Kurs LangChain w praktyce - budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI
Kurs LangChain w praktyce - budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI odbędzie się 5-6 marca 2026 roku
Aby zobaczyć więcej informacji na temat szkolenia kliknij na SZCZEGÓŁY SZKOLENIA.
Po szkoleniu będziesz mógł:
✅ projektować i budować kompletne systemy RAG,
✅ tworzyć zaawansowane chatboty z pamięcią kontekstową,
✅ integrować różne modele LLM (lokalne i chmurowe),
✅ zarządzać embeddingami i bazami wektorowymi,
✅ budować agentów AI i dynamiczne workflow,
✅ skalować i monitorować systemy AI w środowisku produkcyjnym,
✅ wdrażać rozwiązania zgodne z zasadami bezpieczeństwa i RODO.
Program szkolenia LangChain w praktyce
1. Wprowadzenie do LangChain i architektury workflow AI
• czym jest LangChain i jego rola w ekosystemie AI,
• architektura modularna: modele, łańcuchy, agenci, narzędzia,
• zastosowania: chatboty, RAG, systemy rekomendacyjne, automatyzacja.
2. Budowanie chatbotów z lokalnymi i chmurowymi LLM
• integracja z lokalnymi modelami (REST API, biblioteki lokalne),
• połączenie z chmurowymi modelami (API, limity, bezpieczeństwo),
• pamięć konwersacyjna i kontrola kontekstu,
• personalizacja odpowiedzi i własne handlery zapytań.
3. Zrozumienie koncepcji RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• różnice między klasycznym podejściem LLM a RAG,
• schemat: pobieranie wiedzy → generacja odpowiedzi,
• budowa elastycznych pipeline'ów RAG w LangChain.
4. Przygotowanie i przetwarzanie dokumentów
• obsługa PDF, DOCX, HTML, TXT,
• segmentacja i ekstrakcja metadanych,
• czyszczenie treści i strategia chunkowania.
5. Wektorowe bazy danych
• porównanie lokalnych i chmurowych rozwiązań,
• budowa i aktualizacja indeksów wektorowych,
• filtrowanie metadanych i personalizacja wyników.
6. Embedding - osadzanie treści
• przegląd modeli embeddingowych,
• testowanie jakości embeddingów,
• integracja embeddingów z pipeline RAG.
7. Klasyfikator wiedzy w potoku AI
• kiedy stosować klasyfikator,
• dobór cech i etykiet,
• integracja klasyfikacji w logice decyzyjnej.
8. Budowa kompletnego systemu RAG
• łączenie komponentów: źródła → embedding → baza → odpowiedź,
• testowanie trafności odpowiedzi,
• diagnostyka błędów i ograniczanie halucynacji.
9. Architektura MCP w LangChain
• przepływ danych: użytkownik → łańcuch → model,
• komponenty: wejście, przetwarzanie, generacja,
• przykłady zastosowań w systemach produkcyjnych.
10. Zaawansowane łańcuchy, prompt engineering i workflow
• typy chains: proste, sekwencyjne, równoległe,
• dynamiczne i kontekstowe prompty,
• agenci zadający pytania uzupełniające,
• routing zapytań do różnych modeli i baz,
• zarządzanie pamięcią i sesjami użytkowników,
• strategie fallback i obsługa niekompletnych danych.
11. Wektoryzacja i przetwarzanie różnych typów danych
• przygotowanie danych do wektoryzacji,
• indeksowanie i wersjonowanie baz wiedzy,
• wyszukiwanie semantyczne,
• OCR, dokumenty biurowe, HTML, multimedia,
• integracja źródeł multimodalnych w jednym pipeline RAG.
12. Automatyzacja i skalowanie systemów AI
• optymalizacja wydajności,
• asynchroniczne przetwarzanie,
• skalowanie infrastruktury,
• kontrola kosztów API i monitorowanie zużycia.
13. Bezpieczeństwo, etyka i odpowiedzialność AI
• bezpieczne przechowywanie danych i kontrola dostępu,
• ograniczanie halucynacji i walidacja odpowiedzi,
• RODO i prywatność użytkowników,
• audytowalność decyzji systemu.
14. Utrzymanie i rozwój rozwiązań AI
• logowanie zapytań i analiza konwersacji,
• monitorowanie jakości odpowiedzi,
• feedback loop użytkowników,
• refaktoryzacja łańcuchów i rozwój promptów.
🧑💻 Kurs LangChain w praktyce - budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI - Kraków | Cognity Sp. z o.o.
Cognity Sp. z o.o. "To Know How!"
📍 ul. Morawskiego 5, 30-102 Kraków
📞 Telefon: 577 136 633
📧 E-mail: [email protected]
📌 Wizytówka Google (lokalizacja w Krakowie):
👉 https://maps.app.goo.gl/ndwLWCQWK2yQh9fu9
🎓 Kurs LangChain w praktyce - Kraków i cała Polska
Cognity Sp. z o.o. prowadzi techniczne warsztaty z frameworka LangChain w Krakowie oraz szkolenia zamknięte i online dla firm z całej Polski.
Szkolenie skierowane jest do programistów, specjalistów AI, architektów systemów, zespołów IT oraz firm, które chcą budować własne chatboty, systemy RAG i zaawansowane workflow oparte na modelach LLM.
⚙️ W ramach oferty realizujemy m.in.:
• kurs LangChain - budowa chatbotów z pamięcią kontekstową,
• projektowanie i wdrażanie systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation),
• integrację lokalnych i chmurowych modeli LLM,
• embedding i wektorowe bazy danych w praktyce,
• projektowanie agentów AI i dynamicznych łańcuchów (chains),
• automatyzację procesów biznesowych z wykorzystaniem LLM,
• szkolenia w Cognity: AI w biznesie, Copilot, automatyzacja procesów, analiza danych, Power BI, SQL
👉 Szczegóły oferty kursów:
https://www.cognity.pl
👉 Kurs LangChain w praktyce - budowa chatbotów i RAG:
https://www.cognity.pl/kurs-langchain-w-praktyce-budowa-chatbotow-rag-i-automatyzacja-z-ai
🧠 Baza wiedzy - AI, LLM i automatyzacja (blog Cognity)
Na blogu Cognity publikujemy artykuły o:
🤖 budowie systemów opartych na LLM,
🧠 architekturze RAG i bazach wektorowych,
⚙️ automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI,
🔐 bezpieczeństwie i odpowiedzialnym wdrażaniu AI,
📊 integracji narzędzi AI w środowisku firmowym.
👉 Blog Cognity:
https://www.cognity.pl/blog
⭐ Dlaczego kurs LangChain w Cognity (Online)?
✅ profesjonalna firma szkoleniowa IT,
✅ warsztaty techniczne oparte na realnych projektach,
✅ budowa kompletnego pipeline'u RAG krok po kroku,
✅ możliwość organizacji szkolenia w siedzibie firmy lub online,
✅ program dopasowany do poziomu zespołu (średniozaawansowany / zaawansowany),
✅ nacisk na praktykę - architektura, kod, testowanie i wdrożenie,
✅ przygotowanie do budowy produkcyjnych systemów AI.
Chcesz zbudować własny system AI zamiast korzystać wyłącznie z gotowych narzędzi?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy szkolenie dopasowane do potrzeb Twojego zespołu. 🚀
