Kurs Metody ilościowe i jakościowe - projektowanie badań empirycznych, analizy danych statystycznych i wykorzystanie statystyki w procesie podejmowania decyzji
Cognity Szkolenia
Online
Od 18 gru 8:45 do 19 gru 16:00
Od 4 790,85 zł
Kurs Metody ilościowe i jakościowe - projektowanie badań empirycznych, analizy danych statystycznych i wykorzystanie statystyki w procesie podejmowania decyzji odbędzie się 18-19 grudnia 2025 roku
Program szkolenia Metody ilościowe i jakościowe:
1. Proces ewaluacji i realizacji badań
- określanie głównego celu,
- ustalanie zakresu projektu,
- formułowanie pytań badawczych,
- tworzenie hipotez do sprawdzenia.
2. Organizacja badań społecznych
- przegląd metod i narzędzi wykorzystywanych w badaniach społecznych.
3. Podejście ilościowe
- ustalenie celu i hipotez,
- wybór odpowiedniej próby badawczej,
- zbieranie materiału empirycznego,
- opracowanie oraz interpretacja danych liczbowych,
- praktyczne przykłady badań ilościowych.
4. Podejście jakościowe
- określanie celu i hipotez,
- dobór uczestników,
- gromadzenie i porządkowanie informacji,
- kodowanie materiału,
- przekształcanie danych na formę quasi-ilościową,
- analiza materiału jakościowego,
- praktyczne przykłady projektów jakościowych.
5. Metody eksperymentalne
- eksperymenty prowadzone w warunkach laboratoryjnych,
- badania eksperymentalne realizowane w terenie,
- eksperymenty częściowo terenowe,
- eksperymenty ramowe,
- eksperymenty naturalne.
6. Kluczowe metody statystyczne
- obliczanie średniej,
- szacowanie odchylenia standardowego,
- analiza regresji,
- ustalanie optymalnej liczebności próby,
- weryfikacja hipotez statystycznych.
7. Analiza trendów
8. Wykorzystanie innowacyjnych technologii w badaniach
- śledzenie ruchu gałek ocznych (eye-tracking),
- analiza ekspresji twarzy,
- zastosowanie elementów grywalizacji w badaniach ilościowych.
9. Interpretacja zjawisk społecznych
10. Techniki badawcze
- sondaże,
- studia przypadku,
- wywiady pogłębione,
- grupowe wywiady fokusowe,
- obserwacja uczestnicząca i nieuczestnicząca,
- eksperymenty,
- dobór właściwych metod i narzędzi do konkretnego projektu.
11. Analiza statystyczna danych
12. Opracowywanie raportów badawczych
13. Wizualizacja danych
- przygotowywanie wykresów,
- interpretacja przedstawionych wyników,
- eksport opracowanych danych.
14. Podsumowanie i utrwalenie zdobytych umiejętności