Kurs Gemini 3.0 Masterclass - analiza, automatyzacja i dokumenty w Notebook LM
Cognity Szkolenia
Online
Od 26 sty 8:45 do 27 sty 16:00
Od 4 797,00 zł
Kurs Gemini 3.0 Masterclass - analiza, automatyzacja i dokumenty w Notebook LM, odbędzie się 26-27 stycznia 2026 r.
Więcej informacji dostępne na stronie: https://www.cognity.pl/kurs-gemini-30-masterclass-analiza-automatyzacja-i-dokumenty-w-notebook-lm
Program szkolenia Gemini 3.0 Masterclass
1. Wprowadzenie do Gemini 3.0
- omówienie kluczowych zmian względem Gemini 1.5 oraz 2.0,
- prezentacja wariantów Flash, Pro i Ultra wraz z typowymi zastosowaniami,
- praca z różnymi typami danych: tekstem, grafiką, nagraniami wideo i audio oraz plikami,
- najważniejsze innowacje w Gemini 3.0:
- zaawansowane wnioskowanie (fine-tuned reasoning),
- obsługa danych sensorycznych (Sensor Fusion),
- pamięć operacyjna i rozszerzone okno kontekstu,
- Gemini API oraz funkcje agentowe.
2. Korzystanie z Gemini 3.0 w przeglądarce
- omówienie interfejsu Google AI Studio i układu pola poleceń,
- dostępne tryby działania:
- praca w trybie tekstowym,
- analiza dokumentów,
- interpretacja obrazów i nagrań,
- generowanie i modyfikacja kodu,
- budowanie własnych stylów pracy i promptów,
- ćwiczenia oparte na realnych zadaniach biznesowych.
3. Tworzenie skutecznych promptów dla modeli Gemini
- dobre praktyki tworzenia poleceń dla modeli Google,
- wykorzystanie łańcuchów promptów (prompt chaining),
- opracowywanie gotowych wzorców:
- prompty do analizy danych,
- schematy generowania treści marketingowych,
- prompty do poprawy i optymalizacji kodu,
- szablony tłumaczeń specjalistycznych.
4. Automatyzacje z wykorzystaniem Gemini 3.0
- tworzenie przepływów pracy w Google AI Studio,
- budowanie agentów i integracja z API,
- projektowanie prostych aplikacji, takich jak:
- generatory raportów,
- narzędzia do analizy danych,
- moduły do klasyfikacji tekstu,
- wykorzystanie Gemini w ramach Google Workspace (Gmail, Dokumenty, Arkusze, Prezentacje).
5. Gemini 3.0 dla developerów
- omówienie możliwości Gemini API,
- przykłady zastosowań w:
- Pythonie,
- JavaScripcie,
- Google Apps Script,
- wykorzystanie strategii RAG z Gemini 3.0,
- przygotowywanie własnych modeli i dostrajanie ich na bazie dokumentów.
6. Google Notebook LM - praca z dokumentami i procesami
- wprowadzenie do Notebook LM:
- czym jest i czym różni się od ChatGPT Workspace czy Perplexity Pages,
- kiedy stosować Notebook LM, a kiedy korzystać z AI Studio,
- limity, zarządzanie materiałami i różne wersje narzędzia,
- tworzenie nowych "notebooków",
- import materiałów (PDF, transkrypcje, dokumenty Google),
- dodawanie notatek i komentarzy, organizacja treści w sekcjach,
- wyszukiwanie kontekstowe,
- praca z modelem w środowisku Notebook LM:
- generowanie podsumowań,
- opracowywanie planów, harmonogramów i procedur,
- obróbka wielu plików jednocześnie,
- budowanie analiz, porównań i zestawień,
- przygotowywanie draftów artykułów, ofert czy treści marketingowych,
- wykorzystywanie Notebook LM w pracy zespołowej:
- udostępnianie i wspólna edycja,
- komentarze i kontrola wersji,
- przepływ pracy: analiza → tworzenie szkicu → poprawki → finalizacja.
7. Zastosowania Gemini 3.0 i Notebook LM w praktyce
- krok po kroku: tworzenie raportów dla firm,
- automatyczne generowanie ofert szkoleniowych,
- obróbka danych z Excela lub Google Sheets,
- przygotowanie treści do prezentacji,
- tworzenie agentów i procesów automatycznych.
8. Część warsztatowa
- praktyczne zadania indywidualne i grupowe,
- tworzenie własnego przepływu pracy w Google AI Studio,
- budowa własnego Notebooka:
- import plików PDF,
- przygotowywanie planów, podsumowań i rekomendacji,
- łączenie możliwości Gemini i Notebook LM w jednym procesie.