Infoshare AI Road to Kraków

Kraków to trzecie miasto na mapie infoshare ai & data science. To właśnie tutaj eksperci zdradzą tajniki nowoczesnego wykorzystywania machine learning, artificial intelligence i data science w tworzeniu software'u i projektowaniu jego architektury. Infoshare ai & data science to cykl darmowych meetupów, dzięki którym zdobywacie nową wiedzę, nowe kontakty i nowe doświadczenia.

Spotkajmy się!

Na mapie infoshare ai & data science znalazły się największe miasta w Polsce: Poznań (5.11), Wrocław (6.11), Kraków (19.11), Katowice (20.11).

Dlaczego warto wziąć udział?
1. Tematyka to data science, machine learning, artificial intelligence.
2. Doświadczeni praktycy i eksperci.
3. Networking w nieformalnej atmosferze przy pizzy i piwie.
4. Konkurs z nagrodami.

Przyjdź na nasz meetup jeśli jesteś:

• front-end jak i backend developerem, devopsem, testerem, specjalistą od security, chcącym poznać wpływ AI/ML na swoją branżę,
• doświadczonym developerem szukającym przykładów i doświadczeń z zastosowanych produkcyjnie technologiach i metodach,
• team leaderem, szefem działu IT, poszukującym przykładów użycia i możliwych zastosowań AI/ML w biznesie.

W czasie prelekcji można zadawać pytania i dzielić się wątpliwościami, a po eksperckiej części zapraszamy Was do wspólnego jedzenia pizzy i próbowania kraftowego piwa, które przygotowaliśmy specjalnie na okoliczność spotkań z Wami. Udział w spotkaniu jest całkowicie darmowy, ale liczba miejsc topnieje, więc rezerwujcie datę i wypełnijcie formularz rejestracji.

Agenda:
17:30 - 17:40 Przywitanie i rozpoczęcie
17:40 - 18:20 Mateusz Biliński - Niebezpiecznik.pl | Hackowanie przez generowanie
18:20 - 19:00 Maciej Marek - Philip Morris International | Data Science w PMI - czyli jak tworzyć oprogramowanie, którego silnikiem są dane
19:00 - 19:10 Przerwa
19:10 - 19:50 Krzysiek Kudryński - NVIDIA| # Maszyną jestem i nic co ludzkie nie jest mi obce
19:50 - 21:30 Networking Pizza & Piwo

Prelegenci:
Krzysiek Kudryński - NVIDIA Deep Learning Algorithms. Projektant rozwiązań inżynieryjnych dla sztucznej inteligencji, wizji komputerowej, pojazdów autonomicznych i robotyki. Trener głębokiego uczenia.

Mateusz Biliński - Fascynat technologii mobilnych od czasów Zaurusa SL-5500. Head of Mobile Security w Niebezpieczniku z doświadczeniem jako badacz, trener i pentester. Jeden z pierwszych posiadaczy certyfikatu CompTIA iOS Mobile App Security+. Współtworzył oprogramowanie stacji bazowych LTE w firmach Motorola i Nokia Siemens Networks. Mobility Manager w Lizard Media, gdzie na co dzień dotyka procesu twórczego na każdym etapie, od koncepcji po wdrożenia. Praktyk aplikowania i analizowania metod uczenia maszynowego m.in. w dziedzinie bezpieczeństwa cyfrowego i e-commerce.

Maciej Marek - Tener, ambasador dobrych praktyk i Enterprise Data Scientist pracujący w Philip Morris International. Na co dzień zaangażowany w tworzenie produkcyjnych rozwiązań, których silnikiem jest sztuczna inteligencja. Dzięki doświadczeniu w industrializacji globalnych produktów opierających się o dane, Maciej posiada pełen obraz, zaczynający się od potrzeb biznesowych, aż po wdrożenia. To sprawia, że jest ekspertem od tego, jak w ciągle zmieniającym się świecie, tworzyć produkty Data Science.

Więcej informacji znajdziesz na naszej stronie.