Kurs DAX zaawansowany: tworzenie skutecznych modeli danych
Cognity Szkolenia
Online
Od 10 kwi 8:45 do 11 kwi 16:00
Od 4 404,63 zł
Kurs DAX zaawansowany: tworzenie skutecznych modeli danych odbędzie się w dniach 10-11 kwietnia 2025.
Aby dowiedzieć się więcej o kursie organizowanym przez Cognity kliknij tutaj.
Szkolenie jest dla osób, które:
- chcą lepiej zrozumieć zaawansowane funkcje DAX i ich zastosowanie w analizie danych.
- pracują z Power BI i potrzebują optymalnych metod modelowania i agregacji informacji.
- chcą nauczyć się efektywnego wykorzystania kontekstu wiersza i filtra w DAX.
- poszukują sposobów na poprawę wydajności zapytań i optymalizację raportów.
- chcą tworzyć dynamiczne miary i tabele pomocnicze w celu bardziej zaawansowanej analizy.
Po szkoleniu będziesz potrafił:
- wykorzystywać zaawansowane funkcje DAX do obliczeń i agregacji danych.
- stosować kontekst filtra i wiersza w analizie oraz unikać typowych błędów.
- tworzyć dynamiczne miary i raporty dostosowane do różnych przedziałów czasowych.
- optymalizować modele danych i poprawiać wydajność obliczeń w Power BI.
- skutecznie debugować formuły DAX i diagnozować problemy z obliczeniami.
Program szkolenia DAX
1. Wprowadzenie do rozszerzonych możliwości DAX
- przypomnienie kluczowych aspektów DAX:
- struktura i składnia formuł,
- kontekst obliczeniowy w DAX:
- różnice między kontekstem wiersza a kontekstem filtra,
- sposób działania DAX w różnych kontekstach,
- znaczenie kalkulacji w analizie danych i raportowaniu w Power BI.
2. Agregacje i kontekst obliczeniowy w DAX
- wykorzystanie zaawansowanych funkcji agregujących:
- SUMX, AVERAGEX, COUNTX, MINX, MAXX,
- praktyczne zastosowania w analizach wielopoziomowych,
- agregacja danych w kontekście tabel i ich powiązań:
- wpływ relacji na wyniki kalkulacji,
- dynamiczne raportowanie oparte na różnych poziomach szczegółowości danych.
3. Analiza danych w czasie przy użyciu DAX
- kluczowe funkcje do pracy z datami i przedziałami czasowymi:
- SAMEPERIODLASTYEAR, PARALLELPERIOD, DATEADD, DATESINPERIOD,
- użycie funkcji czasu do porównań między okresami,
- analiza trendów i sezonowości w długoterminowych raportach,
- dynamiczne raportowanie w oparciu o elastyczne zakresy dat.
4. Warunki logiczne i obsługa błędów w DAX
- stosowanie funkcji warunkowych:
- IF, SWITCH, IFERROR, ISBLANK, AND, OR, NOT,
- praktyczne wykorzystanie w dynamicznych miarach,
- tworzenie elastycznych obliczeń dopasowanych do zmieniających się warunków,
- zarządzanie błędami i brakującymi danymi w analizach.
5. Efektywność i optymalizacja modeli w Power BI
- kluczowe zasady poprawy wydajności obliczeń w DAX,
- optymalizacja kodu z użyciem CALCULATE, FILTER, ALL, REMOVEFILTERS,
- strategie redukcji obciążenia obliczeniowego w dużych zbiorach,
- usprawnienie działania raportów poprzez zastosowanie indeksowania i agregacji.
6. Zaawansowane miary i tabele pomocnicze
- tworzenie dynamicznych kalkulacji za pomocą CALCULATE, FILTER, ALL, CROSSJOIN,
- generowanie pomocniczych tabel z SUMMARIZE, ADDCOLUMNS, VALUES,
- zastosowanie zmiennych w DAX dla lepszej czytelności i wydajności,
- praca z niestandardowymi agregacjami w modelach danych.
7. Zaawansowane techniki analizy danych w czasie
- praca z funkcjami obsługującymi okresy czasu: PREVIOUSMONTH, NEXTMONTH, DATESYTD, DATESMTD, DATESQTD,
- tworzenie niestandardowych jednostek czasu (np. tygodnie, kwartały, lata fiskalne),
- dynamiczne obliczenia zależne od wyboru zakresu dat,
- wykorzystanie funkcji czasu do raportów finansowych i biznesowych.
8. Projektowanie interaktywnych raportów i dashboardów
- implementacja zaawansowanych miar w raportach Power BI,
- tworzenie interaktywnych dashboardów wykorzystujących dynamiczne kalkulacje,
- optymalizacja działania wizualizacji przy pracy z dużymi danymi,
- skuteczne zarządzanie filtrami i elementami interaktywnymi w raportach.
9. Diagnostyka i testowanie formuł w DAX
- techniki testowania i debugowania kodu,
- narzędzia do analizy formuł: EVALUATE, SUMMARIZECOLUMNS, VALUES,
- rozwiązywanie problemów związanych z niepoprawnymi wynikami i wydajnością,
- metody oceny skuteczności obliczeń w Power BI.