AI w marketingu - od researchu klienta do realizacji kampanii

"Obalamy mity o AI w marketingu" - praktyczne wskazówki od praktyków, którzy codziennie pracują z klientami. Pokazujemy realny workflow od identyfikacji potrzeb klienta, przez przygotowanie oferty, po realizację działań marketingowych z wykorzystaniem AI.

Program:

CZĘŚĆ I: PRZYGOTOWANIE I PRACA Z KLIENTEM

Adam Łopusiewicz

MODUŁ 1: Claude - narzędzie, które musisz poznać

Czym Claude różni się od ChatGPT (możliwości, kontekst, projekty)

Projekty w Claude - organizacja pracy dla wielu klientów:

• Jak tworzyć osobne projekty dla różnych klientów
• Zasilanie projektów wiedzą (PDF, e-booki, materiały klienta, briefy)
• Budowanie kontekstu i pamięci projektu
• CASE LIVE: Pokaz realnego projektu klienta (z zanonimizowanymi danymi)

AI w życiu codziennym i biznesie:

• To nie tylko narzędzie do pracy - wszechstronne zastosowanie
• CASE: Historia z umową operatora (1000 zł kary unikniętej dzięki analizie AI w Claude)
• AI jako partner analityczny i doradczy, nie tylko generator treści

MODUŁ 2: Research i przygotowanie oferty z AI

Research klienta i rynku:

• Jak AI pomaga w prospectingu i identyfikacji klientów
• Tworzenie listy potencjalnych klientów (wytyczne, segmentacja, kryteria)
• Analiza konkurencji i otoczenia rynkowego klienta
• CASE: Jak stworzyłem listę prospectingową do cold callingu z AI

Przygotowanie oferty dla klienta:

• Budowanie spersonalizowanej oferty z wykorzystaniem AI
• Tworzenie scenariuszy rozmów sprzedażowych

CASE: Jak AI pomogło mi w cold callingu:

• Analiza odpowiedzi i obiekcji klientów w czasie rzeczywistym
• Dostosowywanie pitchu na podstawie feedbacku
• Modyfikacja tonu głosu i sposobu komunikacji
• Uczenie się z każdej rozmowy

MODUŁ 3: Budowanie marki osobistej i landing page 

Marka osobista z AI - case study trenerów/ekspertów:

• Jak buduję marki osobiste dla trenerów i ekspertów
• Kompleksowa obsługa: od strategii po realizację
• Tworzenie materiałów reklamowych, kampanie FB, landing page
• Organizacja szkoleń i webinarów dla klientów

Landing page bez umiejętności technicznych:

• CASE: Jak stworzyłem profesjonalny landing page dla trenera
• Krok po kroku z AI - od pomysłu po publikację
• Jak osoba BEZ doświadczenia technicznego może to zrobić
• Narzędzia i proces roboczy

PRZERWA

CZĘŚĆ II: REALIZACJA DZIAŁAŃ MARKETINGOWYCH

Jan Kinal

MODUŁ 4: SEO w erze AI - co się zmienia

MIT #1: "Pozycjonowanie już nie działa"

• Obalamy naganianie agencji marketingowych na dziwnie brzmiące "produkty" typu AISO, AEO itd.
• Jak naprawdę zmienia się SEO w kontekście AI
• Co zyskuje na znaczeniu, co traci wartość

Pozycjonowanie pod AI:

• Jak sprawić, żeby AI (ChatGPT, Claude, Perplexity) polecały Twoją firmę
• Optymalizacja treści pod wyszukiwarki AI (czeklista)
• Praktyczne wskazówki: co robić, czego unikać

Podstawowe błędy i mity SEO + AI:

• Co trzeba wiedzieć o SEO w 2026 roku
• Czego nie warto już robić
• Na co zwrócić uwagę już dziś

Case'y i przykłady:

• Realne sytuacje z pracy z klientami
• Co działa, co nie działa

MODUŁ 5: Social media i AI - jak NIE zrobić sobie krzywdy

MIT #2: "AI zastąpi social media managera". Dlaczego pełna automatyzacja to droga donikąd

Fakapy z AI w social media:

• Absurdalne generowane treści
• Inne wpadki marek

Wielki rozdźwięk: Marketerzy vs Konsumenci

• MY (marketerzy/właściciele) widzimy: oszczędność czasu, cięcie kosztów, możliwości
• ONI (konsumenci) widzą: sztuczność, brak autentyczności, spam
• Badania i dane - jak odbiorcy reagują na AI w social media
• Dlaczego to, co dla nas wydaje się super, dla nich jest red flag

Jak DOBRZE używać AI w social media:

• Co można (i warto) automatyzować
• Czego NIE WOLNO automatyzować
• AI jako narzędzie w rękach człowieka - nie odwrotnie
• Zasady kontroli jakości
• Autentyczność vs efektywność - jak pogodzić

Rekomendacje praktyczne:

• Konkretne wskazówki dla prowadzących social media
• Checklista przed publikacją treści z AI
• Red flags do unikania