To wydarzenie już się skończyło. Zapraszamy na inne ciekawe wydarzenia.
Dołącz do wydarzenia
  Rodzaj Bilety dostępne do Liczba
  Rejestracja na spotkanie
już niedostępne -

"Dzisiaj praca analityka składa się w 15% z analizowania. Cała reszta czynności wiąże się z dostępem do danych, ich przygotowaniem, czyszczeniem, przetwarzaniem, czy wizualizacją. Dobranie właściwych narzędzi może zamienić te proporcje z 15% na 50%. 

Osobnym wyzwaniem jest obawa przed dużymi kosztami technologii do analizowania big data.
W naszej pracy analitycznej korzystamy z wielu technologii i z zadowoleniem zauważamy, że bariera wejścia do analityki big data znacząco się zmniejszyła. Teraz największym wyzwaniem stają się umiejętności pozwalające na szybkie rozpoczęcie pracy z nowymi narzędziami"

- Marcin Kolenda - Chief Analyst - Alterdata.io 

noun_Checkbox_638678pngCel przeglądu

Czego się dowiem

W trakcie przeglądu pokażemy dostępne na platformie Azure rozwiązania stworzone do analizowania dużych danych. Wybraliśmy narzędzia o różnym charakterze, ponieważ nie ma jednej dobrej odpowiedzi na pytanie, co będzie najlepsze danym przypadku. Wiele zależy od obecnego posiadanego ekosystemu źródeł danych, umiejętności zespołu, a przede wszystkim od charakteru pracy z danymi. 

Nasz wybór jest podyktowany punktem widzenia analityka i zespołu analitycznego, gdzie celem jest pozbycie się jak największej ilości barier technologicznych i kosztowych przed przystąpieniem do procesu analitycznego, a dzięki temu maksymalizacja korzyści płynących z analityki: umożliwienie dynamicznej, iteracyjnej pracy przynoszącej wartościowe wnioski biznesowe.
  • Zastanawiasz się jak zbudować optymalną architekturę do analityki big data?  
  • Analizujesz lub planujesz analizować duże dane?
  • Korzystasz z klasycznych rozwiązań analitycznych, Business Intelligence, Data Warehouse i zastanawiasz się jak zmodernizować swój stos technologiczny do nowych wyzwań?
  • Chcesz zapoznać się z nowoczesnymi narzędziami, które ułatwią pracę analitykom nie obciążając nadmiernie zespołów IT?
  • Chcesz zobaczyć w praktyce jakie zalety posiadają i do jakich zastosowań najlepiej pasują? 


To wydarzenie jest dla Ciebie. 

W ciągu jednego dnia zapoznasz się z nowoczesnymi rozwiązaniami na platformie Azure stworzonymi do analizy dużych danych. 


noun_agenda_1723162pngAgenda

 Omówimy i pokażemy w działaniu: 

  • Architekturę i rozwiązania Azure w obszarze analityki danych 
  • 2 rozwiązania chmurowe typu Data Warehouse as a Service dostępne na platformie Microsoft Azure:  
    • Microsoft Azure SQL Data Warehouse 
    • Snowflake - Cloud Data Warehouse 
  • 2 rozwiązania wykorzystujące zarządzane (Managed Service) środowiska Hadoop'owe i Sparkowe 
    • Azure HD Insight 
    • Azure Databricks   
  • 1 rozwiązanie zarządzane do przesuwania i transformacji danych  
    • Azure DataFactory 
  • 1 rozwiązanie self-BI: 
    • Microsoft PowerBI
  • Przegląd jest wykładem wraz z przykładami zastosowań i pokazami na żywo omawianych technologii. 

noun_finish flag_1094481pngKorzyści

Uczestnicy dowiedzą się których narzędzi używać do jakich celów  

  • co w praktyce oznaczają duże dane i gdzie zaczynają się wyzwania,
  • jaki charakter mają omawiane rozwiązania i do jakiej pracy z danymi najlepiej się nadają 
  • jakie umiejętności trzeba mieć, aby użyć omawianych rozwiązań
  • ile kosztują omówione narzędzia i od czego zależą całkowite koszty ich używania 

noun_person_2037566pngAdresaci

Dla kogo jest to wydarzenie 

Przegląd jest skierowany do osób zastanawiających się nad wyborem rozwiązań do analizy dużych zbiorów danych, osób praktycznie pracujących z danymi oraz zarządzających zespołami analitycznymi oraz odpowiedzialnymi za technologie do przetwarzania danych. Zapraszamy:

  • liderów zespołów analitycznych,
  • menedżerów działów analityki, BI, big data, 
  • analityków, inżynierów danych, badaczy danych,
  • pracowników i menedżerów działów IT oraz architektury IT, 

oraz wszystkich, którzy chcą zrozumieć specyfikę projektów analitycznych na dużych danych na platformie Microsoft Azure. 


noun_Time_1514024pngCzas i Miejsce

#1 Lokalizacja: Siedziba Microsoft  (al. Jerozolimskie 195A, 02-222 Warszawa) 
CZAS: 10:00 - 16:00
W trakcie szkolenia zapewniamy kawę, herbatę, przekąski.  
A w trakcie przerwy zapraszamy na lunch. 


noun_person_2037566pngProwadzący 

Marcin Kolenda

Analityk, badacz danych. Współzałożyciel Alterdata.io. Od 20 lat zajmuje się projektami analitycznymi w sektorach retail, telekomunikacji oraz IoT (Internet of Things).  








Zobacz również:

szkolenia Big Data wydarzenia al. Jerozolimskie 195A, 02-222 Warszawa