To wydarzenie już się skończyło. Zapraszamy na inne ciekawe wydarzenia.
Języki programowania IT i Nowe technologie Zarządzanie Nauka i Edukacja

Machine Learning and Deep Learning [LIVE DEMO]

location icon
Szkolenie online
calendar icon
Od 8 cze 15:00 do 8 cze 18:00

Chcesz poznać głębokie sieci neuronowe i dodatkowo sprawdzić, czy szkolenie technologiczne prowadzone w trybie zdalnym może być równie dobre jak stacjonarne? Jeżeli znasz Pythona, zapraszamy do udziału w lekcji demo online, będącej częścią naszego pełnego szkolenia z tej tematyki.

Demo szkolenia odbędzie się online w poniedziałek, 8 czerwca o godzinie 15:00 i potrwa ok. 3 godziny. 

Agenda

1-godzinna część teoretyczna obejmuje następujące zagadnienia:

  • zastosowanie sieci neuronowej do detekcji logotypu znajdującego się na obrazie,
  • zademonstrowanie techniki transfer learning z wykorzystaniem sieci ResNet50 do ekstrakcji cech,
  • programowanie w Python z wykorzystaniem biblioteki Tensorflow oraz serwerów obliczeniowych od Google.

Po części teoretycznej rozpoczynamy 2-godzinną część warsztatową podczas której omówimy:

  • wyjaśnienie znaczenia uczenia z nadzorem (ang. supervised learning)programowanie w Tensorflow wielowarstwowej sieci neuronowej,
  • zastosowanie zaprogramowanej sieci do klasyfikacji obrazów z publicznych zbiorów danych z tensorflow_datasets,
  • trenowanie i ewaluacja uzyskanych modeli z wykorzystaniem biblioteki Keras.
Szkolenie poprowadzi świetny specjalista i nasz doświadczony trener Rafał Nowak.

Adiunkt na Uniwersytecie Wrocławskim, gdzie naukowo zajmuje się numerycznymi metodami optymalizacji.W zakresie jego dydaktycznych obowiązków jest prowadzenie wykładów i zajęć z analizy numerycznej, sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia maszynowego. Rafał pracuje również w Tooploox, gdzie łączy swoje zainteresowania naukowe z pracą w komercyjnych projektach, a także zajmuje się rozpowszechnianiem metod uczenia maszynowego w biznesie. Aktywnie uczestniczy w bieżących badaniach naukowych poświęconych wykorzystywaniu i interpretowalności modeli Deep Learningowych.



Udział w części teoretycznej jest bezpłatny. Udział w części warsztatowej jest płatny. W przypadku zdecydowania się na jakiekolwiek szkolenie otwarte z oferty Sages w ciągu 3 miesięcy od daty szkolenia demo, kwota za udział w części warsztatowej zostanie odliczona od kwoty pełnego szkolenia. 

Na podany podczas rejestracji adres e-mail zostaną przesłane przed wydarzeniem szczegółowe instrukcje odnośnie dołączenia do szkolenia i przygotowania środowiska.

Zapraszamy do rejestracji.