Jak oceniać i rozwijać pracownika na przykładzie roli Project Managera wspierając się AI
Poznań Biznes Partner i Łukasz Filut zapraszają na bezpłatne stacjonarne szkolenie pt.
Jak oceniać i rozwijać pracownika na przykładzie roli Project Managera wspierając się AI
To praktyczne szkolenie dla właścicieli firm i menedżerów, którzy chcą lepiej wspierać rozwój swoich ludzi i podejmować trafniejsze decyzje personalne.
W wielu firmach ocena pracowników jest uznaniowa oparta na wrażeniach, a nie na danych. Przez to trudno wskazać, kto ma potencjał, gdzie są luki kompetencyjne i jak planować rozwój. Podczas spotkania dowiesz się, jak połączyć obserwacje menedżera z narzędziami opartymi na danych i sztucznej inteligencji, by decyzje o rozwoju były obiektywne i skuteczne.
Na przykładzie roli Project Managera zobaczysz, jak zmapować mocne strony, zaplanować rozwój i udzielać feedbacku, który realnie wpływa na wyniki zespołu.
Dla kogo:
• dla właścicieli i menedżerów, którzy chcą lepiej wspierać rozwój pracowników,
• dla liderów zespołów, którzy szukają obiektywnego sposobu oceny kompetencji,
• dla firm, w których trudno znaleźć i utrzymać dobrych Project Managerów.
Podczas szkolenia:
• poznasz sposób oceny kompetencji oparty na faktach, a nie wrażeniach,
• zobaczysz, jak wykorzystać AI do diagnozy i planowania rozwoju,
• nauczysz się, jak budować model kompetencji dla dowolnego stanowiska w 5 minut,
• dowiesz się, jak prowadzić rozmowy rozwojowe, które realnie wspierają zespół.
📅 Data: 4 grudnia 2025 r. (czwartek)
🕙 Godzina: 10:00-13:00
📍 Miejsce: sala C (II piętro), ul. 28 Czerwca 1956 r. 404, Poznań *Sala jest dostępna dla osób o ograniczonej mobilności.
Spotkanie jest bezpłatne, liczba miejsc ograniczona.
Prowadzący:
Łukasz Filut od ponad 20 lat rozwija ludzi i zespoły w środowisku technologicznym. Był programistą, liderem, dyrektorem IT i szefem produktu. Dziś doradza firmom, jak łączyć projekty, produkty i AI, żeby technologia wspierała rozwój biznesu. Współtwórca rozwiązania do opisu i rozwoju kompetencji. Praktyk pracy opartej na danych - stawia na proste kryteria oceny, konkretny feedback i mierzalne efekty rozwoju.
Zapraszamy!