Cel szkolenia

Uważamy, że wiedza utrwala się poprzez praktykę.  

Akademia Alterdata.io: "Analiza danych na Google Cloud Platform".

Jest to szkolenie prowadzone przez praktyków, na którym nauczysz się zarówno analityki z wykorzystaniem SQL, jak również korzystania z narzędzi analitycznych Google Cloud Platform. Nie jest to szkolenie produktowe, ani marketingowe.  

W trakcie 2 dni z nami zapoznasz się dostępnymi możliwościami Google Cloud Platform z perspektywy pracy na danych. Szkolenie składa się ze wstępu teoretycznego, przykładów zastosowań, a następnie wspólnych ćwiczeń praktycznych na testowym środowisku pod okiem dwóch prowadzących, którzy na co dzień wykorzystują GCP do swojej pracy analitycznej.

Naszym celem jest wyszkolenie uczestników do poziomu pozwalającego na samodzielną pracę z Google Cloud Platform w zakresie analizy danych.

Opowiemy, pokażemy, przetrenujemy i pomożemy. Lepiej się już nie da!

Czas trwania

• Jest to szkolenie 2 dniowe 
• 2 dni od 9:00 - 16:00 

Adresaci

• analitycy, inżynierowie danych 
• deweloperzy, programiści, twórcy aplikacji webowych i mobilnych 
• deweloperzy baz danych pracujący na dużych zbiorach danych
• badacze danych (data science) 
• menedżerowie działów analityki

oraz osoby chętne rozpocząć pracę na dużych zbiorach danych. 

Korzyści

• praktyczna wiedza nt. analizowania dużych danych 
• analityczny SQL w praktyce 
• wsparcie prowadzących w trakcie wykonywania ćwiczeń 
• dostęp do prezentowanych na szkoleniu materiałów 
• świadectwo uczestnictwa w szkoleniu 
• miła atmosfera i poczęstunek w trakcie szkolenia 

Agenda

Szkolenie składa się z następujących składowych: 

Wstęp do Google Cloud Platform:

• zapoznanie się platformą Google Cloud Platform
• architektura i założenia
• komponenty i ich zastosowania
• sposoby pracy 
• uprawnienia, projekty

Cloud Storage

• punkt wyjścia do pracy z danymi na platformie Google Cloud
• właściwości i kierunki wykorzystania
• przykłady, ćwiczenia praktyczne  

Praktyka pracy na poszczególnych komponentach platformy:  

Big Query

• skalowalna analityczna hurtownia danych do big data w modelu serverlessSQL 
• składnia BigQuery (m.in. klauzula WITH, wildcards)
• SQL Analityka (m.in. klauzula OVER + funkcje analityczne)  
• partycjonowanie, segmentowanie, optymalizacja zapytań, geospatial, structs, arrays
• BigQuery Machine Learning wprowadzenie
• do czego używać, a gdzie uważać
• przykłady
• ćwiczenia, ćwiczenia, ćwiczenia

Wizualizacja i dokumentacja procesu analitycznego

• Data Lab - dokumentowanie procesu analitycznego
• Data Studio - Business Intelligence, tworzenie raportów, wizualizacji i dashboardów
• przykłady, ćwiczenia praktyczne  

Wymagania 

• własny komputer z możliwością podłączenia Internetu i do testowego środowiska Google Cloud Platform z poziomu przeglądarki WEB oraz Command Line /bash
• znajomość SQL (niezbędna) 

Prowadzący

Marcin Kolenda

Ekonomista, analityk, badacz danych z 20-letnim doświadczeniem w obszarze zaawansowanej analizy danych, statystyki, inżynierii danych, jak również w zakresie Pricingu produktów i usług. Specjalizuje się w analityce rozwiązań IoT, aplikacji mobilnych, procesów sprzedaży w e-commerce. Doświadczony architekt systemów do przetwarzania i analizy danych w technologiach chmurowych i software-owych, Współzałożyciel i szef zespołu analitycznego Alterdata.io.