Kurs Power Automate oraz AI Builder - automatyzacja procesów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Kurs Power Automate oraz AI Builder - automatyzacja procesów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, odbędzie się 5-6 lutego 2026 r.
Więcej informacji dostępne na stronie: https://www.cognity.pl/kurs-power-automate-oraz-ai-builder-automatyzacja-procesow-z-wykorzystaniem-sztucznej-inteligencji
Program szkolenia Power Automate oraz AI Builder
1. Podstawy Power Automate
omówienie Power Automate i jego roli w automatyzacji procesów,
typy przepływów: automatyczne, wyzwalane ręcznie oraz harmonogramowane,
nawigacja po interfejsie: środowiska, konektory, licencjonowanie,
najlepsze praktyki projektowania automatyzacji,
bezpieczeństwo, role użytkowników i zarządzanie dostępami.
2. Tworzenie pierwszych automatyzacji
Przepływy automatyczne (Automated Cloud Flows):
źródła wyzwalaczy: Outlook, SharePoint, Teams, Forms, Dataverse,
przykładowe zastosowania:
automatyczne zapisywanie załączników,
wysyłanie komunikatów do Teams,
aktualizacja list i plików po pojawieniu się nowych danych.
Przepływy ręczne (Instant Flows):
uruchamianie przepływów z urządzeń mobilnych, Teams lub Power Apps,
zastosowania: szybkie zgłoszenia, raporty, rejestracja zdarzeń.
Przepływy harmonogramowane (Scheduled Flows):
cykliczna kontrola statusów,
generowanie okresowych raportów,
automatyczne przypomnienia.
3. Logika i operacje na danych
stosowanie warunków IF, rozgałęzień równoległych i instrukcji Switch,
praca z kolekcjami danych i pojedynczymi rekordami,
praktyczne użycie filtrów OData,
parsowanie danych JSON - kiedy jest potrzebne i jak je wdrożyć,
dynamiczne generowanie treści e-maili, SMS-ów i powiadomień.
4. Integracje i konektory zaawansowane
SharePoint - praca z listami, bibliotekami i uprawnieniami,
Outlook - automatyzacja obsługi korespondencji,
Microsoft Teams - zarządzanie kanałami, zadaniami i powiadomieniami,
Forms - obsługa i przetwarzanie odpowiedzi z formularzy,
Excel Online - praca z tabelami oraz obsługa dużych zbiorów danych,
Power Apps - wykorzystanie przepływów jako logiki aplikacyjnej.
5. AI Builder - wprowadzenie praktyczne
podstawowe informacje o AI Builder,
dostępne typy modeli i przykłady ich użycia,
Form Processing - ekstrakcja danych z dokumentów,
Prediction - modele prognozujące (np. status, ryzyko, wynik),
Classification - klasyfikacja treści tekstowych i dokumentów,
Object Detection - rozpoznawanie obiektów na obrazach,
Document Automation - automatyczne przetwarzanie dokumentów,
licencje oraz limity kredytów AI.
6. Warsztaty: budowa modeli AI Builder
Model 1 - Przetwarzanie dokumentów:
trenowanie modelu na fakturach, wnioskach lub raportach,
testowanie skuteczności i analiza wyników,
przekazywanie danych do Power Automate.
Model 2 - Klasyfikacja tekstu:
definiowanie kategorii i etykiet,
trening na danych klienta (opcjonalnie),
wdrażanie automatycznej klasyfikacji w przepływach.
Model 3 - Predykcja:
tworzenie prostego modelu przewidującego wynik lub status,
analiza i interpretacja wskaźników jakości modelu.
7. Połączenie AI Builder z Power Automate
uruchamianie modeli AI w ramach przepływów,
zapisywanie i dalsze przetwarzanie wyników predykcji,
budowa procesów typu "document automation" - od dokumentu do danych strukturalnych,
automatyczna klasyfikacja wiadomości e-mail i zgłoszeń,
podejmowanie decyzji na podstawie wyników AI (przypisanie, akceptacja, eskalacja).
8. Dobre praktyki i najczęstsze problemy
optymalizacja wydajności przepływów,
unikanie błędów wynikających z limitów konektorów,
projektowanie automatyzacji skalowalnych w skali organizacji,
testowanie, monitorowanie i utrzymanie przepływów,
zarządzanie wersjami oraz dokumentowanie rozwiązań.