To wydarzenie już się zakończyło:( Sprawdź inne ciekawe wydarzenia:

Business Insider Trends Festival

2 Października - 3 Października od 890,00 zł
The Koneser Square, Warsaw

I love Sales & Commerce 12-13.05.2020

12 Maja - 13 Maja od 701,10 zł
MTP Sala Ziemi, Poznań

Krąg Kobiet - warsztaty rozwoju samoświadomości, Grudziądz

Wtorek, 17:30 - 20:30 50,00 zł
Marina Grudziądz, Grudziądz

WORLD SALES CONGRESS 2019 - WROCŁAW

22 Listopada, 09:00 - 17:45 od 290,00 zł
Hotel Q ****, 53-334, Wrocław

Szkolenie przekrojowe: Jak praktycznie radzić sobie z dużymi zbiorami danych. - bilety



"Dzisiaj praca analityka składa się w 15% z analizowania. Cała reszta czynności wiąże się z dostępem do danych, ich przygotowaniem, czyszczeniem, przetwarzaniem, czy wizualizacją. Dobranie właściwych narzędzi może zamienić te proporcje z 15% na 50%" - Marcin Kolenda

  • Analizujesz lub planujesz analizować duże dane?
  • Korzystasz z klasycznych rozwiązań analitycznych, Business Intelligence, Data Warehouse i poruszasz się utartymi ścieżkami?
  • Chcesz zapoznać się z nowoczesnymi narzędziami, które ułatwią Ci pracę?

To szkolenie jest dla Ciebie.  Intensywne 4 godziny wiedzy w pigułce. 


Czego się dowiem

Uczestnicy dowiedzą się których narzędzi używać do jakich celów:  
  • co w praktyce oznaczają duże dane i gdzie zaczynają się wyzwania,
  • jak skalować analizy, gdy danych jest zbyt dużo do pracy na lokalnym środowisku,  
  • w jakich sytuacjach najlepiej wykorzystać open source (R i Python, ekosystem Hadoop, Apache Beam, Spark), 
  • jak szybko zacząć pracę z naprawdę dużymi zbiorami danych z wykorzystaniem Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Data Prep, DataFlow i ekosystem GCP),  
  • jak analizować TB danych nie tylko w chmurze z wykorzystaniem platformy analitycznej Vertica, 
  • ile faktycznie kosztują narzędzia open source i jak to się ma do kosztów narzędzi komercyjnych.  

Nie wymagamy umiejętności narzędziowych do uczestnictwa w szkoleniu. 
Szkolenie jest wykładem wraz z przykładami i pokazami na żywo omawianych technologii. 

Dla kogo jest to szkolenie 

Szkolenie jest skierowane do osób praktycznie pracujących z danymi oraz zarządzających zespołami analitycznymi. Zapraszamy:

  • analityków,
  • inżynierów danych,
  • data scientist,
  • liderów zespołów analitycznych,
  • menedżerów działów analityki, BI, big data

oraz wszystkich, którzy chcą zrozumieć specyfikę projektów analitycznych na dużych danych.

Materiały szkoleniowe

Wszyscy uczestnicy otrzymają prezentowany materiał oraz imienny certyfikat uczestnictwa w szkoleniu.   

Miejsce

#1 Szkolenie na miejscu w centrum Warszawy: 

Miejsce

Brain Embassy Ochota
Al. Jerozolimskie 181B, 5 piętro, Warszawa

CZAS: 16:00 - 20:00 (4h)#2 Szkolenie poprzez streaming, live oraz Q&A w firmie chatu. 

Dodatkowa propozycja - pakiet 3 szkoleń 15, 16, 17 stycznia:

Specjalna oferta dla wszystkich, którzy chcą zapoznać się zagadnieniami analizy dużych zbiorów danych, a następnie zdobyć wiedzę praktyczną wraz z ćwiczeniami hands-on w zakresie procesu analitycznego z wykorzystaniem narzędzi open source Python, R oraz komercyjnych Google Cloud Platform oraz Vertica.

Zapisy na 3 szkolenia "Analityka dużych danych" w dniach 15, 16, 17 stycznia w cenie 499 zł.

Prowadzący 

Marcin Kolenda

Analityk, badacz danych. Współzałożyciel Alterdata.io. Od 20 lat zajmuje się projektami analitycznymi w sektorach retail, telekomunikacji oraz IoT (Internet of Things).  








Michał Polowczyk

Full-stack developer, architekt systemów big data, analityk, certyfikowany Google Cloud Architect. 
Twórca systemów webowych oraz przetwarzających duże dane. 








Kamil Ciukszo 



Zobacz również:

szkolenia szkolenia w Warszawie wydarzenia Warszawa Marcin Kolenda Michał Polowczyk

Skontaktuj się z organizatorem

Organizatorem wydarzenia "Szkolenie przekrojowe: Jak praktycznie radzić sobie z dużymi zbiorami danych." jest Alterdata.io sp. z o.o.

Organizujesz wydarzenie?

Dołącz do tysięcy polskich organizatorów korzystających z Evenea do sprzedaży biletów i rejestracji uczestników.

Dowiedz się więcej