Okiem analityka: praktyczny, subiektywny przegląd rozwiązań do analityki Big Data
25 Września 2019, 09:00-17:00 (środa)
Sale Hrubieszowska, Warszawa Zobacz na mapie
"Dzisiaj praca analityka składa się w 15% z analizowania. Cała reszta czynności wiąże się z dostępem do danych, ich przygotowaniem, czyszczeniem, przetwarzaniem, czy wizualizacją. Dobranie właściwych narzędzi może zamienić te proporcje z 15% na 50%.
Osobnym wyzwaniem jest obawa przed dużymi kosztami technologii do analizowania big data.
W naszej pracy analitycznej korzystamy z wielu technologii i z zadowoleniem zauważamy, że bariera wejścia do analityki big data znacząco się zmniejszyła. Teraz największym wyzwaniem stają się umiejętności pozwalające na szybkie rozpoczęcie pracy z nowymi narzędziami"
- Marcin Kolenda - Chief Analyst - Alterdata.io
Cel przeglądu
Czego się dowiem
W trakcie przeglądu pokażemy wybrane dostępne na rynku rozwiązania stworzone do analizowania dużych danych. Wybraliśmy narzędzia o różnym charakterze, ponieważ nie ma jednej dobrej odpowiedzi na pytanie, co będzie najlepsze danym przypadku. Wiele zależy od obecnego posiadanego ekosystemu źródeł danych, umiejętności zespołu, a przede wszystkim od charakteru pracy z danymi.- Zastanawiasz się jak zbudować optymalną architekturę do analityki big data?
- Analizujesz lub planujesz analizować duże dane?
- Korzystasz z klasycznych rozwiązań analitycznych, Business Intelligence, Data Warehouse i zastanawiasz się jak zmodernizować swój stos technologiczny do nowych wyzwań?
- Chcesz zapoznać się z nowoczesnymi narzędziami, które ułatwią pracę analitykom nie obciążając nadmiernie zespołów IT?
- Chcesz zobaczyć czy różnią się od siebie dostępne na rynku rozwiązania?
- Chcesz zobaczyć w praktyce jakie zalety posiadają i do jakich zastosowań najlepiej pasują?
To wydarzenie jest dla Ciebie.
W ciągu jednego dnia zapoznasz się z nowoczesnymi rozwiązaniami stworzonymi do analizy dużych danych.
Agenda
Omówimy
- 3 rozwiązania chmurowe typu Data Warehouse as a Service:
- Microsoft Azure SQL Data Warehouse
- Google Cloud Platform Big Query
- Snowflake - Cloud Data Warehouse, który może działać zarówno na AWS lub Azure, a przyszłości również na GCP
- 2 rozwiązania zawierające w pełni zarządzane (Managed Service) środowiska Hadoop'owe i Sparkowe
- Azure HD Insight
- Google Cloud Data Proc
- 1 rozwiązanie w postaci oprogramowania hurtowni danych do big data
- Vertica, działające na dowolnych serwerach x86 (własnych, wirtualnych czy też w chmurze AWS, Azure, GCP, i innych)
Zaprezentujemy w praktyce rozwiązania
- pokazując w jaki sposób można pracować z danym narzędziem,
- omawiając jaka jest jego architektura i możliwości,
- wykonując przykładowe zapytania analityczne na prawdziwych danych,
- omawiając bariery wejścia i potrzebne umiejętności, umożliwiające skuteczne z nich korzystanie.
Przegląd jest wykładem wraz z przykładami i pokazami na żywo omawianych technologii.
Korzyści
Uczestnicy dowiedzą się których narzędzi używać do jakich celów
- co w praktyce oznaczają duże dane i gdzie zaczynają się wyzwania,
- jak skalować analizy, gdy danych jest zbyt dużo do pracy na lokalnym środowisku,
- czy analityka Big Data możliwa jest tylko w chmurze
- jak analizować TB danych nie tylko w chmurze
- jakie umiejętności trzeba mieć, aby użyć omawianych rozwiązań
- ile kosztują omówione narzędzia i od czego zależą całkowite koszty ich używania
Adresaci
Dla kogo jest to wydarzenie
Przegląd jest skierowany do osób zastanawiających się nad wyborem rozwiązań do analizy dużych zbiorów danych, osób praktycznie pracujących z danymi oraz zarządzających zespołami analitycznymi oraz odpowiedzialnymi za technologie do przetwarzania danych. Zapraszamy:
- liderów zespołów analitycznych,
- menedżerów działów analityki, BI, big data,
- analityków, inżynierów danych, badaczy danych,
- pracowników i menedżerów działów IT oraz architektury IT,
oraz wszystkich, którzy chcą zrozumieć specyfikę projektów analitycznych na dużych danych.
Czas i Miejsce
#1 Lokalizacja w centrum Warszawy (przy rondzie Daszyńskiego)
CZAS: 9:00 - 17:00
W trakcie szkolenia zapewniamy kawę, herbatę, przekąski.
A w trakcie przerwy zapraszamy na lunch.
Prowadzący
Marcin Kolenda
Analityk, badacz danych. Współzałożyciel Alterdata.io. Od 20 lat zajmuje się projektami analitycznymi w sektorach retail, telekomunikacji oraz IoT (Internet of Things).
Michał Polowczyk
Full-stack developer, architekt systemów big data, analityk, certyfikowany Google Cloud Architect.
Twórca systemów webowych oraz przetwarzających duże dane.
Miejsce
Hrubieszowska 6A, Warszawa
Google Calendar
Outlook
iCal