Kurs RAG w praktyce - nowoczesne techniki wydobywania i generowania danych
Kurs RAG w praktyce - nowoczesne techniki wydobywania i generowania danych odbędzie się w terminie 19-20 marca 2026 roku.
Więcej informacji na temat szkolenia zobaczysz klikając na SZCZEGÓŁY SZKOLENIA.
Szkolenie RAG w praktyce jest dla osób, które:
- interesują się sztuczną inteligencją oraz nowoczesnymi metodami pracy z danymi,
- chcą poznać praktyczne zastosowanie techniki RAG (Retrieval-Augmented Generation),
- chcą nauczyć się budować systemy łączące wyszukiwanie informacji z generatywnymi modelami AI.
Po szkoleniu RAG w praktyce będziesz mógł:
- zrozumieć, jak działa architektura RAG i gdzie znajduje zastosowanie,
- tworzyć systemy, które skutecznie wyszukują i generują odpowiedzi na podstawie danych,
- wykorzystywać nowoczesne narzędzia i biblioteki do budowy aplikacji opartych o modele językowe i wyszukiwanie wiedzy.
Program szkolenia RAG w praktyce
1. Wprowadzenie do Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- czym jest RAG i na jakich zasadach działa,
- połączenie mechanizmów wyszukiwania informacji z generowaniem treści przez modele AI,
- ograniczenia modeli generatywnych działających bez kontekstu,
- rola zewnętrznych źródeł danych w systemach RAG,
- w jaki sposób RAG poprawia jakość i wiarygodność odpowiedzi,
- porównanie podejść: RAG, fine-tuning oraz modele z długim kontekstem.
2. Przykłady zastosowań RAG w systemach AI i NLP
- wykorzystanie w chatbotach i inteligentnych asystentach,
- automatyczne wyszukiwanie informacji oraz generowanie podsumowań.
3. Źródła wiedzy wykorzystywane w systemach RAG
- wektorowe bazy danych i ich rola w wyszukiwaniu semantycznym,
- różne typy danych jako źródła wiedzy: dokumenty, pliki czy interfejsy API.
4. Przygotowanie i przetwarzanie dokumentów (pre-processing)
- jakie operacje na danych poprawiają jakość wyników wyszukiwania,
- przygotowanie treści pod kątem efektywnego indeksowania i wyszukiwania.
5. Jak działa system RAG - architektura i proces działania
- podstawowe elementy architektury RAG,
- zasady działania wyszukiwania wektorowego,
- sposób, w jaki model generatywny korzysta z odnalezionych danych,
- etapy: wyszukiwanie informacji, ich przetwarzanie oraz generowanie odpowiedzi,
- przechowywanie i przetwarzanie danych w systemie,
- przegląd modeli językowych najlepiej współpracujących z RAG,
- dobór technologii do konkretnych zastosowań.
6. Rozszerzone i zaawansowane architektury RAG
- podejścia takie jak Agentic RAG, GraphRAG czy Self-RAG,
- główne komponenty systemu: retriever, reranker oraz generator,
- wyszukiwanie hybrydowe łączące różne metody,
- wykorzystanie cross-encoderów oraz modeli typu late interaction.
7. Metody optymalizacji systemów RAG
- techniki ulepszania zapytań, m.in. HyDE, multi-query czy decomposition,
- adaptacyjne dzielenie dokumentów (adaptive chunking),
- ranking wyników uwzględniający kontekst i rozpoznawanie encji.
8. Strategie indeksowania i wyszukiwania danych
- dobór odpowiednich dokumentów do przeszukiwania,
- kontrolowanie trafności i jakości wyników,
- metody indeksowania zwiększające wydajność systemu,
- sposoby eliminowania duplikatów i niepoprawnych wyników,
- wykorzystanie systemów oceny (scoring) dokumentów,
- dynamiczne dopasowanie parametrów wyszukiwania.
9. Ograniczanie halucynacji modeli generatywnych
- metody weryfikacji generowanych odpowiedzi,
- monitorowanie jakości i wiarygodności wyników.
10. Ocena jakości, monitoring i dalsza optymalizacja
- ocena jakości wyszukiwania jako kluczowy element systemu,
- najważniejsze metryki: precision@k, NDCG, faithfulness i relevance,
- testowanie strategii wyszukiwania z użyciem A/B testingu,
- regularne odświeżanie indeksów danych,
- wykorzystanie cache oraz kontrola kosztów obliczeniowych.
11. Skalowanie systemów RAG w środowisku produkcyjnym
- przygotowanie architektury na dużą liczbę zapytań,
- rozproszone przetwarzanie zapytań i skalowanie infrastruktury,
- kwestie bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami (np. GDPR, HIPAA, SOC2),
- rejestrowanie i audyt zapytań użytkowników,
- rozwiązania typu air-gapped RAG dla pracy z wrażliwymi danymi.
🤖 Kurs RAG w praktyce - nowoczesne techniki wydobywania i generowania danych | Cognity Sp. z o.o.
Cognity Sp. z o.o. - "To Know How!"
📍 ul. Morawskiego 5, 30-102 Kraków
📞 Telefon: 577 136 633
📧 E-mail: [email protected]
📌 Wizytówka Google (lokalizacja w Krakowie):
👉 https://maps.app.goo.gl/bjfBmM7ZHCoFqGB38
🎓 Kurs RAG w praktyce - Kraków i cała Polska
Cognity Sp. z o.o. prowadzi praktyczny kurs dotyczący budowy systemów opartych o Retrieval-Augmented Generation (RAG) w Krakowie oraz szkolenia zamknięte i online dla firm z całej Polski.
Szkolenie skierowane jest do specjalistów IT, data scientistów, programistów, analityków danych, specjalistów AI oraz wszystkich osób zainteresowanych tworzeniem nowoczesnych systemów opartych o modele językowe i wyszukiwanie wiedzy.
Kurs koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu architektury RAG do budowy aplikacji, które łączą wyszukiwanie informacji z generatywną sztuczną inteligencją. Uczestnicy poznają metody integracji modeli językowych z bazami wiedzy oraz techniki poprawy jakości generowanych odpowiedzi.
🔄 W trakcie kursu uczestnicy nauczą się m.in.:
• czym jest architektura RAG i jak działa w praktyce,
• budowy systemów łączących wyszukiwanie informacji z generowaniem odpowiedzi przez modele AI,
• pracy z wektorowymi bazami danych oraz wyszukiwaniem semantycznym,
• przygotowywania i przetwarzania dokumentów do wykorzystania w systemach RAG,
• integracji modeli językowych z bazami wiedzy, plikami i API,
• projektowania pipeline'u wyszukiwania i generowania odpowiedzi,
• optymalizacji jakości wyników i ograniczania halucynacji modeli generatywnych,
• stosowania zaawansowanych architektur RAG (np. Agentic RAG, GraphRAG),
• oceny jakości systemów RAG i monitorowania ich działania,
• skalowania systemów opartych o RAG w środowiskach produkcyjnych.
👉 Szczegóły oferty szkoleń:
https://www.cognity.pl
👉 Kurs RAG w praktyce - nowoczesne techniki wydobywania i generowania danych:
https://www.cognity.pl/kurs-rag-w-praktyce-nowoczesne-techniki-wydobywania-i-generowania-danych
🧠 Baza wiedzy - sztuczna inteligencja, dane i nowoczesne technologie (blog Cognity)
Na blogu Cognity publikujemy artykuły dotyczące:
🤖 sztucznej inteligencji i modeli językowych,
📊 analizy i przetwarzania danych,
🧠 systemów RAG i wyszukiwania semantycznego,
💻 nowoczesnych technologii wykorzystywanych w projektach AI oraz w biznesie.
👉 Blog Cognity:
https://www.cognity.pl/blog
⭐ Dlaczego warto wybrać kurs RAG w praktyce w Krakowie?
✅ praktyczne warsztaty budowy systemów AI opartych o rzeczywiste scenariusze biznesowe,
✅ szkolenie prowadzone przez doświadczonych ekspertów w obszarze AI i przetwarzania danych,
✅ możliwość realizacji kursu stacjonarnie w Krakowie lub online,
✅ program dopasowany do poziomu uczestników i aktualnych trendów technologicznych,
✅ nacisk na tworzenie rozwiązań, które można wdrożyć w realnych projektach.
🚀 Cognity Sp. z o.o. - rozwijamy kompetencje technologiczne i pomagamy budować nowoczesne rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję.
