AI Act Foundation - Podstawy zgodności dla firm

Wprowadzenie do obowiązków i ryzyk regulacyjnych AI w organizacji

Szkolenie wprowadzające do regulacji AI Act, zaprojektowane dla organizacji, które chcą zrozumieć swoje obowiązki oraz ryzyka związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w działalności biznesowej.

Szkolenie pokazuje AI Act z perspektywy firm korzystających z narzędzi AI. W przystępny sposób wyjaśnia role, podstawowe pojęcia oraz podejście oparte na ryzyku, pomagając uporządkować temat AI w organizacji.

Informacje podstawowe

• Czas trwania: 4 godziny (online, na żywo)
• Forma: wykład z elementami praktycznymi
• Materiały: prezentacja szkoleniowa + materiały pomocnicze (PDF)
• Certyfikat: Certificate in AI Act Foundations

Dla kogo?

Szkolenie jest skierowane do osób, które w swojej pracy mają styczność z narzędziami AI, podejmują decyzje dotyczące ich wdrażania lub odpowiadają za ryzyko i zgodność regulacyjną w organizacji.

• członków zarządów i kadry kierowniczej
• prawników in-house i działów prawnych
• specjalistów compliance i risk
• menedżerów IT, data i AI
• product ownerów i liderów projektów technologicznych
• osób wdrażających narzędzia AI w organizacjach

Po szkoleniu będziesz umiał/a:

• wyjaśnić podstawowe założenia AI Act
• rozumieć role i pojęcia kluczowe dla regulacji AI
• ocenić, czy AI Act może dotyczyć Twojej organizacji
• rozumieć podejście oparte na ryzyku
• wskazać pierwsze kroki przygotowawcze w firmie

Nie jest wymagana wiedza techniczna ani specjalistyczne przygotowanie prawnicze.

Program szkolenia (moduły)

Moduł 1. AI Act w pigułce (kontekst + mapa regulacyjna)

• Dlaczego AI Act powstał i jak wpisuje się w ekosystem UE (m.in. RODO, NIS2)
• Co AI Act reguluje: systemy AI, modele GPAI, łańcuch wartości
• Kluczowe definicje: system AI, provider, deployer, importer, dystrybutor, użytkownik profesjonalny

Moduł 2. Podejście oparte o ryzyko (risk-based approach)

• Zakazane praktyki: o co chodzi (kategorie i typowe przykłady ryzyk)
• Kiedy system może być high-risk (obszary zastosowań + logika kwalifikacji)
• Transparentność i obowiązki informacyjne w praktyce (co, komu i kiedy)

Moduł 3. Obowiązki firm korzystających z AI (deployer) — praktycznie

• Jakie obowiązki mogą dotyczyć deployera i kiedy
• Nadzór człowieka, szkolenia osób obsługujących, procedury użycia
• Dane i ich jakość: dlaczego to temat compliance, nie tylko IT
• Dokumentowanie: co warto mieć "na start" w firmie

Moduł 4. Pierwsze kroki wdrożenia zgodności 

• Minimalny zestaw działań: rejestr use-case'ów AI, właścicielstwo, governance
• Najczęstsze błędy i jak ich uniknąć

Ćwiczenia / elementy praktyczne

• Mini-audyt: "Czy ten use-case podpada pod AI Act i jakie rodzi obowiązki?"

Szkolenie stanowi dobry punkt startowy dla organizacji, które chcą świadomie przygotować się na rosnące wymagania regulacyjne dotyczące sztucznej inteligencji.

Prowadząca

dr hab. inż. Joanna Jaworek-Korjakowska, prof. AGH

Dyrektor Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH, Członek Rady do Spraw Cyfryzacji VI kadencji, Przewodnicząca Rady Naukowej NASK-PIB

CEO DataSphereLab

Ekspertka w obszarze sztucznej inteligencji, danych i regulacji nowych technologii, łącząca doświadczenie akademickie z praktyką współpracy z biznesem i sektorem publicznym. Od lat zajmuje się tematyką odpowiedzialnego i bezpiecznego wykorzystania AI.

Szkolenia prowadzone przez dr hab. inż. Joannę Jaworek-Korjakowską cenione są za:

• łączenie wiedzy technologicznej, prawnej i biznesowej
• przekładanie regulacji na realne wyzwania organizacji
• zrozumiały i praktyczny sposób przekazywania wiedzy

Uczestnicy otrzymują wiedzę opartą na aktualnych trendach regulacyjnych, praktyce rynkowej oraz doświadczeniu we współpracy z organizacjami wdrażającymi AI.

DataSphereLab Sp. z o.o. 

Czarnowiejska 36, 30-054 Kraków

NIP: 6772527147 

Mobile: +48 501201544 Email:[email protected] 

www.dataspherelab.ai