Webinar: Edge AI w praktyce - jak zbudować system wizualnej detekcji anomalii od A do Z

Zapraszamy na webinar SoDA.

🟢 Temat: Edge AI w praktyce - jak zbudować system wizualnej detekcji anomalii od A do Z

Jak naprawdę wygląda droga od pomysłu do działającego rozwiązania Edge AI na linii produkcyjnej? Podczas webinaru eksperci zajrzą "pod maskę" projektu, w którym zespół Consult Red zaprojektował i zbudował prototyp systemu wykrywającego defekty w farmaceutycznych blistrach na taśmie produkcyjnej - wykorzystując analizę wideo w czasie rzeczywistym, modele ML oraz platformę embedded.

Pokażemy, jak połączyliśmy:

• sprzęt embedded i akcelerację AI,
• modele uczenia maszynowego zarządzane w Edge Impulse,
• klasyczne przetwarzanie obrazu i deep learning,

aby osiągnąć przemysłową jakość detekcji na płytce Thundercomm RUBIK Pi3 (Qualcomm Dragonwing™ QCS6490).

🟢 Prelegenci:

Michał Piotrowski - Group Lead, Consult Red
Lider zespołu zajmującego się wdrażaniem rozwiązań AI. Rozwija oprogramowanie dla globalnych zastosowań, gdzie kluczowe są niezawodność, wydajność i kontrola nad integracją. Ma doświadczenie w pracy na różnych poziomach systemu - od warstwy middleware po niski poziom i portowanie w C - co pozwala mu tłumaczyć zależności między kodem, systemem i ograniczeniami platformy. Projektuje i rozwija rozwiązania Edge AI end-to-end, łącząc perspektywę inżynierską z podejściem produktowym. Skupia się na stabilności działania, niskich opóźnieniach, niezawodności i długoterminowym utrzymaniu systemów.

Tomasz Badowski - VP Industrial, Consult Red
Wspiera klientów przemysłowych w rozwijaniu inteligentnych produktów i systemów - od strategii, przez projektowanie, po wdrożenia. Ma ponad 20 lat doświadczenia w zarządzaniu inicjatywami na styku biznesu i technologii. W swojej pracy kładzie nacisk na praktyczną architekturę produktu i pokazuje, jak decyzje podejmowane na początku projektu wpływają na tempo rozwoju, skalowalność i łatwość adaptacji rozwiązania. Koncentruje się na realiach środowisk przemysłowych: przewidywalności działania, niskich opóźnieniach, pracy offline oraz integracji z istniejącym ekosystemem.

🟢 Spotkanie otwarte dla wszystkich zainteresowanych.