, filtrowanie i agregowanie danych na potrzeby raportowania.

1. Tworzenie zapytań SELECT z wykorzystaniem operatorów i warunków.
2. Wykorzystanie funkcji SQL w analizie danych.
3. Przetwarzanie i agregowanie danych.
4. Operacje wykonywane po stronie serwera: filtrowanie i agregacja.
5. Query Designer jako narzędzie Low-Code do tworzenia zapytań i pracy na wielu tabelach.

DAX - model danych i obliczenia

Tego nauczysz się w tym punkcie: Tworzenie zaawansowanych obliczeń biznesowych przy użyciu języka DAX oraz zarządzanie logiką modelu danych.

1. Podstawy języka DAX i jego zastosowania.
2. Kolumny obliczeniowe: operatory oraz funkcje skalarne i tabelaryczne.
3. Tabele DAX, filtrowanie danych i kontekst obliczeń.
4. Miary DAX z wykorzystaniem funkcji FILTER i CALCULATE.
5. Tworzenie i wykorzystanie parametrów w DAX.
6. Relacje między tabelami oraz kierunki propagacji filtrów.
7. Time Intelligence: tabele kalendarza oraz funkcje porównywania okresów.

Copilot AI i sztuczna inteligencja w Power BI

Tego nauczysz się w tym punkcie: Wykorzystanie narzędzi AI do przyspieszenia pracy z danymi, automatyzacji analiz oraz wspomagania tworzenia modeli i raportów.

1. Wprowadzenie do funkcji AI dostępnych w ekosystemie Power BI
2. Generowanie formuł DAX przy wsparciu Copilot.
3. Tworzenie i optymalizacja transformacji Power Query z wykorzystaniem AI.
4. Automatyczna analiza jakości i kompletności danych.
5. Generowanie opisów, podsumowań i wniosków biznesowych.
6. Wykorzystanie AI do identyfikacji trendów, anomalii i zależności w danych.
7. Dobre praktyki oraz ograniczenia stosowania AI w raportowaniu biznesowym.

Przeczytaj na naszym blogu

• Bezpłatny kurs Power Query w Excelu, Power BI i Fabric z Copilotem
• 88 najczęstszych pytań i problemów związanych z Power Query
• Czym jest Power BI, Power Query i DAX?
• Power Query krok po kroku: import, czyszczenie i łączenie danych w Excelu i Power BI
• Co to jest KNIME? Tutorial krok po kroku: od instalacji do pierwszego raportu
• Co to jest Snowflake? Prosty przewodnik po chmurowej hurtowni danych
• SQL vs. NoSQL - wielkie porównanie baz danych: kiedy wybrać relacyjną, a kiedy nierelacyjną? Przewodnik Architekta
• Współczesne rozwiązania Big Data - Spark, lakehouse, streaming i federacyjne SQL w praktyce

Zapisz się na termin gwarantowany: Kompleksowe szkolenie Power BI - Desktop, DAX i Online + Copilot | wszystkie terminy gwarantowane
Pytania: [email protected], tel. 22 299 53 69