🔐Workshop #1: Naucz się atakować własny kod, zanim zrobi to ktoś inny

⚠️ Ważna informacja: warsztaty AI Deep Dive odbywają się równolegle. Zakup biletu jest możliwy tylko na jeden warsztat, dlatego przed rejestracją zapoznaj się z opisami i wybierz temat, który najbardziej Cię interesuje.

👨💻Prowadzący: Łukasz Gaweł

START: godz. 9.00

Większość podatności wygląda niegroźnie… dopóki ktoś nie pokaże, jak można je naprawdę wykorzystać.

Podczas tego 4-5-godzinnego, praktycznego warsztatu uczestnicy będą samodzielnie analizować i wykorzystywać podatności w przygotowanych aplikacjach webowych. Minimum teorii, maksimum praktyki - krótkie wprowadzenie do każdego zagadnienia, a następnie praca z realnymi scenariuszami pod okiem prowadzącego. 💻

To nie jest klasyczny Capture the Flag. Nie kończymy na znalezieniu podatności - idziemy o krok dalej i pokazujemy, jak można ją wykorzystać, jakie są konsekwencje skutecznego ataku oraz jakie cele mogą mieć atakujący. 🎯

Każda aplikacja wykorzystana podczas warsztatu bazuje na rzeczywistych podatnościach zidentyfikowanych podczas audytów bezpieczeństwa. Dzięki temu uczestnicy poznają scenariusze, z którymi można spotkać się w prawdziwych projektach, a nie tylko w środowiskach demonstracyjnych. 🛡️

👥 Dla kogo?

• Backend Developerów
• Full-stack Developerów
• Software Engineerów
• Architektów IT
• Security Engineerów
• Wszystkich, którzy chcą lepiej zrozumieć praktyczny aspekt bezpieczeństwa aplikacji webowych.

🎓 Po warsztacie:

✅ będziesz wiedzieć, jak identyfikować najczęstsze podatności,
✅ zobaczysz, jak są wykorzystywane w praktyce,
✅ lepiej zrozumiesz sposób myślenia atakujących,
✅ poznasz realne konsekwencje błędów bezpieczeństwa,
✅ spojrzysz na własne aplikacje z zupełnie nowej perspektywy.

🤖 Workshop #2: Harness Engineering - AI Agents w praktyce

⚠️ Ważna informacja: warsztaty AI Deep Dive odbywają się równolegle. Zakup biletu jest możliwy tylko na jeden warsztat, dlatego przed rejestracją zapoznaj się z opisami i wybierz temat, który najbardziej Cię interesuje.

👨💻Prowadzący: Michał Michaluk & Artur Dorda

START: godz. 9.00

Wiele materiałów o AI Agentach kończy się na prostych demo i tutorialach. Ten warsztat zaczyna się właśnie tam, gdzie one się kończą.

Podczas 4-5 godzin intensywnej pracy przejdziemy od podstaw do zagadnień związanych z budową i wdrażaniem systemów agentowych w rzeczywistych projektach. Skupimy się na rozwiązaniach, które sprawdzają się w środowiskach produkcyjnych - z uwzględnieniem jakości, bezpieczeństwa, kosztów i utrzymania.

Porozmawiamy o tym, jak projektować agentów wyposażonych w pamięć, kontekst i narzędzia oraz jak wyznaczać granice ich autonomii. Pokażemy, jak wygląda ewaluacja agentów, czym są quality gate'y oraz dlaczego samo stworzenie działającego agenta to dopiero początek pracy.

Nie zabraknie również praktycznych wskazówek dotyczących wykorzystania agentów w różnych typach projektów - od nowych aplikacji (greenfield) po rozwój istniejących systemów (legacy). Porównamy dostępne modele komercyjne, open source i darmowe oraz pokażemy, jak świadomie zarządzać kosztami i optymalizować wykorzystanie tokenów. ⚡

To warsztat przygotowany przez praktyków, którzy na co dzień projektują i rozwijają rozwiązania oparte na AI. Zamiast teoretycznych przykładów i internetowych trendów zobaczysz wzorce architektoniczne, narzędzia i podejścia, które zostały zweryfikowane w prawdziwych wdrożeniach. 🚀

👥 Dla kogo?

• Programistów
• Architektów IT
• Tech Leadów
• AI Engineerów
• Software Engineerów
• Wszystkich, którzy chcą budować produkcyjne rozwiązania oparte na AI Agentach.

🎓 Po warsztacie:

✅ zrozumiesz, jak projektować systemy agentowe gotowe do pracy w środowisku produkcyjnym,
✅ poznasz sprawdzone wzorce budowy agentów oraz ich współpracy z narzędziami i kontekstem,
✅ dowiesz się, jak ewaluować jakość działania agentów i kontrolować ich autonomię,
✅ nauczysz się dobierać modele AI do konkretnych zastosowań oraz optymalizować koszty ich wykorzystania,
✅ poznasz rozwiązania i praktyki wykorzystywane przez zespoły wdrażające AI w rzeczywistych projektach.