To wydarzenie już się skończyło. Zapraszamy na inne ciekawe wydarzenia.
Dołącz do wydarzenia
  Rodzaj Bilety dostępne do Liczba
  Bezpłatna wejściówka
już niedostępne -

Już 23 października 2018 rusza kolejna lubelska edycja meetupu dla Mid i Senior Developerów: "infoShare Academy po godzinach"! 

Wpadnij, posłuchaj wystąpień naszych prelegentów i podziel się własnymi doświadczeniami w luźnej atmosferze. Zapraszamy wszystkich lubelskich Mid i Senior Developerów.

Harmonogram:

  • 17.30 - rozpoczęcie rejestracji
  • 18.00 - start wydarzenia! Przywitanie gości przez prowadzącą: Anna Prończuk-Omiotek


Część I - JavaScript

  • 18.10 Marcin Grochulski (EdgeOneSolutions) "Mikroserwisy w node.js"
  • 18.40 Mateusz Choma (Amazing Design) Serverless apps with React and Redux" 
  • 19.10 - 19.30 Przerwa

Część II - Machine Learning

  • 19.30 - Patryk Omiotek (intive) "Browser-based Machine Learning with TensoFlow.js" 
  • 20.00 - Przemek Jozwiakowski (ValuePoint) "Udane przypadki zastosowań w praktyce Machine Learning i sieci neuronowych w biznesie"

Po zakończeniu prezentacji zapraszamy na rozmowy wymianę doświadczeń w kuluarach :)

Zapraszamy 23 października do Inkubatora Przedsiębiorczości FRL w Lublinie, przy ul. Józefa Franczaka 43.

Obowiązują zapisy przez evenea :)

-----
O czym będą mówili prelegenci?
➡ Marcin Grochulski "Podczas prezentacji przedstawię czym są mikroserwisy, jakie jest ich zastosowanie oraz w jaki sposób mogą pomóc nam w pisaniu zaawansowanych aplikacji. Po przejściu przez krótki wstęp przedstawię działający przykład aplikacji napisanej w Node.js"
➡ Mateusz Choma "Podczas prelekcji pokażę jak implementuję rozwiązania serverless, w szczególności te streamujące zmiany z bazy danych w czasie rzeczywistym, w projektach korzystających z Reduxa i Reacta.
➡ Patryk Omiotek "W trakcie prezentacji opowiem do czego można wykorzystywać Machine Learning w przeglądarkach internetowych oraz pokaże wykorzystanie TensorFlow.js
➡ Przemek Jóźwiakowski - Krótki wykład o tym jak zrobić dobry kontrakt w oparciu o ML, DL, RL

Składniki:
100% danych klienta
kontekst biznesowy
szczyptę pythona
3 różnych specjalistów data scientist
nielimitowane notatniki jupytera
pokój do pracy
i 2^8 kilogramów kawy


Instrukcja:
Posadź DSów w jednym pokoju przy notatniku
Dorzuć co pół sprintu trochę danymi klienta
Pilnuj, aby ciągle wrzało
Po 3 sprintach otwórz pokój
Odfiltruj z pokoju wszystkie cenne wykresy
Sporządź raport i przedstaw klientowi :)

Zainteresowany prelekcjami? Zapisz się przez evenea! :)

Zobacz również:

szkolenia Branża IT JavaScript Machine Learning Microservices Programowanie Projektowanie aplikacji mobilnych wydarzenia Lublin