Kurs Microsoft Excel z Pythonem - automatyzacja pracy w arkuszu kalkulacyjnym przy wykorzystaniu innowacyjnego języka programowania
Cognity Szkolenia
Online
Od 19 lut 8:45 do 20 lut 16:00
Od 4 741,65 zł
Kurs Microsoft Excel z Pythonem - automatyzacja pracy w arkuszu kalkulacyjnym przy wykorzystaniu innowacyjnego języka programowania odbędzie się 19-20 lutego 2026 roku
Zobacz więcej informacji na temat szkolenia klikając na SZCZEGÓŁY SZKOLENIA.
Po szkoleniu będziesz mógł:
- programować za pomocą języka Python,
- praktycznie wykorzystać Python do analizy danych,
- automatyzować swoją pracę.
Program szkolenia Python
1. Wprowadzenie do zagadnienia
- omówienie sposobów integracji Excela z Pythonem,
- cele, korzyści i praktyczne obszary zastosowania takiego połączenia.
2. Odświeżenie wiedzy z programu Excel
- poprawne wprowadzanie danych: formaty liczbowe, walutowe, procentowe, tekstowe oraz formatowanie dat,
- ustawienia czcionki, wyrównania i obramowań,
- tworzenie i wykorzystywanie różnych typów serii danych: tekstowych, dat i czasu, rosnących, malejących, stałych, liczbowych i niestandardowych,
- użycie narzędzia "malarz formatów",
- grupowanie kolumn oraz wierszy,
- analiza formuł z użyciem narzędzi do śledzenia zależności i poprzedników,
- funkcje kopiowania i "wklej specjalnie".
3. Opracowanie arkusza do dalszej pracy
4. Podstawy języka Python
- wprowadzenie do fundamentów programowania,
- omówienie struktur sterowania i logiki przepływu.
5. Konfiguracja środowiska pracy
- instalacja niezbędnych komponentów,
- instalacja Jupyter Notebook oraz wymaganych pakietów,
- poznanie i obsługa interfejsu Jupyter.
6. Integracja Excela z Pythonem
- importowanie danych z arkuszy Excel do programów pisanych w Pythonie,
- eksport danych z Pythona do plików Excel,
- automatyzacja zadań i operacji arkuszowych za pomocą skryptów Python,
- wykorzystanie danych z Excela w analizach wykonywanych w Pythonie.
7. Przykłady praktycznego wykorzystania integracji Excel-Python
- analiza w marketingu i sprzedaży,
- zastosowania w finansach i księgowości,
- użycie w logistyce i transporcie.
8. Biblioteki Pythona do wizualizacji danych
9. Pakiety Python dedykowane do współpracy z Excelem
