LINK DO SZKOLENIA:

Nowoczesna praca z AI

ZOBACZ WSZYSTKIE NASZE SZKOLENIA

 INFORMACJE

Dla kogo szkolenie?

• Szkolenie "AI w praktyce" jest przeznaczone dla osób, które chcą wykorzystywać sztuczną inteligencję w codziennej pracy - niezależnie od branży i poziomu zaawansowania.
• Specjaliści i menedżerowie z działów marketingu, sprzedaży, HR i obsługi klienta, którzy chcą automatyzować zadania, tworzyć treści, analizować dane i usprawniać komunikację.
• Pracownicy administracji i instytucji publicznych, którzy chcą szybciej przygotowywać raporty i dokumenty oraz zwiększyć efektywność pracy biurowej.

KORZYŚCI

Korzyści ze szkolenia:

Szkolenie pokazuje, jak praktycznie wykorzystywać sztuczną inteligencję w pracy biurowej, marketingowej, analitycznej i kreatywnej - bezpiecznie, efektywnie i zgodnie z przepisami.

• Nauczysz się korzystać z narzędzi AI (ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity i inne) - od researchu i analizy danych po tworzenie treści, raportów i prezentacji.
• Opanujesz skuteczne techniki promptowania i tworzenia własnych asystentów GPT, by automatyzować zadania i oszczędzać czas.
• Poznasz sposoby łączenia AI z aplikacjami biurowymi (Word, Excel, Gmail, Canva) dla większej efektywności i szybszej pracy zespołu.
• Dowiesz się, jak bezpiecznie korzystać z AI - poznasz zasady ochrony danych i kluczowe regulacje, w tym AI Act.
• Zdobędziesz praktyczne umiejętności pracy z AI dzięki ćwiczeniom i warsztatom opartym na realnych przykładach.

PROGRAM SZKOLENIA

Moduł 1: Rewolucja AI - wiedza potrzebna, by działać efektywnie

• Jak działa sztuczna inteligencja - bez technicznego żargonu.
• Jak "myśli" AI: tokeny, okna kontekstu i znaczenie dla skutecznych poleceń.
• "AI kłamie"? Czym są halucynacje i jak ich unikać w raportach i analizach.
• Najważniejsze zastosowania generatywnej AI w codziennej pracy.

Moduł 2: Od asystenta do automatyzacji - narzędzia AI w praktyce

• Jak dobrać narzędzia AI do konkretnych zadań - przegląd i porównanie.
• Co dziś automatyzują firmy - przykłady i gotowe rozwiązania.
• Łączenie AI z Excelem i mailem - automatyzacja procesów biurowych.
• Jak wdrażać AI w zespole, by zwiększyć produktywność, a nie koszty.

Moduł 3: Profesjonalne używanie Chata GPT - warsztat zaawansowany

• Tworzenie treści i analiza plików (PDF, Word, Excel).
• Tryb uczenia się - asystent do nauki i projektów firmowych.
• Tryb Deep Research - zlecanie badań rynkowych z wiarygodnych źródeł.
• Tryb Agenta - realizacja złożonych, wieloetapowych zadań.
• Tryb Kanwa - edycja fragmentów dokumentów bez przepisywania całości.

Moduł 4: Analiza danych i przygotowanie materiałów z pomocą AI

• Jak przygotować prezentację lub spotkanie z wykorzystaniem AI.
• Dlaczego darmowe AI ma ograniczenia - rola dużego okna kontekstu.
• Warsztat: analiza danych i tworzenie skutecznych promptów.

Moduł 5: Tworzenie skutecznych zapytań (Prompt Engineering)

• Jak tworzyć idealne instrukcje - struktura i elementy skutecznego promptu.
• Formatowanie wyników - kiedy stosować Markdown i JSON.
• Zaawansowane techniki rozwiązywania złożonych problemów.
• Gotowi asystenci do powtarzalnych zadań - jak tworzyć własne GPTs.
• Warsztat: budowa promptu i porównanie efektów różnych instrukcji.
• Warsztat: tworzenie własnego asystenta do zadań biurowych, marketingowych lub sprzedażowych.

Moduł 6: Co poza ChatGPT? Gemini, Perplexity i Copilot

• Gemini (Google) - praca z dokumentami, integracja i projektowanie treści.
• Perplexity - wyszukiwarka AI z wiarygodnymi źródłami, idealna do researchu.
• Microsoft Copilot: Word, PowerPoint, Outlook - automatyzacja zadań biurowych.
• Case study: Copilot w Excelu - analiza danych i formuły w języku naturalnym.

Moduł 7: Prezentacja w 15 minut - AI w działaniu

• NotebookLM - szybki research i zbieranie materiałów.
• ChatGPT i Gemma - generowanie treści i struktur slajdów.
• Canva AI i inne narzędzia - tworzenie grafiki i wizualizacji danych.
• Warsztat: tworzymy pełną prezentację biznesową od zera.

Moduł 8: AI w firmie - bezpieczeństwo, RODO i AI Act

• AI Act w pigułce - zakazy, kary i systemy wysokiego ryzyka.
• Oznaczanie treści tworzonych przez AI - obowiązki i dobre praktyki.
• Prawa autorskie - kto jest właścicielem treści wygenerowanych przez AI.
• Bezpieczeństwo danych - czego nigdy nie wolno wprowadzać do publicznego AI.
• Najczęstsze zagrożenia i sposoby bezpiecznego korzystania z narzędzi AI.

Więcej informacji uzyskasz: [email protected]