Kompleksowe szkolenie - Konteneryzacja Docker i Kubernetes: od zera do bohatera - TERMIN GWARANTOWANY - 16.11.2026

W skrócie

Aplikacja działa u Ciebie na laptopie, a na serwerze klienta już nie - bo wersje bibliotek się rozjechały, a każde wdrożenie to wieczór ręcznego ustawiania zależności. Po tym szkoleniu pakujesz ją w jeden obraz Dockera, który wszędzie działa identycznie, i wdrażasz na własny klaster Kubernetes.

Nową wersję wdrażasz bez sekundy przestoju. Pod obciążeniem aplikacja skaluje się sama, a gdy kontener padnie - klaster podnosi go bez Ciebie. HTTPS odnawia się automatycznie, hasła trzymasz poza obrazem, a monitoring i pipeline CI/CD pracują w tle.

Zaczynasz od kontenera Hello World, a kończysz, stawiając produkcyjny klaster Kubernetes od zera - gotowy uruchomić dokładnie to samo na infrastrukturze firmy.

Co potrafisz po szkoleniu

• Pakujesz aplikację razem z zależnościami w obraz Dockera - Od kontenera Hello World dochodzisz do własnego Dockerfile, czyli przepisu na mały obraz aplikacji bez zbędnych plików. Na kolejnym serwerze uruchamiasz gotowy obraz zamiast instalować zależności.
• Wdrażasz aplikacje na klaster Kubernetes i aktualizujesz je stopniowo - Klastrem sterujesz z wiersza poleceń podobnie jak Dockerem. Ograniczasz zasoby, żeby jeden kontener nie zajął całej maszyny, a Kubernetes sam sprawdza, czy kontenery działają. Nowe wersje wprowadzasz bez zatrzymywania aplikacji.
• Udostępniasz aplikacje użytkownikom i skalujesz je - Publikujesz aplikację pod własną domeną, z szyfrowanym połączeniem i certyfikatem, który Let's Encrypt generuje automatycznie. Gdy ruch rośnie, dokładasz kopie aplikacji ręcznie albo klaster robi to sam.
• Trzymasz konfigurację, hasła i dane poza obrazem aplikacji - Ten sam obraz uruchamiasz w każdym środowisku, a ustawienia i hasła podajesz z zewnątrz, na produkcji z Hashicorp Vault. Dane bazy zapisujesz na trwałym dysku, a nocny eksport klaster wykonuje sam.
• Opisujesz całe środowisko aplikacji w Docker Compose - Aplikację Spring Boot z bazą danych uruchamiasz z jednego pliku konfiguracji. Logi ze wszystkich kontenerów zbierasz w Elastic Stack, a działające usługi aktualizujesz i skalujesz według praktyk produkcyjnych.
• Poruszasz się po aplikacjach w kontenerach i diagnozujesz, dlaczego przestają działać - Ustalasz, gdzie kontener zapisuje dane, na jakim porcie nasłuchuje i z jakimi uprawnieniami działa. Gdy aplikacja nie startuje, wchodzisz do kontenera, także na klastrze, i z logów oraz zdarzeń odczytujesz przyczynę.
• Prowadzisz własny rejestr obrazów i dbasz o bezpieczeństwo kontenerów - Obrazy firmowych aplikacji budujesz i przechowujesz we własnym rejestrze z kontrolą dostępu. Gotowe obrazy pobierasz z Docker Hub, a kontenery skanujesz w poszukiwaniu luk bezpieczeńtwa.
• Monitorujesz klaster i korzystasz z narzędzi ekosystemu Kubernetesa - Stan klastra śledzisz w Prometheusie i na pulpicie Kubernetesa, a logi zbierasz w jednym miejscu. Aplikacje instalujesz pakietami Helm, testujesz je lokalnie i oceniasz sposoby budowy klastra od zera. Na koniec przeglądasz kod mikroserwisów i układasz pipeline ciągłej integracji.

Jak pracujemy

Pracujesz warsztatowo: każdy temat od razu uruchamiasz samodzielnie na realnym klastrze, a nie oglądasz go na slajdach. Przez całe szkolenie prowadzisz jedną aplikację Spring Boot - od pierwszego pliku Dockerfile, przez Docker Compose z bazą danych, aż po wdrożenie na produkcyjny klaster Kubernetes. Środowisko dostajesz gotowe w chmurze, więc niczego nie instalujesz na swoim komputerze. Prowadzi Maciej Krajewski, programista i inżynier DevOps, który projektuje i utrzymuje platformy oparte na kontenerach i Kubernetesie, a na przykładach z realnych wdrożeń pokazuje, jak diagnozować problemy na produkcji.

Dla kogo

Dla programistów i inżynierów DevOps, którzy nie pracowali jeszcze z kontenerami i chcą przejść całą drogę od pierwszego obrazu Dockera do aplikacji działającej na klastrze Kubernetes. Wymagania wstępne: wystarczy znajomość jednego języka programowania i podstaw pracy w terminalu Linux, a Dockera i Kubernetesa uczysz się od zera.

Co zyskujesz

Samodzielnie przeprowadzasz aplikację od pliku Dockerfile, przez Docker Compose, po wdrożenie na klaster Kubernetes, procesy CI/CD i monitoring. Termin gwarantowany odbywa się na pewno, nie odwołamy go z powodu małej grupy. Otrzymujesz też imienny certyfikat ukończenia szkolenia.

Zarezerwuj miejsce i przejdź od pierwszego kontenera Dockera do aplikacji wdrożonej na Kubernetesie, z automatycznym CI/CD, certyfikatami, sekretami i monitoringiem.

Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Prowadzący szkolenie

Maciej Krajewski

Programista i inżynier DevOps pracujący z systemami backendowymi oraz infrastrukturą chmurową od 2008 roku. Specjalizuje się w praktycznym wykorzystaniu Kubernetes oraz w budowaniu środowisk, w których zespoły developerskie mogą szybko i bezpiecznie rozwijać i utrzymywać oprogramowanie.

Dużą część jego pracy stanowi projektowanie i utrzymywanie platform opartych o kontenery i Kubernetes - od budowy klastrów, przez uruchamianie aplikacji w środowiskach produkcyjnych, po obserwowalność systemów i diagnozowanie problemów w systemach rozproszonych. W szkoleniach skupia się na tym, jak Kubernetes i DevOps wyglądają w realnych projektach: co faktycznie działa w produkcji, co się psuje i jak to debugować.

Brał udział w realizacji wielu dużych projektów technologicznych: od systemów telekomunikacyjnych opartych o VoIP, przez rozwiązania wideo dla banków i firm ubezpieczeniowych, po Centralną Kartotekę Zdrowia dla rządu Holandii oraz centralny system przetwarzania faktur medycznych dla rządu Ghany. Dzięki temu w szkoleniach często wykorzystuje przykłady z realnych wdrożeń, a nie laboratoryjnych scenariuszy.

W ostatnich latach intensywnie zajmuje się także wykorzystaniem AI w całym cyklu życia oprogramowania. Interesuje go szczególnie to, jak narzędzia takie jak Claude czy inne modele językowe mogą wspierać programistów w analizie kodu, projektowaniu rozwiązań, generowaniu testów oraz pracy z dużymi repozytoriami. W swoich warsztatach pokazuje, jak w praktyce włączyć AI do codziennej pracy zespołu developerskiego.

Od wielu lat prowadzi szkolenia techniczne i warsztaty dla programistów oraz zespołów DevOps. Na konferencjach technologicznych, m.in. Infoshare, występował również jako prowadzący scenę techniczną.

Program szkolenia

Przeczytaj na naszym blogu