AI Act w sektorze medycznym - podstawy zgodności i odpowiedzialnego wykorzystania AI

AI Act w sektorze medycznym - podstawy zgodności i odpowiedzialnego wykorzystania AI
Szkolenie poświęcone regulacjom AI oraz praktycznym wyzwaniom związanym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w sektorze medycznym. Program łączy wprowadzenie do AI, omówienie zastosowań w medycynie oraz podstawy zgodności regulacyjnej w świetle AI Act.
Szkolenie zostało zaprojektowane dla podmiotów medycznych i osób pracujących na styku medycyny, danych i nowych technologii, które chcą korzystać z AI w sposób bezpieczny i odpowiedzialny.
Informacje podstawowe
- Czas trwania: 3 godziny (szkolenie online na żywo)
- Forma: wykład z elementami praktycznymi
- Materiały: prezentacja szkoleniowa (PDF)
- Certyfikat: imienny certyfikat udziału
Dla kogo?
- kadry zarządzającej w podmiotach medycznych
- lekarzy i personelu medycznego zainteresowanego AI
- menedżerów ds. jakości i bezpieczeństwa
- działów prawnych i compliance w podmiotach medycznych
- osób odpowiedzialnych za cyfryzację i innowacje w ochronie zdrowia
- firm medtech i dostawców rozwiązań AI dla medycyny
Po szkoleniu będziesz umiał/a:
- rozumieć podstawy działania systemów AI
- rozpoznawać główne zastosowania AI w medycynie
- zrozumieć znaczenie regulacji AI dla sektora zdrowia
- identyfikować obszary ryzyka regulacyjnego
- lepiej przygotować organizację do odpowiedzialnego korzystania z AI
Program szkolenia
Moduł 1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Czym jest AI i jak działa w praktyce
- Rodzaje systemów AI i ich możliwości
- Ograniczenia i typowe błędy systemów AI
Moduł 2. Zastosowania AI w medycynie
- AI w diagnostyce i obrazowaniu medycznym
- AI w analizie danych medycznych
- Systemy wspomagania decyzji klinicznych
- Szanse i wyzwania praktyczne
Moduł 3. AI Act a sektor medyczny
- Dlaczego sektor medyczny jest szczególnie istotny regulacyjnie
- Podejście oparte na ryzyku w AI Act
- Kiedy system medyczny może być uznany za high-risk
Moduł 4. Odpowiedzialne wdrażanie AI w podmiotach medycznych
- Znaczenie jakości danych medycznych
- Nadzór człowieka i odpowiedzialność
- Pierwsze kroki organizacyjne i dobre praktyki
Element praktyczny
- Przegląd przykładowych scenariuszy użycia AI w medycynie
- Dyskusja nad potencjalnymi ryzykami i dobrymi praktykami
Prowadząca
dr hab. inż. Joanna Jaworek-Korjakowska, prof. AGH
Dyrektor Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH, Członek Rady do Spraw Cyfryzacji VI kadencji, Przewodnicząca Rady Naukowej NASK-PIB
CEO DataSphereLab
Ekspertka w obszarze sztucznej inteligencji, danych i regulacji nowych technologii, łącząca doświadczenie akademickie z praktyką współpracy z biznesem i sektorem publicznym. Od lat zajmuje się tematyką odpowiedzialnego i bezpiecznego wykorzystania AI.
Szkolenia prowadzone przez dr hab. inż. Joannę Jaworek-Korjakowską cenione są za:
- łączenie wiedzy technologicznej, prawnej i biznesowej
- przekładanie regulacji na realne wyzwania organizacji
- zrozumiały i praktyczny sposób przekazywania wiedzy
Uczestnicy otrzymują wiedzę opartą na aktualnych trendach regulacyjnych, praktyce rynkowej oraz doświadczeniu we współpracy z organizacjami wdrażającymi AI.
DataSphereLab Sp. z o.o.
Czarnowiejska 36, 30-054 Kraków
NIP: 6772527147
Mobile: +48 501201544 Email:[email protected]