Kurs AI i Data Act: zastosowanie, regulacje i praktyczne wykorzystanie w modelach generatywnych
Cognity Szkolenia
Online
Od 3 lip 8:45 do 4 lip 16:00
Od 4 387,41 zł
Kurs AI i Data Act: zastosowanie, regulacje i praktyczne wykorzystanie w modelach generatywnych odbędzie się
w dniach 3-4 lipca2025 r.
Program szkolenia AI i Data Act
- definicja i kategorie sztucznej inteligencji,
- AI w wersji wąskiej kontra AI ogólna,
- kluczowe przepisy prawne związane ze sztuczną inteligencją (AI Act, Data Act, GDPR),
- rola Data Act w obrębie systemów opartych na AI.
- cele i zakres regulacji Data Act,
- dostępność danych oraz zasady ich wymiany,
- odpowiedzialność za dane i systemy oparte na AI,
- zasady interoperacyjności oraz normy dotyczące danych.
- zasady zarządzania danymi i ochrony informacji,
- rola analizy eksploracyjnej danych (EDA) w AI,
- koncepcja GIGO (Garbage In, Garbage Out) oraz jej wpływ na jakość danych,
- inżynieria cech i jej znaczenie dla zgodności z regulacjami.
- uczenie ze wzmocnieniem oraz algorytmy ewolucyjne,
- problemy związane z uprzedzeniami w AI (AI bias) oraz halucynacjami - zagrożenia i metody ich ograniczania,
- wykorzystanie Explainable AI (XAI) w zapewnieniu przejrzystości modeli,
- zastosowanie technologii cyfrowych bliźniaków w systemach AI.
- wykorzystanie AI w analizie, regresji, klasteryzacji,
- zgodność cyklu życia modeli uczenia maszynowego z regulacjami prawnymi,
- wykrywanie anomalii i systemy predykcyjne zgodne z wymaganiami Data Act,
- AutoML oraz optymalizacja w zgodzie z nowymi przepisami.
- zasada działania modeli GPT oraz ich ograniczenia,
- hallucynacje w modelach NLP - przyczyny i sposoby minimalizacji,
- regulacje dotyczące przetwarzania języka naturalnego w kontekście AI.
- strukturalizacja i analiza dokumentów (np. reklamacje, regulacje),
- kategoryzowanie treści (opinie, wnioski, zgłoszenia),
- porównanie i weryfikacja tekstów pod kątem zgodności z regulacjami.
- automatyczna korekta językowa oraz ryzyko powstawania uprzedzeń,
- tłumaczenie przepisów unijnych przy użyciu AI,
- tworzenie streszczeń i podsumowań w kontekście zgodności z przepisami.
- systemy rekomendacyjne zgodne z wymaganiami Data Act,
- metody komitetowe oraz heurystyczne w analizie danych,
- cyfrowy Bliźniak jako narzędzie wspierające zgodność z regulacjami.
- tworzenie promptów do analizy regulacyjnej,
- automatyzacja przetwarzania dokumentów zgodnie z wymaganiami Data Act,
- testowanie modeli NLP na rzeczywistych przypadkach analizy regulacyjnej.
