Deep Learning Workflows in MATLAB - a Hands-on Workshop

location icon
online
calendar icon
Od 26 wrz 10:00 do 26 wrz 13:00


Bezpłatne warsztaty online "Deep Learning Workflows in MATLAB - a Hands-on Workshop" prowadzone w ramach konferencji motoryzacyjnej. 

Data warsztatów: 26.09.2022

Czas trwania: 3h (10:00 - 13:00)

Poziom zaawansowania: podstawowe

Prowadzący: Giuseppe Ridinò - Inżynier Aplikacji w MathWorks Italy

[decription in English below]


Podczas warsztatów "Deep Learning Workflows in MATLAB", które będą prowadzone przez Giuseppe Ridinò, możliwe będzie poznanie narzędzia MATLAB Online oraz napisanie kodu w ramach:

  1. Trenowania głębokich sieci neuronowych na procesorach graficznych w chmurze.
  2. Tworzenia modeli głębokiego uczenia od podstaw dla danych obrazowych i sygnałowych.
  3. Eksplorowania wstępnie wytrenowanych modeli i wykorzystania uczenia transferowego.
  4. Importowania i eksportowania modeli z frameworków Pythona, takich jak Keras i PyTorch.
  5. Automatycznej generacji kodu dla urządzeń wbudowanych.

Nie jest konieczna instalacja MATLABa.

* Zalecane są dwa ekrany - wykorzystanie jednego do oglądania prezentacji online, kolejny posłuży do rozwiązywania własnych zadań

Prowadzący:

Giuseppe Ridinò - pracuje jako Inżynier Aplikacji we włoskim oddziale firmy MathWorks, w swojej pracy koncentruje się na przetwarzaniu sygnałów i obrazów, systemach komunikacyjnych, wizji komputerowej, systemach autonomicznych oraz generowaniu kodu C/C++ i HDL.


Deep Learning Workflows in MATLAB - a Hands-on Workshop


Artificial Intelligence techniques like deep learning are introducing automation to the products we build and the way we do business. These techniques can be used to solve complex problems related to images, signals, text and controls.


In this hands-on workshop, you will write code and use MATLAB Online to:

1. Train deep neural networks on GPUs in the cloud.
2. Create deep learning models from scratch for image and signal data.
3. Explore pretrained models and use transfer learning.
4. Import and export models from Python frameworks such as Keras and PyTorch.
5. Automatically generate code for embedded targets.


No installation of MATLAB is necessary.

* Please use your laptop to the session. Two-monitor setup is useful to view presentation in place while you complete the tasks.

Instructor:

Giuseppe Ridinò - is an Application Engineer at MathWorks (Italy) and complex system modelling and simulation expert. Main focus areas: Image Processing, Computer Vision, Signal Processing, Communication Systems, HDL code generation, Robotics, Test and Verification, C code integration and generation.


Organizatorem wydarzenia jest firma Oprogramowanie Naukowo - Techniczne, dystrybutor oprogramowania firmy The MathWorks, Inc. w Polsce. 


Zachęcamy do odwiedzenia naszej strony internetowej, jesteśmy także aktywni w social mediach

Strona ONT - www.ont.com.pl

Fanpage Fb - www.facebook.com/ont.matlab

Konto na LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/oprogramowanie-naukowo-techniczne/


Dołącz do wydarzenia

Dołącz do wydarzenia
  Rodzaj Bilety dostępne do Liczba
  Bilet na warsztaty
już niedostępne -