Okiem analityka: praktyczny, subiektywny przegląd rozwiązań do analityki Big Data - POZNAŃ
20 Listopada 2019, 09:00-17:00 (środa)
"Dzisiaj praca analityka składa się w 15% z analizowania. Cała reszta czynności wiąże się z dostępem do danych, ich przygotowaniem, czyszczeniem, przetwarzaniem, czy wizualizacją. Dobranie właściwych narzędzi może zamienić te proporcje z 15% na 50%.
Osobnym wyzwaniem jest obawa przed dużymi kosztami technologii do analizowania big data.
W naszej pracy analitycznej korzystamy z wielu technologii i z zadowoleniem zauważamy, że bariera wejścia do analityki big data znacząco się zmniejszyła. Teraz największym wyzwaniem stają się umiejętności pozwalające na szybkie rozpoczęcie pracy z nowymi narzędziami"
- Marcin Kolenda - Chief Analyst - Alterdata.io
Cel przeglądu
Czego się dowiem
W trakcie przeglądu pokażemy wybrane dostępne na rynku rozwiązania stworzone do analizowania dużych danych. Wybraliśmy narzędzia o różnym charakterze, ponieważ nie ma jednej dobrej odpowiedzi na pytanie, co będzie najlepsze danym przypadku. Wiele zależy od obecnego posiadanego ekosystemu źródeł danych, umiejętności zespołu, a przede wszystkim od charakteru pracy z danymi.- Zastanawiasz się jak zbudować optymalną architekturę do analityki big data?
- Analizujesz lub planujesz analizować duże dane?
- Korzystasz z klasycznych rozwiązań analitycznych, Business Intelligence, Data Warehouse i zastanawiasz się jak zmodernizować swój stos technologiczny do nowych wyzwań?
- Chcesz zapoznać się z nowoczesnymi narzędziami, które ułatwią pracę analitykom nie obciążając nadmiernie zespołów IT?
- Chcesz zobaczyć czy różnią się od siebie dostępne na rynku rozwiązania?
- Chcesz zobaczyć w praktyce jakie zalety posiadają i do jakich zastosowań najlepiej pasują?
To wydarzenie jest dla Ciebie.
W ciągu jednego dnia zapoznasz się z nowoczesnymi rozwiązaniami stworzonymi do analizy dużych danych.
Agenda
Omówimy
- 3 rozwiązania chmurowe typu Data Warehouse as a Service:
- Microsoft Azure SQL Data Warehouse
- Google Cloud Platform Big Query
- Snowflake - Cloud Data Warehouse, który może działać zarówno na AWS lub Azure, a przyszłości również na GCP
- 2 rozwiązania zawierające w pełni zarządzane (Managed Service) środowiska Hadoop'owe i Sparkowe
- Azure Databricks
- Google Cloud Data Proc
- 1 rozwiązanie typu analityczna baza danych do big data
- Vertica, działające na dowolnych serwerach x86 (własnych, wirtualnych czy też w chmurze AWS, Azure, GCP, i innych)
Zaprezentujemy w praktyce rozwiązania
- pokazując w jaki sposób można pracować z danym narzędziem,
- omawiając jaka jest jego architektura i możliwości,
- wykonując przykładowe zapytania analityczne na prawdziwych danych,
- omawiając bariery wejścia i potrzebne umiejętności, umożliwiające skuteczne z nich korzystanie.
Przegląd jest wykładem wraz z przykładami i pokazami na żywo omawianych technologii.
Korzyści
Uczestnicy dowiedzą się których narzędzi używać do jakich celów
- co w praktyce oznaczają duże dane i gdzie zaczynają się wyzwania,
- jak skalować analizy, gdy danych jest zbyt dużo do pracy na lokalnym środowisku,
- czy analityka Big Data możliwa jest tylko w chmurze
- jak analizować TB danych nie tylko w chmurze
- jakie umiejętności trzeba mieć, aby użyć omawianych rozwiązań
- ile kosztują omówione narzędzia i od czego zależą całkowite koszty ich używania
Adresaci
Dla kogo jest to wydarzenie
Przegląd jest skierowany do osób zastanawiających się nad wyborem rozwiązań do analizy dużych zbiorów danych, osób praktycznie pracujących z danymi oraz zarządzających zespołami analitycznymi oraz odpowiedzialnymi za technologie do przetwarzania danych. Zapraszamy:
- liderów zespołów analitycznych,
- menedżerów działów analityki, BI, big data,
- analityków, inżynierów danych, badaczy danych,
- pracowników i menedżerów działów IT oraz architektury IT,
oraz wszystkich, którzy chcą zrozumieć specyfikę projektów analitycznych na dużych danych.
Czas i Miejsce
#1 Lokalizacja w centrum Poznania
CZAS: 9:00 - 17:00
W trakcie wydarzenia zapewniamy kawę, herbatę, przekąski.
A w trakcie przerwy zapraszamy na lunch.
Prowadzący
Marcin Kolenda
Ekonomista, analityk, badacz danych z 20-letnim doświadczeniem w obszarze zaawansowanej analizy danych, statystyki, inżynierii danych, jak również w zakresie Pricingu produktów i usług. Specjalizuje się w analityce rozwiązań IoT, aplikacji mobilnych, procesów sprzedaży w e-commerce. Doświadczony architekt systemów do przetwarzania i analizy danych w technologiach chmurowych i software-owych, Współzałożyciel i szef zespołu analitycznego Alterdata.io.
Kamil Ciukszo
Manager i konsultant z kilkunastoletnim doświadczeniem w sektorze IT oraz operatorów usług kablowych, mobilnych, jak również chmurowych. Specjalizuje się w zastosowaniach nowoczesnych technologii do transformacji cyfrowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem danych. Doświadczony w tworzeniu i realizacji strategii przedsiębiorstw, jak również projektowaniu i rynkowym wdrażaniu nowoczesnych usług wykorzystujących zaawansowane technologie informatyczne. Aktualnie założyciel i prezes Alterdata.io.
Miejsce
Dąbrowskiego 79 A, Poznań
Google Calendar
Outlook
iCal